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全球汽车后装远程信息服务订阅量突破9000万大关
物联网分析公司Berg Insight研究显示，2024年全球售后车载远程信息设备出货量达2650万台，预计2029年将增至3930万台。活跃设备装机量从2024年底的9030万台增长至2029年底的1.368亿台，复合年增长率为8.7%。该市场涵盖防盗追踪、车辆诊断、WiFi热点等多种应用，主要采用蜂窝和射频技术方案。
2025年终端用户计算领域十大热点事件
2025年PC市场最大事件是Windows 10支持终止。微软设定2025年10月5日为终止日期，推动企业向Windows 11迁移。新系统要求TPM 2安全模块，许多老设备无法升级。企业可购买扩展安全更新服务延续支持。AI PC成为新趋势，配备神经处理单元支持本地AI推理。美国关税政策刺激PC销量增长。英国网络安全中心警告继续使用Windows 10面临安全风险。
BT：英国量子技术发展下一阶段取决于网络建设
英国电信公司BT研究报告指出，量子技术正从研发阶段转向实际部署，2026年将是实现2035年世界级量子网络目标的关键一年。BT研发与网络战略董事总经理表示，英国下一阶段量子进展依赖于构建量子就绪和量子安全网络。英国研究与创新机构已承诺在2026-2030年间投入10亿英镑用于量子技术。BT正开发量子安全网络技术，包括后量子密码学和量子密钥分发，并与萨福克大学建设光学空地通信研究设施，为未来卫星量子网络奠定基础。
智算中心进化论，科华数据如何做到“更懂”
横向看，科华数据深度参与了从云计算走向智能时代的产业演进，在行业更替与客户需求持续变化中不断校准自身能力；纵向看，依托近40年的技术积累，公司持续在核心技术、产品体系以及项目级实施能力上纵深打磨，为AI时代的算力需求提供更具确定性的支撑。
更高负载、更快建设：2026年数据中心六大趋势
随着人工智能和高性能计算持续推动需求增长，数据中心设计正以同样惊人的速度演进。曾经的高密度机架已成为标准配置，冷却系统在数月而非数年内完成重新设计，项目在各地区的规模和复杂性不断提升。全球工程设计咨询公司Black & White Engineering指出，液冷成为标准配置、极端机架密度管理、工业化规模交付、电网约束下的电力创新、AI驱动运营设计以及可持续性成为核心设计原则，将成为2026年塑造数据中心设计、建设和运营的六大关键趋势。
存储集成问题如何破坏基础设施自动化
基础设施团队采用自动化工具以消除手动流程，但在跨多个存储平台扩展时，自动化策略往往支离破碎。问题根源在于每个存储平台需要独立的集成代码，即使同一供应商的产品也使用不兼容的API。存储厂商的产品组合实际是多个独立的API家族，每条产品线需要不同的认证流程和对象模型。这种碎片化迫使团队为每个平台维护单独的代码，导致自动化承诺变成"基础设施例外代码"。统一基础设施平台通过单一API整合存储、计算和网络，从操作系统层面实现抽象，是解决该问题的有效途径。
美光凭HBM需求激增创季度营收纪录
AI服务器对高带宽内存的强劲需求推动美光创下季度业绩新纪录。截至11月27日的季度营收达136.4亿美元，同比增长56.6%，利润52.4亿美元，同比增长231%。DRAM和NAND销售均创历史新高，其中云业务收入同比增长99.5%。美光预计内存供应将持续紧张至2026年后，HBM市场规模将从2025年的350亿美元增长至2028年的1000亿美元。下季度营收预计达187亿美元，毛利率将升至67%。
浩云长盛的算力工具箱：让兼容与前瞻同行
数据中心正是站在这种未来前沿的关键角色，它必须提前布局，以迎接AI发展的各种可能。浩云长盛的策略是基于AI未来的三大特点，算力增长、算法优化、生态开放推导对基础设施的要求，即“急速迭代与持续升级”。
JEDEC开发减少引脚数的HBM4标准以提升容量
JEDEC固态技术协会正在开发标准封装高带宽内存SPHBM4标准，通过减少引脚数量实现更高内存容量。SPHBM4采用512个引脚，仅为HBM4的四分之一，但通过4:1串行化和更高频率运行，可提供与HBM4相同的总吞吐量。更少的引脚允许更宽间距，支持成本更低的有机基板连接。这使得内存堆栈可以距离GPU更远，从而增加每个GPU的内存堆栈数量，提升整体容量。三星、美光和SK海力士等HBM供应商需支持该标准才能实现商用。
英伟达推动数据中心增长，以太网交换机销售创纪录
Dell'Oro集团研究显示，第三季度数据中心存储、服务器和以太网交换机显著增长，推动组件销售同比激增40%。以太网交换机表现突出，收入达到创纪录的80亿美元。在AI热潮推动下，超大规模厂商持续引领数据中心基础设施增长。英伟达、三星和SK海力士在GPU、CPU等半导体领域获得丰厚收益。Dell'Oro预测未来五年服务器和存储系统组件收入将以26%的复合年增长率增长。
NVIDIA Nemotron 3 系列开放模型： 击穿AI“工程墙”开启“Agentic AI”的“Linux时刻”
Nemotron 3开源模型，已经开始在架构层面针对Agentic AI 的核心痛点——无限记忆、极速推理、工具调用——进行原生的“基因改造”。
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