VMware公布的第一季度财报显示,收入和收益均超出了华尔街的预期,但并未让投资者感到满意,VMware股价在盘后交易中下跌超过3%。
但是没有任何迹象表明VMware从虚拟机管理程序或虚拟机制造商向多云和混合云战略赋能者的转型有什么不妥。
该季度VMware的收入同比增长12.8%达到22.7亿美元,略低于市场预期的22.5亿美元,增幅略低于上个季度的13.5%。
每股1.32美元的调整后收益比市场预期高出了4美分,但略低于VMware过去四个季度6%的平均收益。许可收入增长了12%,达到8.69亿美元。
Moor Insights&Strategy分析师Patrick Moorhead称VMware的收入增幅“令人印象深刻”,当前VMware核心的虚拟机管理程序业务增长平平,因此VMware调整战略将重点放在了多云和混合云赋能上。“很多业内人士认为VMware是一家老公司,但现在它正在成为一家本地云计算公司。”
Forrester分析师Glenn O’Donnell对此表示认同。他认为,VMware首席执行官Patrick Gelsinger和他的团队“继续执行的计划试图让那些说VMware鼎盛期已经过去的批评者们闭上嘴。客户从VMware那里不断购买产品,而且购买大量的产品”。
Gelsinger表示,VMware通过与微软合作完成了几笔交易,并且在最近推出了VMware Cloud on Dell EMC。他说:“我们正在持续扩展面向混合云和多云环境的平台,这些平台变得越来越重要且更具战略意义,”这里他提到了VMware已经与三大公有云巨头中的前两个达成了联盟。
有分析师提出VMware未能实现23%的收入增长,并问及许可收入增长是否开始下滑。Gelsinger解释说,这一变化是由于面向混合云和多云合同的软件即服务产品销售增长加快所导致的,这部分合同增加了35%。
“许可预订转化为收入的速度要快于SaaS预定。你会看到有越来越多的SaaS预订,然后收入不断增加。”
VMware没有按产品线公布财报结果,但VMware高管们表示,公司的多元化战略正在取得成效。NSX网络虚拟化软件许可证预订量增加了40%,该季度十大交易都涉及了NSX。vSAN存储虚拟化软件销售额增长了50%,客户数已经超过20000家。该季度的十大交易中有9个涉及最终用户计算产品,该类别下超过半数的预定都是即服务的形式售出的。
Forrester的O'Donnell表示:“增长来自云合作伙伴关系、软件定义网络和vSAN,其中vSAN已经成为快速扩张的超融合基础设施市场的一个主要力量。技术的未来是基础设施和应用的无缝融合,这同样重要。”
vRealize混合云套件以及CloudHealth Technologies(VMware在去年夏天收购)的多云运营平台推动VMware云管理软件销售实现强劲的两位数增长。Gelsinger表示,VMware让客户更易于更易于采用多云的战略正在取得成效。
他表示,即便是容器——曾经被视对VMware虚拟化业务构成重大挑战的便携式软件环境——也带来了新的机会。容器“带来了奇妙的情况,它对业务的影响很小,但是势头却很猛,就像是未来二十年的Java”。他说,VMware现在是Cloud Native Computing Foundation基金会Kubernetes容器编排项目的第二大贡献者。
总体来看,VMware继续在基础设施这个近期出现了增长放缓迹象的市场中继续逆风而行,那么VMware该做些什么来保持这种势头?
Pund-IT首席分析师Charles King表示:“或多或少还是要继续提供自Gelsinger担任CEO以来的所有产品。VMware已经成为一个在发展过程中了解并发挥其优势的企业的典范,这对于VMware及其股东来说很可能仍将是取胜的一条路径。”
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
OpenAI推出新AI模型GPT-5-Codex,能够在无用户协助下完成数小时的编程任务。该模型是GPT-5的改进版本,使用额外编码数据训练。测试显示,GPT-5-Codex可独立工作超过7小时,能自动发现并修复编码错误。在重构基准测试中得分51.3%,比GPT高出17%以上。模型可根据任务难度调整处理时间,简单请求处理速度显著提升。目前已在ChatGPT付费计划中提供。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。