该开创性的解决方案由英特尔AI超级计算机驱动,通过定制数据集释放商业价值,同时保证高安全性和数据隐私。
生成式AI是流行聊天机器人(如 OpenAI 的 ChatGPT)背后的一类技术,可以用类似人类的文本回复查询。谷歌母公司 Alphabet Inc和微软公司正在利用AI技术改造其搜索引擎,以确保能提供问题的答案而不是链接列表。
今日,波士顿咨询公司(BCG)和英特尔宣布开展战略合作,利用端到端的英特尔AI硬件和软件实现生成式AI(GenAI),为企业客户提供完全定制的专有解决方案,同时将私有数据隔离在可信环境中。
“生成式AI是一个新兴的动态领域,这意味着企业必须选择合适的技术来推动他们的生成式AI之旅” ,BCG董事总经理和合伙人Suchi Srinivasan表示,“这项技术必须从一开始就是企业级的,并具备隐私性、安全性、易用性和可扩展性。我们与英特尔的合作使企业能够通过定制的生成式AI解决方案在业内获得优势,同时更深思熟虑地应对所需人员、流程和政策的变化,并从中获取最大价值。”
在企业范围内扩展AI应用仍旧是目前各行各业所面临的挑战。虽然新一轮的生成式AI有潜力变革行业,并构建长期优势,但与数据隐私和安全相关的固有风险是当前的一大障碍。此次与BCG的合作,其基础是通过嵌入式安全技术,来更好地保护无论是当下还是未来的数据。根据BCG和麻省理工学院斯隆管理评论的联合研究,全球84%的管理人员认为负责任的AI(RAI)应成为管理议程中的重中之重,但目前,仅有25%的企业已经制定了全面的RAI计划。
“生成式AI需要一种真正民主化的方法,以满足高安全性和高可扩展性的需求,使企业能够安全地从该技术中获益”, 英特尔执行副总裁兼数据中心与人工智能事业部总经理Sandra Rivera指出,“英特尔与BCG的合作,使我们能够帮助客户构建需要在整个技术堆栈上进行优化的生成式AI应用,并完全符合他们的安全需求。”
目前,企业正在努力探索全新的方式来监测和管理大规模的生成式AI解决方案,并将其整合至现有的企业工作流程中。此次英特尔与BCG的合作,可以提供一个开箱即用、成熟的企业级解决方案,使企业可以通过更具成本效益的方式,轻松地满足扩展和生命周期管理需求。
BCG充分利用了英特尔的AI超级计算机,该计算机搭载英特尔至强可扩展处理器和Habana Gaudi AI硬件加速器,以及可随时投产的规模化混合云软件,能够在BCG专有数据上训练领域特定的基础模型。该基础模型可洞察基于过去50多年中高度保密的专有数据。同时,所有的AI训练和推理都完全符合BCG的安全标准。
在由英特尔AI硬件和软件所支持的自定义自然语言聊天机器人界面上,BCG员工能够从冗长的多页文档列表中,通过语义搜索来检索、提取并汇总有效信息。用户报告称,这与现有的关键字搜索解决方案相比,其员工使用的生产级别的生成式AI应用可带来质的改善,其用户满意度提高了41%,结果准确性增长了25%,工作完成率提高了39%。
此次合作所产出的联合解决方案旨在解决各种实际的业务问题,例如,为资产管理行业提供自动化投资组合的管理代理;通过专有数据为航空公司提供维护运营;以及提供带有自定义机密代码库的、更为安全的软件开发代理等。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。