在云方面,IBM的创新的努力方向在于,如何让企业在自己的IT环境中安心保存数据,而又通过云来自如的获得相应的IT能力。在“安全”方面,通过数据环境分析(基于大数据的多层监控)、行为感知模型(风险管理与防御规划)、自适应(优化响应)三个领域的突破来实现最新的安全智能。
认知计算通过模拟人类对外界的认知行为,以求真正实现人工智能,这对人类探寻未知世界极为重要(比如基因、神经、自动对话)。但模拟人类很简单的认知行为(如触觉)的计算量都是十分巨大的,当前的Watson只算是一个开始。所以在David看来,认知计算才是计算系统最终的决胜关键。
在讲演的最后,David强调了IBM STG与IBM研究院之间密切的关系——为实现上述5个计算创新而联合协作。IBM研究院负责技术前沿的方向把握与理念实现,而STG则将把研究院的成熟成果变成可用的商业化产品提供给最终的用户。显然IBM研究院将是STG产品保持领先地位的“技术基因”。
在David之后,IBM PowerSystems总经理Doug Balog给我们带来了新的PowerSystems发布,不过在此之前他仍然简要回顾了一下基于POWER8的最新PowerSystems的关键特色——出众的云生态、开放创新的平台、为大数据而生,这其中与开源平台的结盟(如Linux、OpenStack、Hadoop)功不可没。
不久前的IBM与NVIDIA的联合发布,是PowerSystems在开放与大数据方面的重要收获。NVIDIA将Tesla GPGPU加速卡与PowerSystems S824L(双插槽、Linux环境)相结合,专门为大数据处理而优化,不过这次并没有用CAPI连接,未来NVIDIA将会采用自己的NVLink实现与POWER8处理器的内存共享。
好文章,需要你的鼓励
Ode是由Anthropic、黑石、高盛等机构支持的合资企业,专注于向大型企业派驻前沿工程师,以少数工程师取代大批顾问。TechCrunch播客《Equity》采访了Ode联合创始人Chris Taylor和Eddie Siegel,探讨为何众多企业AI试点项目无法落地投产,以及AI原生服务为何有望成为科技领域最重要的赛道之一。
南加州大学团队发现语音抑郁检测领域存在数据漏洞,并提出CLeaD跨语言对比对齐框架,揭示模型规模越大跨语言性能越差的反直觉规律。
本文介绍如何利用Gemini AI助手快速规划暑期旅行。ZDNET撰稿人Elyse Betters Picaro通过向Gemini输入详细提示词,成功生成迪士尼世界家庭旅行的初步行程文档,内容涵盖航班信息、Airbnb住宿建议及景点安排。测试表明,Gemini能自动创建Google文档并汇总关键信息,但在优先推荐谷歌自有平台方面存在一定偏向。ChatGPT也可完成类似任务,但不支持直接生成Google文档。
KAIST等机构提出3D HAMSTER,通过为视觉语言模型加入深度编码器和几何重建损失,让机器人规划器直接输出三维轨迹,解决了分层机器人系统中规划与执行的维度不匹配问题,显著提升了操作鲁棒性。