坦白讲,核心服务器与存储市场正在陷入衰退。这是因为企业暂停行动,超大规模基础设施运营商仍在“消化”去年年底已经采购的基础设施。行业内唯一仍然保持旺盛活力的,就只有AI系统以及伴随而来的爆发式需求增长。
除了HPE之外,还有谁愿意帮劳伦斯伯克利国家实验室打造下一代NERSC-10超级计算机,还有橡树岭国家实验室的未来OLCF-6超算系统?好的,微软举手了,还有亚马逊云科技。收到,还有没有其他感兴趣的?
CEO Antonio Neri正对HPE公司的高管团队做出调整,计划建立一支包含所有GreenLake产品的混合云业务部门。
英特尔正准备在其位于爱尔兰莱克斯利普的工厂启动Intel 4工艺的批量生产,这也是芯片巨头首个使用极紫外(EUV)光刻技术的生产节点。
AI无处不在。李映表示,ChatGPT和大模型真正把AI带到每个人,让每个用户可以感受到这个新技术带来的变化。英特尔从硬件、软件、应用、生态各个方面发力,帮助开发者更好地开发应用。
戴尔科技集团 今日宣布Dell APEX Cloud Platform for Microsoft Azure上市,这是一款与微软合作开发的全新的完全集成的交钥匙系统,可将 Microsoft Azure 混合云体验扩展至数据中心和边缘环境。
继去年11月成功举办首届活动后,今年的主权云峰会在VMware Explore 2023新加坡大会上再次举行。主权云峰会旨在进一步推动数字与数据主权领域的对话,并就主权云的战略与挑战,以及数据分类与管理展开讨论。
数据中心温控从“风冷”转向“液冷”已是大势所趋,但液冷数据中心实现产业落地并构建有效的生态链条,仍需解决标准和技术等诸多问题,才能最终走到绿色的产业转型终点。
无论是AI 1.0还是AI 2.0时代,数据毫无疑问一直都是非常重要的生产要素。尤其是在大模型时代,数据质量直接影响模型效果。对于入局大模型赛道的企业玩家来说,手握优质数据意味着绝对性优势。而明略,则将赛道锚定在了营销领域。
单一的产品并不能满足所有的工作负载,用户需要在价格、功耗、性能等方面能够拥有不同的选择。而针对从云到边缘到端的AI工作负载,英特尔都能提供解决方案。
人工智能(AI)不仅影响深远,且事关重大。预计到2030年,AI将提升人类生产力,带来高达16万亿美元的巨大价值。AI不仅可以推动整体经济和GDP的大幅增长,还将为那些善用AI的个人和组织带来前所未有的竞争优势。
全球半导体存储解决方案领导厂商华邦电子今日宣布推出一项强大的内存赋能技术,可助力客户在主流应用场景中实现经济实惠的边缘AI计算。
IBM近日表示,已经在最近针对大型机开发人员推出的生成式AI编码功能基础上,推出了一套新的产品,让人工智能更容易运行在他们旧的数据中心硬件上。
在VMware Explore 2023新加坡大会上,VMware再次承诺帮助客户选择合适的应用与云,并在技术创新领域不断投资,支持企业能够更加一致安全地管理并运营跨多云环境。