Ivanti无处不在的办公空间(Everywhere Workplace)调查结果呈现出了性别差异,70% 的女性表示感受到了远程工作的负面影响,而在男性中这一比例只有 30%
企业应专注于通过技术改善员工及 IT 体验,这对于“未来工作”的成功和留住人才至关重要
近日,为从云端到边缘的 IT 资产提供检测、管理、保护和服务的自动化平台供应商 Ivanti 公布了其年度无处不在的办公空间( Everywhere Workplace) 调查结果。这项调查是Ivanti与全球“未来工作”专家共同完成的,调查范围涵盖 6100 多名办公人员和 IT 专业人士,以揭示员工对过去、现在和未来工作的看法。报告显示,员工心目中的首要任务已经发生颠覆性变化,有高达 71% 的受访者表示,如果需要在随处工作和升职中二选一的话,他们宁愿选择前者。尽管远程办公很受欢迎,但它是把双刃剑,有 10% 的受访者表示远程办公对他们的心理健康有负面影响。
疫情对员工的心理健康造成了重大影响,有 70% 的 IT 女性受访者称感受到了远程办公带来的负面影响,而同一群体中只有 30% 的男性受访者反馈了负面影响。此外,许多员工表示失去与同事的联系 (9%) 、远程办公工作时间更长 (6%)已成为负面影响的两大因素。报告还揭示出了进一步的性别差异:在称因远程工作而对其心理健康产生负面影响的受访者中,56% 为女性,男性为 44%;表示与同事失去联系的受访者中,女性占52%,男性占 47%。
“Ivanti 的调查显示,员工和 IT 专业人士对于远程办公的体验因性别不同而有所差异。在这种数字优先的文化中,相比女性,更多男性表示错失了晋升机会。而女性则被期望工作更长时间,但总体来看,女性是从远程办公的灵活性中获益最大的。由此可见,员工体验上的变化不容忽视。雇主必须应对这些问题,应当采用技术来促进协作并减少两性在工作体验上的差异,而首先要做的就是在每次技术实施中优先考虑员工的意见。”Talent Culture 创始人暨首席执行官 Meghan Brio表示。
针对潜在的“未来工作”模式,调查发现 42% 的员工喜欢混合办公(比上次调查增加了 5%)。 30% 的员工表示他们更愿意长期居家办公(比上次调查减少了 20%),这表明许多人期待重新与同事互动交流。虽然远程办公带来了许多积极的变化——受访者表示,远程办公带来的前三大获益是因通勤减少而节省了时间 (48%)、更好的工作/生活平衡 (43%) 和更灵活的工作安排 (43%)——但同时也存在一些弊端,49% 的受访者称远程办公在某种程度上给他们造成了负面影响,其中最主要的问题包括缺乏与同事间的互动交流 (51%)、无法有效开展协作或沟通 (28%),以及噪音和干扰 (27%)。这也是愿意长期居家办公的员工比例减少的重要原因。
“疫情的催化下,人们的工作地点和方式发生了巨大转变,”Ivanti 首席执行官 Jeff Abbott 表示。 "好消息是,通过提高日常工作的自动化程度,公司可以让 IT 人员和安全团队在工作与生活之间取得更好的平衡,还可以防止数据泄露,最重要的是能够改善员工体验。例如,Ivanti Neurons 使 IT 部门工作的复杂性降低,能够预测安全威胁,减少计划外停工事故,并在员工报告之前就解决端点问题。”
随着环境日趋复杂,自动化变得越来越重要。15% 的受访者表示他们愿意随处工作(比上次调查增加了 87%)。有趣的是,22% 的受访者说他们在疫情期间成了数字游民,18% 的人表示他们正在考虑成为数字游民。只有 13% 的受访者表示他们愿意长期在办公室工作(比上次调查下降了 11%)。
调查还发现,在过去一年的“大辞职”潮流中,接近四分之一 (24%) 的受访者离职,并且有 28% 的人考虑在未来六个月内离职。年龄在25岁至 34 岁的受访者中,计划在未来 6 个月内离职的人的比例跃升至 36%。重返办公室工作的政策是促使辞职的一个关键因素。如果雇主强制执行返回办公室工作的政策,将近四分之一 (24%) 的受访者表示他们会辞职。
“员工有比以往更多的选择,而且还都是些不错的选择,”Brio 说。“他们可以去任何地方,为任何人工作,所以这意味着公司必须将挽留员工的策略转变为通过实施最好的技术,让每个人的工作都变得更轻松、更有趣。”
“在激烈的人才争夺战中,构建一种成功、多元、包容的文化比以往任何时候都更重要,在这种文化中,每个人都受到高度尊重,公司的使命和核心价值观在每个层面都得到体现,”Abbott 补充道,“人们希望为那些有所作为的公司工作,如果员工不相信企业的愿景和使命,就会越来越多地离职而去。公司必须表明,他们正在提供全局价值,而不仅仅只是利润,同时还非常注重工作/生活平衡。”
展望未来,26% 的调查受访者表示,他们希望 IT 在 2022 年提供新的硬件,如笔记本电脑、台式机和移动设备,26% 的人希望 IT 推动服务台现代化。在 IT 专业人士中,希望对服务台进行现代化改造的受访者比例上升到 32%。这并不奇怪,因为疫情期间的服务台呼叫量增加,导致运营成本升高,员工效率和满意度下降。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由新加坡国立大学团队开发的DualParal技术,通过创新的双重并行架构解决了AI视频生成的长度限制问题。该方法同时在时间帧和模型层两个维度实现并行处理,配合分块降噪机制、特征缓存和协调噪声初始化策略,使生成分钟级长视频成为可能。实验表明,在生成1,025帧视频时,DualParal比现有技术减少了高达6.54倍的延迟和1.48倍的内存成本,同时保持了高质量的视频输出,为内容创作者提供了生成更长、更复杂视频叙事的新工具。
SoloSpeech是约翰霍普金斯大学研究团队开发的创新语音处理技术,针对"鸡尾酒会效应"问题提出了全新解决方案。该系统通过级联生成式管道整合压缩、提取、重建和校正过程,实现了高质量目标语音提取。与传统判别式模型相比,SoloSpeech采用无需说话者嵌入的设计,直接利用提示音频的潜在空间信息与混合音频对齐,有效避免特征不匹配问题。在Libri2Mix及多个真实世界数据集上的评测显示,SoloSpeech在清晰度、质量和泛化能力上均达到了领先水平,为语音分离技术开辟了新方向。
这项由北京大学深圳研究生院、伟湾大学、腾讯ARC实验室和兔小贝智能联合研究的Sci-Fi框架,通过创新的对称约束机制,解决了视频帧间插值中的关键问题。研究团队设计了轻量级EF-Net模块,增强结束帧约束力,使其与起始帧形成平衡影响,从而生成更自然流畅的中间过渡帧。实验证明,该方法在各种场景下都优于现有技术,特别适用于电影制作、动画创作和视频编辑领域,显著降低了人力成本。
这项来自西北大学和谷歌的研究突破了传统马尔可夫强化学习的局限,通过贝叶斯自适应RL框架解释了大语言模型中涌现的反思性推理行为。研究团队提出的BARL算法通过维护多个解题策略的后验分布,指导模型何时何地进行反思性探索,在数学推理任务上展现出显著优势,比基线方法减少高达50%的标记使用量,同时提高了准确率。这一研究不仅解释了"为什么反思有用",还提供了实用的指导原则,为AI系统的自适应推理能力开辟了新方向。