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如何在Windows中托管Linux驱动的本地开发站点
本文介绍如何使用Windows子系统Linux在Windows环境下搭建本地Linux网站开发服务器。通过安装WSL2和AlmaLinux 9，配置Virtualmin/Webmin控制面板，开发者可以在Windows中编写代码的同时在Linux平台上运行测试，无需额外硬件或远程服务器，完美模拟生产环境进行网站开发调试。
StarTree支持Apache Iceberg以扩展湖仓架构应用场景
基于Apache Pinot的实时分析平台StarTree宣布其云服务将全面支持Apache Iceberg，将其作为数据湖仓之上的分析和服务层。此举为Iceberg在需要支持数千并发用户的实时应用中创造了新的使用场景，特别是面向客户的外部数据展示场景。StarTree能够直接查询Iceberg表而无需移动或转换底层数据，支持亚秒级延迟的高并发查询，消除了中间管道、重复存储和外部数据库的需求。
Windows 11中的Copilot Vision功能向微软服务器传输数据
微软在Windows 11中再次推出AI功能，包括争议性Recall功能的后继者Copilot Vision。该功能通过持续截屏并将数据发送至微软服务器进行分析，旨在成为用户的"真正伴侣"。同时，微软还发布了基于本地语言模型Mu的代理AI，可代表用户执行系统设置操作。此外，照片应用获得AI重新打光功能，画图工具新增贴纸生成器等。微软还推出搭载5G功能的新款Surface笔记本。
NatWest银行携手AWS和埃森哲打造AI驱动的客户服务革新
NatWest集团宣布与AWS和埃森哲签署五年合同，旨在提升客户数据分析性能。这家拥有2000万全球客户的英国银行计划通过现代化数字、数据、分析和AI技术来转型客户服务。该银行将整合各种数据流到单一的全行数据平台，利用AI技术改善客户响应并解决安全、资本管理和监管报告等后台挑战，同时提升员工技能并培养数据驱动文化。
AI洞察过载：您的企业是否正淹没在数据分析中？
AI技术显著提升了数据分析能力，使专业人员能够自动化常规任务如数据处理和异常检测，复杂数学运算可近实时运行。Gartner预测到2027年50%的商业决策将由AI代理增强或自动化。然而，这种快速获得洞察的能力也带来了挑战。数字化领导者需要在AI生成的大量信息中找到平衡点，通过教育员工、设定合理期望和建立治理框架，确保AI洞察在最合适的场所应用以创造最大商业价值。
谷歌开放式湖仓架构：企业AI数据应用基石
谷歌云推出开放湖仓架构，解决企业数据孤岛问题，统一结构化与非结构化数据管理。该平台基于BigLake存储引擎构建，采用Apache Iceberg开放格式，支持多模态数据处理。通过Dataplex通用目录实现数据治理，提供实时AI响应能力。平台支持BigQuery和Spark等多种引擎，与Vertex AI集成，加速模型开发，简化工具链，帮助企业快速实现AI价值。
开源MCPEval让协议级智能体测试即插即用
Salesforce研究团队发布开源工具包MCPEval，基于模型上下文协议(MCP)架构评估AI智能体工具使用性能。该工具突破传统静态测试局限，通过全自动化流程收集详细任务轨迹和协议交互数据，为智能体行为提供前所未有的可视化分析。MCPEval能快速评估MCP工具和服务器，生成综合评估报告，为企业智能体部署提供可操作的改进建议。
研究显示：谷歌AI概览功能导致搜索点击率大幅下降
皮尤研究中心最新分析显示，谷歌搜索结果页面的AI概述功能显著降低了用户对其他网站的点击率。研究发现，没有AI回答的搜索点击率为15%，而有AI概述的搜索点击率降至8%。目前约五分之一的搜索会显示AI概述，问题类搜索中60%会触发AI回答。尽管谷歌声称AI概述不会影响网站流量，但数据表明用户看到AI生成的信息后更容易结束浏览，这可能导致错误信息的传播。
AI驱动的预测性维护技术日益受到关注
GlobalData研究显示，人工智能驱动的预测性维护正成为电力行业追求高可靠性和成本效益的关键组成部分。该技术结合数据分析、机器学习和实时监控，能够更准确预测设备未来状况，有望降低维护成本30%，提高设备可用性20%。GE Vernova、西门子等公司提供先进解决方案，而数字孪生技术、物联网和边缘计算等新兴技术正进一步提升维护策略的准确性和效率。
韩国AI芯片新星FuriosaAI凭借低功耗设计赢得LG青睐
韩国AI芯片初创公司FuriosaAI本周获得重大客户突破，LG AI研究部门选择其AI加速器为搭载Exaone大语言模型的服务器提供算力支持。与主流GPU相比，RNGD推理加速器虽然性能指标看似平庸，但凭借仅180瓦的功耗实现了出色的能效比，在LLM推理任务中比GPU节能2.25倍。该芯片采用张量收缩处理器架构，大幅减少矩阵运算指令和数据移动。LG现计划向企业客户提供基于RNGD的服务器解决方案。
iOS 18 beta 4发布：Liquid Glass界面调整与AI新闻摘要功能回归
