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2025 年值得关注的 6 个数据中心关键缩写词
本文介绍了6个在2025年值得关注的数据中心相关缩写词，包括ARM处理器架构、裸金属即服务(BMaaS)、卷积神经网络(CNN)、NVIDIA新一代GPU GB200、后量子加密(PQC)以及UPS即服务(UPSaaS)。这些缩写词反映了数据中心领域的创新趋势,涉及AI、量子计算、基础设施服务等热点技术。
英特尔Gaudi 2D AI加速器为DeepSeek Janus Pro模型提供加速
结合英特尔Optimum-Habana 框架的优化，英特尔(R) Gaudi 2D显著提升了文生图任务的吞吐性能和推理效率，仅需约10秒即可生成16张高质量的图片，性能表现卓越。
专家称：Linux 内核微调可减少数据中心 30% 能耗
加拿大滑铁卢大学研究人员发现，通过对 Linux 内核网络栈的微小调整，可显著提升数据中心效率。这项改进引入了自适应轮询机制，在高流量时提高吞吐量，低流量时节省能源。该补丁已纳入 Linux 6.13 内核，有望为数据中心带来可观的性能提升和能耗降低。
AMD EPYC CPU 助力 Ocient 性能提升
Ocient 与 AMD 合作，采用第四代 EPYC CPU，将处理能力提升 3.5 倍，内存吞吐量翻倍。这一升级不仅显著提高了数据分析性能，还降低了运营成本和能耗，为企业应对 AI 和大数据分析的挑战提供了强有力的支持。
数据中心市场热度空前，不只是机架温度在上升
数据中心市场在2024年创下了730亿美元的并购交易新纪录，远超此前预期。这一热潮由云服务和人工智能需求驱动，私募股权投资占据主导。2025年开局强劲，第一季度交易额有望达到220亿美元，接近2023年全年水平。行业专家预计，这一趋势将持续下去，生成式AI进一步刺激了市场需求。
人工智能正在改变数据中心基础设施：AFCOM 报告展现"无限可能"
AFCOM 最新报告显示，AI 正在深刻改变数据中心的设计、建造和运营方式，标志着人类与信息交互的根本性变革。报告探讨了这些变化对数据中心行业的影响，包括劳动力、供应链和安全挑战，以及可持续发展创新机遇。未来数据中心建设将采用混合方法，二级市场成为新趋势，同时行业面临人才短缺和供应链困境。
Nvidia 宣布终止对老旧架构的 CUDA 支持
Nvidia 在最新的 CUDA 12.8 版本中宣布，Maxwell、Pascal 和 Volta 架构的支持将被冻结。这意味着一系列老旧显卡将逐步失去技术支持。虽然这些设备短期内仍可使用，但未来可能面临兼容性问题。此举将影响依赖这些旧型号的数据中心和科研机构。
高密度数据中心采用液冷方案的必要性
随着AI的发展，高密度数据中心中高性能GPU的使用产生了大量热量。液冷成为唯一可行的散热方案，但其部署面临成本和风险concerns。通过分析液冷的必要性、经济效益和简化措施，数据中心团队可以为液冷技术的采用提供有力论据，从而保护高价值、高能耗的GPU机架。
AI 数据中心无法继续扩建时会发生什么？
随着生成式 AI 模型的爆炸性增长，单一数据中心已难以满足其计算需求。未来，AI 的持续发展可能依赖于跨越国家甚至大洲的新型超级计算机。这种分布式架构将现有数据中心连接起来，形成一个大型虚拟数据中心，以应对 AI 模型日益增长的计算和能源需求。
GeForce RTX 5090 评测：解析 RTX Blackwell 架构的层层创新
NVIDIA 推出全新旗舰显卡 GeForce RTX 5090，基于 Blackwell GPU 架构，性能大幅提升。新卡搭载 32GB GDDR7 显存，带宽高达 1.8TB/s，支持 DLSS 4 技术，可生成多帧 AI 画面。虽定价高达 1999 美元引发争议，但其强大性能和先进技术无可争议地确立了 NVIDIA 在 PC 图形领域的主导地位。
Baya Systems 筹集 3600 万美元助力 AI 芯片组设计变革
Baya Systems完成3600万美元B轮融资，用于推进其软件组合开发，以满足新兴"芯片组"经济需求。该公司开发了革命性的芯片组优化网络芯片(NoC)和物理链路互连解决方案，旨在提高多芯片设计中的通信效率，为AI和复杂SoC设计提供支持。
助推国产算力商业落地 首批9家企业11款芯片通过“星火·国产算力AI原生适配认证”
1月26日，北京电控旗下人工智能企业北电数智推出面向芯片厂商应用场景适配的“星火·国产算力AI原生适配认证”。
OpenAI 联合科技巨头投资 5000 亿美元打造 AI 数据中心基础设施
美国宣布"星门计划"，投资5000亿美元建设全球最大AI基础设施网络，旨在吸引全球投资资本，抢占AI发展主导权。这一由OpenAI、Oracle和软银合资的项目得到美国政府支持，将在4年内建设20个大型数据中心，意图在技术、经济和地缘政治层面全面压制中国的AI发展。
核能数据中心：小型模块化反应堆何时才能真正起飞？
2024年，在数据中心行业面临电力限制和长期能源可持续性担忧的背景下，核能和小型模块化反应堆(SMR)成为满足需求的潜在解决方案。科技巨头纷纷签署核能协议，SMR技术势头强劲。尽管兴趣浓厚，美国尚无运营中的SMR。随着能源公司计划于2027年交付首批SMR系统，核动力数据中心有望在未来十年内实现突破。
Linux 内核 6.13：电源管理、安全性和调度功能全面升级
Linux 内核 6.13 版本正式发布，带来了多项改进。主要包括 AMD CPU 和 GPU 的电源管理优化、对新硬件的支持、文件系统的改进以及新的内核调度模型。虽然这些变化对普通用户影响有限，但为未来的重大改进奠定了基础。
美国能源部：采用"组合方案"是解决数据中心能源难题的关键
美国能源部最新报告显示，数据中心用电量大幅上升，预计到2028年可能占美国总用电量的12%。这一增长主要由AI硬件和云服务快速发展推动。报告强调需要采取多元化策略，包括提高能效、发展清洁能源和优化电网，以应对数据中心不断增长的能源需求。
Meta 据传正在开发 Oakley 智能眼镜和高端设备
Meta 正在开发 Oakley 品牌的运动智能眼镜和其他可穿戴设备。计划包括带显示屏的高端眼镜、AR 产品 Orion 和名为 Hypernova 的新型智能眼镜。此外，Meta 还可能进军智能手表和耳机市场，但在消费电子领域面临挑战。
英国Three运营商着手打造欧洲最大移动分组核心网
Three UK 携手爱立信建设欧洲最大移动数据核心网,以应对激增的网络流量需求。新网络采用云原生架构,可扩展性强,核心容量将提升两倍多。这一升级将支持Three UK客户不断增长的数据使用需求,特别是在5G、游戏和流媒体等领域。
VMware 迁移将是一场漫长、昂贵且充满风险的旅程，Gartner 发出警告
Gartner分析报告指出，从VMware迁移到其他虚拟化平台将是一项耗时18-48个月、成本高昂且风险巨大的工程。每台虚拟机的迁移成本在300-3000美元之间。报告建议企业尽早开始规划迁移,以避免未来可能面临的更高成本和风险。
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