近日,亚马逊云科技(AWS)宣布推出Amazon EC2 R7iz实例的私人预览版,该实例采用代号为Sapphire Rapids的第四代英特尔®至强®可扩展处理器。
R7iz实例提供高达3.9 GHz的全核睿频频率,与类似的高频率EC2实例相比,该实例的性能提升最高可达20%。基于第四代英特尔®至强®可扩展处理器和AWS Nitro系统,R7iz实例能够提供含专用硬件和轻型虚拟机管理程序的组合,在降低总体成本的同时,实现性能和安全性的大幅提升。
基于此,客户能够进一步提升计算密集型和内存密集型工作负载的性能,如电子设计自动化(EDA)、单核授权费极高的关系数据库工作负载,以及金融、精算和数据分析模拟工作负载。
为满足客户对更高内存和可扩展性的需求,R7iz实例提供多种规模,拥有最多达128个虚拟中央处理器(vCPU)和最高1,024 GB内存,最高可达类似高频率实例的2.6倍。作为第一个采用DDR5内存且基于x86的EC2实例,与类似的高频率实例相比,R7iz可提供最高可达2.4倍的内存带宽。
英特尔公司副总裁兼至强产品部总经理Lisa Spelman表示:“数据中心客户非常期待产品能够满足日益增长的需求,并在实现数据商业价值最大化的同时降低总体成本。而AWS打造的全新实例,则基于具备更高性能和安全性的第四代英特尔®至强®可扩展处理器,能够满足最严苛的工作负载需求。”
好文章,需要你的鼓励
Meta 正研发一项通过姓名识别人脸并追踪用户日常活动的“超级感知”技术,计划应用于新款智能眼镜和 AI 耳机,同时重新评估隐私策略,助推 AI 技术在穿戴产品中的应用。
Google 在 Gemini API 中推出自动缓存功能,通过复用重复数据为开发者节省最多 75% 的调用成本,有望缓解高额 API 费用问题。
Korl 利用 OpenAI、Gemini 及 Anthropic 等模型,从 Salesforce、Jira、Google Docs 等多个平台整合数据,自动生成定制化客户沟通材料,如幻灯片、演讲稿及季度业务回顾,同时保证数据安全性,并提升运营效率。
文章探讨了代理型 AI 的崛起,重点介绍微软 Azure AI Foundry 与 NVIDIA 技术如何通过强大语言模型和智能代理,实现企业级应用创新,提升运营效率与服务质量。