日前,数字化企业IT解决方案领域的全球领导厂商BMC的最新研究显示,多种公有和私有云服务及基础架构的快速采用增加了云的复杂性,这种复杂性正在不断放大数字化企业面临的传统压力。因此,企业意识到需要重新思考当前多源云环境下的管理策略和方法,并开始启用人工智能(AI)作为新兴解决方案。
在伦敦BMC Exchange上,BMC公布了上述结果,该结果来自于对11个国家/地区1000多名IT决策者的调查。本项调查由调研公司opinion.life进行,旨在了解为了优化成本、保持灵活性并降低风险,企业应如何投资由不同供应商提供的多个公有云解决方案。
40%的受访者表示希望通过多个云提供商降低风险。他们表示,实施安全和治理策略是管理多源云环境时的主要挑战,其次是自动化、优化资源利用率和云使用成本。由于解决更大规模、更分散且越来越虚拟化的基础架构所带来的安全挑战需求日益突显,多位IT 决策者表示,安全是他们打算在未来24到36个月投资的主要领域。
45%的受访者表示成本优化是使用多个公有云供应商的原因。“采用多源云技术的首要推动因素是成本优化,但五分之二的IT领导者对其企业在云上的开支却一无所知。”BMC企业解决方案总裁Bill Berutti表示。基于这种局面,Bill Berutti认为,仅管理IT基础架构的传统方式不再起作用,IT领导者必须考虑新的多源云环境管理方法,以确保他们在节约成本、自动化性能优化以及增强安全性和治理方面获得公有云的预期益处。
由于认识到管理多个云环境的复杂性,80%的受访者表示需要新的方法和工具,正在考虑的新方法包括AI。有78%的IT决策者表示,他们的公司正试图将人工智能作为其多源云管理策略的组成部分。
Berutti指出,大多数IT领导者都清楚,多源云带来的复杂性正在放大企业面临的传统挑战,如安全性、可见性、成本、性能、自动化和迁移等挑战。为此,这些IT领导者必须使用专为多源云环境构建的新技术解决方案来调整管理方法,如利用机器学习和AI来降低管理的复杂性。
BMC为企业或组织成功管理多源云环境提供以下建议:
好文章,需要你的鼓励
本次评测的主角是戴尔Precision 5690移动工作站,这台设备搭载了英伟达RTX 3500 Ada显卡,强大的GPU算力为本地部署大语言模型提供了坚实的硬件基础。相比传统的云端AI服务,本地部署方案不仅保证了数据隐私安全,更重要的是响应速度快、使用成本可控,特别适合需要频繁使用AI工具的专业用户。
SimWorld是由UCSD等多所顶尖院校联合开发的革命性AI仿真平台,基于虚幻引擎5构建了具备真实物理规律的虚拟城市环境。该平台支持无限扩展的程序化世界生成和自然语言交互,让AI智能体能够在复杂环境中学会生存、合作和竞争,为通用人工智能的发展提供了前所未有的训练平台。
浙江大学联合华为提出C2DLM,这是一种因果概念引导的扩散语言模型,通过自动提取因果关系并融入注意力机制来增强AI推理能力。相比传统方法,C2DLM在推理任务上平均提升1.31%-12%,训练效率提高3.2倍,为解决语言模型推理能力不足开辟了新路径。