Multiverse Computing宣布完成2.15亿美元B轮融资,用于加速部署其量子计算启发的AI模型压缩技术。该技术可将大语言模型体积缩小95%而不影响性能表现,大幅降低AI推理成本。公司的CompatifAI技术采用量子启发算法和先进张量网络,能识别并剔除AI模型中的冗余部分。压缩后的模型运行速度提升4-12倍,推理成本降低50%-80%,可在云端、本地数据中心甚至边缘设备上运行。
Databricks联合创始人兼CEO Ali Ghodsi在Data+AI Summit上宣布了多个新产品,如Agent Bricks和Lakebase,旨在简化企业AI应用开发、降低高成本及解决数据平台锁定问题。
苹果研究表明,模拟推理模型在高难度问题上多依赖模式匹配而非真正推理,这与 USAMO 最新发现不谋而合。
本文论述了AI代理协作的发展趋势。类似于早期REST和JSON推动API革命,A2A和MCP两项协议简化了不同代理间任务共享与信息交换,为企业级智能应用提供了坚实基础。
OpenAI将旗舰推理大语言模型o3输入和输出token的费用分别下调80%,助力开发者降低成本,并在竞争中抢占优势。
法国 AI 新创企业 Mistral AI 携手 Nvidia 推出 Mistral Compute 全链路 AI 基础设施平台,并发布 Magistral 系列推理模型,助力欧洲实现技术自主与可持续发展。
Meta推出具备电影级特效的AI视频编辑器,利用Movie Gen技术预设多种风格与场景,实现快速转换,助力用户轻松获得专业水平效果。
Starbucks 宣布推出“Green Dot Assist” AI 工具,通过 iPad 帮助咖啡师查找饮品配方、排查设备故障和优化排班,旨在提升门店运营效率并节省员工时间。
AlphaOne 框架使开发者能在模型推理过程中灵活调节“慢思考”与“快思考”,从而提高复杂任务的准确性与效率,同时降低计算成本。
Meta 斥资近150亿美元入股Scale AI49%并邀请CEO Alexandr Wang组建新超智能实验室,试图以数据优势提升AI研发,但这一举措备受争议,其成效尚待时间检验。
财政大臣 Rachel Reeves 承诺投资最高7.5亿英镑,在爱丁堡大学建设英国最强超级计算机,旨在推动 AI 应用和科研发展,助力经济振兴。
施耐德与Nvidia合作推出针对AI数据中心的新型冷却与管理系统,支持欧盟AI行动计划,并借预制数据中心Pod和高密度机架推动AI工厂建设。
Hitachi 通过重新设计数据目录和优化工具,实现了跨平台数据整合与安全管控,为企业构建高效、可控的AI数据流程提供了支持。
Canva 现要求开发岗位候选人在面试中使用 AI 编码助手,如 Copilot、Cursor 和 Claude,以便更真实评估实际工作表现,同时考察其利用 AI 提升生产力的能力。
Vast Data推出面向AI的数据存储平台,目前正寻求新一轮融资,目标估值250亿美元,远超此前9B美元的估值。平台整合各类数据,加速检索、降低模型训练成本,吸引众多资本关注。
文章介绍 AWS 数据中心峰会要点,指出 AI 与云基础设施已转变为国家战略重点,依托巨额投入和公私协作推动公共服务与经济转型。
Dia 预置 AI 功能应对传统浏览器面临压力,整合搜索、问答和自动编程等任务,通过邀请制内测,为用户提供一站式 AI 交互体验。
Pinterest正在试验一项自动拼贴功能,利用AI将产品图片智能组合成交互性拼贴图,不仅省时省力,还提高了用户参与度,同时更新的趋势工具协助预测消费者购买需求。
本文讲述数字孪生与 AI 融合,利用数字孪生模型模拟 CPU、疾病、网络及商业流程,通过数据驱动实现故障诊断、网络安全防御及运营决策,展现其在企业数字化转型中的巨大潜力。
文章探讨企业搜索由单纯关键词匹配向语义理解及自主AI代理转变,通过向量搜索、知识图谱、NL2SQL与RAG技术,实现数据整合与高效决策。