国内领先的高性能服务器厂商,成立于2014年,是华胜天成集团旗下控股子公司。致力于IBM Power服务器的生产制造、国产化和相配套的系统平台与生态环境建设,投入大量研发力量在服务器、数据库、中间件、虚拟化、云计算、大数据等领域,与众多业内顶尖公司签署战略合作协议,力争打造一个完整的生态产业群。
FPGA:
可编程逻辑器件,赛灵思All Programamble旗舰产品系列之一。
All Programmable 器件通过软件和硬件全可编程的优势,可以加速处理,提高吞吐量,有助于创建全新类型的服务器、存储设备和网络解决方案,而且能随着数据中心技术的持续发展灵活地支持虚拟和服务。同时,赛灵思特别为数据中心应用打造了SDAccel软件定义加速器设计环境,为数据中心应用提供了类似GPU和CPU的编程体验,而性能功耗比提升25倍。
CAPI:
即一致性加速器处理器接口,主要用于提升IBM POWER8系统的性能。
CAPI+FPGA:让性能功耗比提升25倍
现代系统有难言之隐,功耗高性能低,
多核系统不能伸展拳脚发挥威力……
然而OpenPOWER基金会早已看穿了这一切,
致力于为成员企业打造一个开放创新的合作平台,
集众之力突破软硬件之间的藩篱。
这让CAPI与FPGA两个小伙伴走到了一起。
▼
一个是IBM向OpenPOWER基金会成员贡献的硬件技术
它提供了高性能一致性的存储接口,
将共享存储空间扩展到1TB,
并简化加速板卡设计,
它并简化了与处理器的集成,
以Memcached应用为例,
节省了800行代码与13500条指令,
工作量缩减到原来的1/20,
它还拥有自由的功能分割,
更便于在基础加速平台上通过处理器提供功能扩展。
▼
一个是赛灵思提供的超级加速器
在计算领域,
图像搜素处理能力提升8倍,
视频转码处理能提升20倍,
图像处理能力提升50倍,
在网络领域,
10倍加密速度,
10倍连接个数,
自由选择协议,
安全处理延迟小于5微秒,
TCP终接延迟小于2微秒,
包交换延迟小于100微秒,
在存储领域,
混合内存提供10倍节能性能,
键值存储将每瓦处理能力提升36倍
延迟则缩减40—100倍,
还支持用户私有算法。
▼
它们齐“芯”协力,
打破软硬件技术之间的界限,
实现软硬结合的异构计算,
也称之为第二代分布式计算的加速,
IBM OpenPOWER新平台应运而生。
这种异构计算在广泛的应用中展现出巨大的优越性,
性能强悍功耗最低,
即使高计算强度算法,
如Smith-Waterman性能仍可提升两倍以上,
FPGA将Power8系统单位能耗效率提升亦超过两倍。
不仅如此,
OpenPOWER与赛灵思
使全C语言设计开发环境变为可能,
更适用于云端开发与测试环境
让大数据、云计算等新兴技术的研发能力
更上一层楼!
好文章,需要你的鼓励
大多数用户只使用计算机预装的操作系统直到报废,很少尝试更换系统。即使使用较老版本的Windows或macOS,用户仍可通过开源软件获益。本文建议通过重新安装系统来提升性能,Mac用户可从苹果官方下载各版本系统安装包,PC用户则建议使用纯净版Windows 10 LTSC以获得更长支持周期。文章强调备份数据的重要性,并推荐升级内存和固态硬盘。对于老旧系统,应替换需要联网的内置应用以降低安全风险,定期进行系统维护清理。
新加坡南洋理工大学研究团队提出"棱镜假设",认为图像可像光谱一样分解为不同频率成分,低频承载语义信息,高频包含视觉细节。基于此开发的统一自编码系统UAE,通过频率域分解成功统一了图像理解和生成能力,在多项基准测试中超越现有方法,为构建真正统一的视觉AI系统提供了新思路,有望推动计算机视觉技术向更智能统一的方向发展。
微软杰出工程师Galen Hunt在LinkedIn上宣布,目标是到2030年消除微软所有C和C++代码。公司正结合AI和算法重写最大的代码库,目标是"1名工程师、1个月、100万行代码"。微软已构建强大的代码处理基础设施,利用AI代理和算法指导进行大规模代码修改。该项目旨在将微软最大的C和C++系统翻译为内存安全的Rust语言,以提高软件安全性并消除技术债务。
芝加哥伊利诺伊大学团队提出QuCo-RAG技术,通过检查AI训练数据统计信息而非内部信号来检测AI回答可靠性。该方法采用两阶段验证:预检查问题实体频率,运行时验证事实关联。实验显示准确率提升5-14个百分点,在多个模型上表现稳定,为AI可靠性检测提供了客观可验证的新方案。