北京时间1月11日,英特尔将正式推出第四代英特尔®至强®可扩展处理器和英特尔至强CPU Max系列产品,以及用于科学计算和人工智能的英特尔数据中心GPU Max系列产品。
届时,英特尔执行副总裁兼数据中心与人工智能事业部总经理Sandra Rivera和英特尔公司副总裁兼至强产品总经理Lisa Spelman不仅将重点介绍第四代英特尔®至强®可扩展处理器和英特尔Max系列产品的价值,也将全面展示客户、合作伙伴和生态系统的广泛支持和应用。
期间,英特尔亦将展示其如何通过聚焦工作负载,在人工智能、网络和科学计算等关键领域构建领先的性能,并通过在隐私计算和可持续性方面的优势,打造满足市场关键需求的解决方案,及其如何为客户和行业带来与众不同的价值。
发布会:
时间:2023年1月10日太平洋标准时间上午10点(北京时间1月11日凌晨2点)
平台:可通过英特尔新闻发布室进行观看直播及回放
好文章,需要你的鼓励
微软研究院联合北京大学、清华大学提出"强化预训练"新方法,让AI在预测下一个词前先进行深度思考推理。该技术将传统的模式匹配升级为真正的逻辑推理,显著提升了语言模型的预测准确性和推理能力,为人工智能从"背诵"向"理解"的转变开辟了新路径。
上海交通大学与StepFun联合推出的OneIG-Bench是AI图像生成领域首个全维度评测基准,涵盖语义对齐、文字渲染、知识推理、风格化、多语言等六大维度,包含超过2400个测试案例。该研究对19个顶级AI模型进行了史上最全面的对比评测,发现GPT-4o综合表现最佳,Seedream 3.0在文字渲染方面独领风骚,揭示了当前AI模型的优势与不足,为未来技术发展指明了方向。
伊利诺伊大学研究团队开发了SAFFRON安全防护系统,通过创新的"多路分叉奖励模型"技术,让AI在面对恶意诱导攻击时能够实时进行安全筛选。该系统将AI安全防护的攻击成功率从89.7%降至40.9%,同时保持回复的自然性和多样性,为AI安全领域开辟了全新的"推理时计算"防护路径。
上海人工智能实验室等机构联合发布的最新研究,开发出能够像人类专家一样"阅读"化学分子图像的AI系统GTR-Mol-VLM。该系统采用模仿人类思维的"图遍历视觉思维链"方法,在处理含缩写的复杂分子图像时准确率达84.50%,比现有最佳方法高出约14个百分点,为药物研发和材料科学等领域的数字化转型提供了重要技术支撑。