随着数字化突飞猛进,科技对人类的重要性从未如此之高,前所未有地塑造着未来的世界。如此迅速的数字化进程带来了数据量的爆炸式增长和数据类型的多样化,也因此提出了不断增长的算力需求。如果说“算力”是数字世界的生产力,半导体则是数字化的支撑性技术。因而,推进半导体行业的技术创新就显得尤为重要。
近日,英特尔总结了2022年公司在技术创新和产品发布上的最新进展,英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐表示:“创新是英特尔安身立命之本。在2022年,面对宏观经济环境和半导体行业调整周期带来的诸多挑战,英特尔放眼未来,迎难而上,基于对数字化趋势的深刻理解,坚持一步一个脚印地推进技术创新。在制程、封装等领域实现了底层技术突破;在软硬件产品方面继续推陈出新;不断提高英特尔在代工服务方面的执行力。”
2月
从开幕式上基于英特尔®至强®可扩展处理器的3DAT技术,到应用于不同场馆和赛场的AI数据分析、360° VR技术平台、VSS数字孪生场馆模拟仿真系统等等,英特尔创新技术“闪耀”北京冬奥会。
英特尔公布代工领域的一系列动作:
在英特尔2022投资者大会上,英特尔分享了产品和制程工艺技术路线图及重要节点:
3月
英特尔携手行业领先企业成立UCIe(通用芯粒高速互连开放规范)联盟,推动建立开放的芯粒生态系统,让不同供应商用不同制程技术设计和生产的芯粒能够通过先进封装技术集成在一起并共同运作。
英特尔推出面向笔记本电脑的英特尔锐炫™独立显卡系列,旨在为全球游戏玩家和内容创作者带来高性能的图形体验。
4月
英特尔宣布计划进一步减少直接和间接温室气体排放,承诺到2040年全面实现“可持续计算”,实现全球业务的温室气体零排放。
英特尔与QuTech研究员首次在300毫米的硅晶圆上实现了硅量子比特的规模化生产,实现了量子比特数量与良率的突破。
5月
在英特尔On产业创新峰会上,英特尔公布了在芯片、软件和服务方面取得的多项进展,为客户释放商业价值:
6月
英特尔研究院宣布在集成光电研究上取得重大进展,实现了完全集成在硅晶圆上的八波长分布式反馈激光器阵列,输出功率和波长间隔均匀性均优于行业规范,且具备未来大规模应用所需的性能。
7月
英特尔正式推出了首套开源AI参考套件,旨在让企业能够在医疗、制造、零售和其他行业部署准确性更高、性能更优和总落地成本更低的AI。
英特尔与全球领先的无晶圆厂芯片设计公司联发科宣布建立代工合作关系,联发科将使用英特尔的制程技术为一系列智能边缘设备生产多种芯片。
8月
在第34届Hot Chips大会上,英特尔CEO帕特·基辛格介绍了英特尔在架构和封装领域的最新创新成果,这些成果增强了分块化2.5D和3D芯片设计,将被应用于英特尔即将推出的产品组合。
9月
在英特尔On技术创新峰会上,英特尔展示了一系列全新软硬件产品和服务,以及在构建开放生态系统方面的最新进展,旨在帮助其庞大的开发者生态系统应对挑战并实现新一代的创新:
10月
英特尔介绍,英特尔代工服务将通过“系统级代工”为客户提供晶圆制造、封装、芯粒和软件四个领域的服务,开创芯片制造的新时代。
11月
在2022年世界互联网大会乌镇峰会上,英特尔CEO帕特·基辛格表示,五大“超级技术力量”,包括无所不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施、人工智能、传感和感知,将在芯片的驱动下于数字时代释放出更强大的全新可能。同时,他也强调,英特尔将延续和中国的长期合作伙伴关系,通过超级技术力量创造可以造福社会的科技。
12月
在IEDM 2022上,英特尔公布了多项研究成果,继续推进摩尔定律,以在2030年前实现在单个封装中集成一万亿个晶体管:
1
英特尔® oneAPI工具包的2023年版本正式上线,可大幅提升即将推出的英特尔硬件产品的性能和生产力,包括第四代英特尔®至强®可扩展处理器、英特尔®至强® CPU Max 系列和英特尔®数据中心GPU,涵盖Flex系列和新的Max系列,并增加了对新的Codeplay插件的支持,使开发者能更容易地为非英特尔的GPU架构编写SYCL代码,从而让面向多架构系统的代码开发变得更轻松。
3
面向未来,英特尔仍将继续坚持“创造改变世界的科技,造福地球上每一个人”的宗旨,在摩尔定律的启迪下推进技术创新,同时不断探索计算的新可能性,以在进一步提高算力的同时降低能耗,助力全人类的可持续发展。
好文章,需要你的鼓励
腾讯今日开源混元MT系列语言模型,专门针对翻译任务进行优化。该系列包含四个模型,其中两个旗舰模型均拥有70亿参数。腾讯使用四个不同数据集进行初始训练,并采用强化学习进行优化。在WMT25基准测试中,混元MT在31个语言对中的30个表现优于谷歌翻译,某些情况下得分高出65%,同时也超越了GPT-4.1和Claude 4 Sonnet等模型。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
今年是Frontiers Health十周年。在pharmaphorum播客的Frontiers Health限定系列中,网络编辑Nicole Raleigh采访了Startup Health总裁兼联合创始人Unity Stoakes。Stoakes在科技、科学和设计交汇领域深耕30多年,致力于变革全球健康。他认为,Frontiers Health通过精心选择的空间促进有意义的网络建设,利用网络效应推进创新力量,让企业家共同构建并带来改变,从而有益地影响全球人类福祉。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。