随着人工智能重新点燃大型科技公司对智能眼镜的推动,一项可能发挥核心作用的技术已经准备就绪。去年推出固态"芯片级风扇"的xMEMS公司,现在为可穿戴设备带来了新的解决方案。这项技术能够帮助未来的智能眼镜在性能上表现出色,同时避免过热问题。
成立于2018年的xMEMS专注于微机电系统(MEMS)技术。这家总部位于加州的公司最初专注于固态扬声器。去年,该公司为手机和其他薄型设备推出了μCooling"芯片级风扇"。现在,公司正将这项技术应用于可穿戴设备领域。
随着智能眼镜集成更多先进技术,这些设备需要散热解决方案。但用户显然不能戴着有风扇对着脸部吹风的眼镜到处走动,那样会产生噪音。机械风扇还会占用宝贵的空间,导致性能下降或眼镜变得笨重。xMEMS的核心技术可能提供了解决方案。
xMEMS表示,其μCooling芯片能够帮助智能眼镜在不过热的情况下发挥全部性能。该公司声称,这种硅芯片为眼镜提供了60%到70%的额外功率空间,使设备能够在达到热限制之前使用更多电力。该芯片还能让设备温度降低多达40%,并将热阻降低多达75%。
公司表示,这意味着与皮肤接触的表面温度更低,这对于面部佩戴设备至关重要。这也确保了持续的性能表现、改善的舒适度和长期可靠性。
该芯片架构没有任何电机或轴承,运行时完全静音且无振动。尺寸也极为紧凑,最小可达9.3 x 7.6 x 1.13毫米。
xMEMS营销副总裁Mike Housholder表示:"智能眼镜中的热量不仅仅是性能问题,它直接影响用户的舒适度和安全性。xMEMS的μCooling技术是唯一足够小巧、轻薄的主动解决方案,能够直接集成到眼镜框架的有限空间中,主动管理表面温度,实现真正的全天候可穿戴性。"
xMEMS已为感兴趣的制造商提供样品。该公司预计将于2026年初开始批量生产。
好文章,需要你的鼓励
微软近期大幅调整GitHub Copilot定价策略,从固定费率改为按Token计费,引发业界震动,被网友戏称为"Token末日"。TechCrunch播客讨论指出,随着Anthropic等AI公司筹备IPO,盈利压力将推动更多AI产品涨价并限制用量。Uber等企业已因AI支出超预算而被迫设限。分析人士认为,AI实验室若要存活,必须像Uber一样经历深刻的商业模式转型,但降本之路更为艰难。
这项由以色列理工学院和IBM研究院合作的研究提出TASTE方法,通过先采样多样化工具操作序列、再合成对应任务的反向出题思路,构建了更难、覆盖率更高的AI测试集,让原本高分AI成绩大幅下跌。
NVIDIA与斗山集团宣布扩大合作,涵盖斗山机器人、斗山山猫、斗山重工及斗山公司电子材料事业部。双方将整合NVIDIA全栈加速计算平台与斗山在工业自动化、电力及电子材料领域的能力。合作内容包括:斗山机器人接入NVIDIA Isaac Sim等框架推进智能机器人OS;斗山重工探索AI工厂大规模供电解决方案;斗山电子材料则为AI数据中心提供高性能覆铜板基础材料。
华为研究团队提出LVSA,一种无需重训练的稀疏注意力机制,通过全局锚点帧与局部窗口帧结合,使视频生成速度提升最高3.3倍,同时解决长视频画面"冻结"问题。