11月29日,新华三集团举行线上发布会,对外公布“一体·两中枢”智慧计算体系,并同步推出全新服务器产品。为行业带来更高效、更绿色、更智能的智慧算力,助力百行百业智能化创新及数字化转型。
“一体·两中枢”智慧计算体系包含算力基础设施和算力服务平台两个层面。
其中,“一体”指的是能够覆盖全场景的多元计算体系,包括通用计算、异构计算、高性能计算、高可用计算、边缘计算和弹性计算,通过打造算力基础设施的基石,为数据中心提供高效、低碳的算力。
“两中枢”,是本次发布的两大算力服务平台,智能算力中枢和智能管理中枢,以这两个中枢为核心,为数据中心提供全生命周期的智能管理和全流程的算力智能调度。基于三维高效架构,新华三集团智慧计算可为大型模型提升高达9倍的AI训练速度,超大模型的AI推理性能提升高达30倍,能够大大降低药物研发、材料合成等科研工作的时间成本,让创新加速发生。
算力是新型生产力,已成为赋能我国科技创新、助推产业转型升级的新动能。算力驱动着数字产业化发展进程,提升5G、大数据、人工智能、云计算等新一代信息通信技术的创新活跃度。随着人工智能、大数据等创新应用竞相涌现,“东数西算”“双碳”战略全面推进,算力发展步入全新阶段,呈现出多元泛在、智能敏捷、绿色低碳、持续进化的发展趋势。
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是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan现场指出,算力固然重要,但如果能耗过高,技术的实用性将大打折扣,因此,所有的高速、高性能计算,都必须在极低的功耗下实现,这是AI等技术能否大规模落地的核心前提。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
来自上海交通大学和浙江大学等机构的研究团队开发出首个AI"记忆操作系统"MemOS,解决了AI系统无法实现人类般持久记忆和学习的根本限制。该系统将记忆视为核心计算资源进行调度、共享和演化,在时间推理任务中相比OpenAI记忆系统性能提升159%。MemOS采用三层架构设计,通过标准化记忆单元实现跨平台记忆迁移,有望改变企业AI部署模式。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。