苹果发布iOS 26第四个开发者测试版，对液态玻璃界面设计进行微调，并重新引入AI驱动的新闻通知摘要功能。更新包含欢迎界面、Siri和相机应用介绍页面。由于此前BBC投诉AI摘要功能误报新闻，苹果在新闻娱乐部分添加警告信息，提醒用户"摘要可能改变原始标题含义"并建议验证信息。同时发布了新动态壁纸和CarPlay壁纸，公测版本预计本周稍后推出。
亚马逊收购AI可穿戴设备Bee，实现全天候语音记录
亚马逊宣布收购AI可穿戴设备初创公司Bee，该公司开发了能记录用户所有对话的智能手环和Apple Watch应用。Bee产品售价49.99美元，通过监听对话为用户创建提醒和待办事项。此次收购显示亚马逊对可穿戴AI设备的兴趣，有别于其Echo音箱等家用语音助手产品。尽管Bee承诺保护用户隐私，但此类产品仍存在安全和隐私风险，特别是在被整合到亚马逊生态系统后。
AWS S3对象存储新增矢量功能大幅降低AI存储成本
亚马逊云服务宣布为S3云对象存储推出向量存储功能S3 Vectors，声称可将AI存储中向量数据的上传、存储和查询成本降低90%。该服务旨在让客户以经济方式在AWS云中存储大量向量数据并进行语义搜索，可替代昂贵的向量数据库。每个S3 Vectors存储桶支持多达1万个向量索引，每个索引可存储数千万个向量。
这家初创公司认为电子邮件是AI智能体实用化的关键
AI公司正推动智能体成为下一个职场颠覆者，但专家认为还未成熟。初创公司Mixus推出AI智能体平台，让用户直接通过邮件或Slack与智能体交互，保持人类参与工作流程。该公司已获得260万美元种子轮融资，其最大卖点是易用性。用户可通过文本提示创建智能体，支持多步骤任务执行、团队协作和共享记忆功能。基于Claude 4和OpenAI o3构建，具备网络访问能力，旨在成为不知疲倦的数字同事。
Hailo发布支持边缘生成式AI的Hailo-10H芯片
人工智能芯片初创公司Hailo Technologies今日宣布推出第二代AI加速器Hailo-10H，具备强大的生成式AI功能。该芯片支持大语言模型、视觉语言模型等生成式架构，无需依赖云连接即可在设备上运行。Hailo-10H功耗仅2.5瓦，可应用于个人设备、智能家居、汽车和电信基础设施等领域，实现首个令牌生成时间不到一秒，在2B参数模型上每秒处理超过10个令牌。
Vertiv与Oklo探索核能数据中心冷却技术
核能技术公司Oklo与Vertiv宣布合作，为超大规模和托管数据中心开发先进的电力和冷却技术。该系统将利用Oklo小型模块化反应堆产生的蒸汽和电力，结合Vertiv的先进电力和热管理系统，为AI和高性能计算提供可靠电力，同时降低环境影响。首个试点演示计划在爱达荷国家实验室进行。此次合作旨在应对数据中心电力需求激增，通过核能技术提升数据中心能源效率。
Composio推出AI技能基础设施服务为智能体赋能
企业软件开发者在构建AI应用时面临复杂的架构挑战，包括服务配置、安全、连接和集成等问题。Composio提供AI代理技能基础设施服务，通过捕获和编码代理的连接行为及成功经验，将这些知识存储为可重用的"技能"。当一个代理学会与Salesforce等应用交互后，这些知识可被其他代理共享使用。该平台构建自优化技能层，弥合了智能语言模型与能够从经验中进化的实用代理之间的根本差距。
英国网络安全巨头Darktrace收购网络流量可视化专业公司Mira
英国网络安全巨头Darktrace宣布收购网络流量可视化专家Mira Security，以增强其网络安全能力。此次收购将结合Mira的在线解密技术与Darktrace的AI分析能力，为客户提供更深入的网络流量洞察，解决加密数据盲点问题。收购完成后，将扩展Mira在美国和南非的工程团队，利用其高性能网络加速技术改进Darktrace下一代硬件。这是Darktrace继收购Cado Security后的又一重要收购。
为什么机器不具备智能
OpenAI宣布其最新实验性推理大语言模型在2025年国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平。尽管机器在数学推理、代码生成等认知任务上表现卓越，但这并不意味着它们具备真正的智能。机器缺乏知识迁移能力、情感理解、自我意识、内在动机等关键特征。它们无法像人类那样灵活适应新环境，也不具备主观体验和意识。真正的智能需要多方面综合能力，而非仅仅在特定任务上的优异表现。
巧用心理学技巧让AI按你的意愿工作
最新研究显示，通过运用心理学技巧和巧妙措辞，可以有效操控生成式AI突破其原有约束。研究发现，使用权威性、互惠性等7种心理学说服原理，能让AI违规回应的几率从33.3%提升至72%。心理学专业人士在操控AI方面可能具有天然优势。然而这种技术存在双刃剑效应：既能帮助用户获得更好的AI回应，也可能被恶意利用。更值得关注的是，随着人们习惯对AI使用心理操控技巧，这种行为模式可能会蔓延到人际交往中。
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