点燃个体创新之火 NVIDIA DGX Spark 向全球 AI 开发者正式交付

历史总在重演，但从不简单重复。

2016年，黄仁勋亲手将第一台DGX-1交给OpenAI，那是一个时代的开端。自此，AI的发展被写入了“规模化法则”，世界见证了由庞大算力集群筑起的高耸入云的AI“神话”。ChatGPT的诞生，正是顶端的璀璨明珠。

八年后，历史的指针再次拨向相反的坐标。黄仁勋与马斯克再次同框，但这一次，交付的不再是开启中心化纪元的钥匙，而是一颗火种——NVIDIA DGX Spark™。

今天，NVIDIA 宣布全球迄今为止最小的 AI 超级计算机 NVIDIA DGX Spark™ 正式交付。

当前数百万开发者所依赖的个人电脑（PC）、工作站和笔记本电脑，其内存与软件能力已难以满足快速增长的 AI 工作负载需求，迫使团队将工作转移至云端或本地数据中心。

作为新一代计算机，DGX Spark 以小巧的桌面机形态提供 1 PFLOP AI 性能和 128GB 统一内存，使开发者能够在本地运行最高 2000 亿参数的 AI 模型推理以及对 700 亿参数的模型进行微调。此外，开发者还可通过 DGX Spark 在本地创建 AI 智能体和运行高级软件堆栈。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“2016 年，我们为了向 AI 研究者提供专属超级计算机而开发了 DGX-1。我曾亲手在一家名为 OpenAI 的小型初创公司将首台 DGX-1 交给埃隆，由此诞生了 ChatGPT，点燃了 AI 变革的火种。DGX-1 不仅开启了 AI 超级计算机时代，更揭示了驱动现代 AI 发展的规模化法则。如今，DGX Spark 让我们重拾初心——把 AI 计算机交到每位开发者手中，以此引发下一轮技术突破。”

DGX Spark 将整个 NVIDIA AI 平台——包括 GPU、CPU、网络、CUDA® 库及 NVIDIA AI 软件堆栈——整合为一台可置于实验室或办公室的小型系统，该系统拥有加速代理式 AI 与物理 AI 开发所需的强大性能。凭借空前的性能与 NVIDIA 庞大的生态系统，DGX Spark 将台式机转变为 AI 开发平台。

DGX Spark 系统搭载 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片、NVIDIA ConnectX®-7 200Gb/s 网卡及 NVIDIA NVLink™-C2C 技术，可提供最高 1 PFLOP 的 AI 性能。其带宽是第五代 PCIe 的 5 倍，并配备 128GB CPU-GPU 一致性内存。

预装的 NVIDIA AI 软件堆栈让开发者能够开箱即用，立即投入 AI 项目开发。通过 DGX Spark，开发者可访问包括模型、库及 NVIDIA NIM 微服务在内的 NVIDIA AI 生态系统工具，建立本地工作流，例如定制 Black Forest Labs 的 Flux.1 模型优化图像生成、使用 NVIDIA Cosmos Reason 视觉语言模型创建视觉搜索与摘要智能体，或使用针对 DGX Spark 优化的 Qwen3 开发 AI 聊天机器人等。

为庆祝 DGX Spark 全球交付，黄仁勋赴德克萨斯州星舰基地，亲手将首批 DGX Spark 之一交付给 SpaceX 首席工程师埃隆·马斯克。此次交接承载着对超级计算机起源的致敬——早在 2016 年，马斯克所在团队就曾从黄仁勋手中接收了首台 NVIDIA DGX™-1 超级计算机。

其他首批收到 DGX Spark 的企业有 Anaconda、Cadence、ComfyUI、Docker、谷歌、 Hugging Face、JetBrains、LM Studio、Meta、微软、Ollama 和 Roboflow，他们正在针对 DGX Spark 对各自工具、软件和模型进行测试、验证和优化。

纽约大学全球 AI 前沿实验室等全球研究机构已预先使用 DGX Spark 加速其 AI 开发工作。

纽约大学全球 AI 前沿实验室计算机与数据科学教授 Kyunghyun Cho 表示：“DGX Spark让我们能够通过台式机访问千兆级计算能力。这种 AI 研发的新方式使我们能够快速进行原型设计并实验先进的 AI 算法和模型，甚至包括像医疗保健这类对隐私和安全性要求极高的应用领域。”

NVIDIA DGX Spark 即日起交付

宏碁、华硕、戴尔科技、技嘉、惠普、联想、微星以及各 Micro Center 门店和全球 NVIDIA 渠道合作伙伴将销售合作厂商机型。（请与这些合作伙伴联系，以了解具体的供应地区、系统配置详情和供货情况）

写在最后

在笔者看来，DGX Spark的深远影响，不仅在于其PetaFLOP级的算力参数，更在于将开发者从工程枷锁中解放出来的范式革命。

以前，AI开发者的工作流是典型的二元结构：本地编码构思，云端训练验证。这个过程不仅有数据与环境迁移的滞碍，更在“灵感-验证”的循环中插入了一条漫长的认知链路。DGX Spark的使命正是消除这种割裂感。它通过在桌面上提供极致的算力与内存，实现了两件颠覆性的事：

第一，是工作流的本地闭环。其让开发者能在同一物理设备上进行70B参数模型的微调，无缝地完成构思、编码、调试，到运行复杂AI智能体的全过程。创新迭代速度，不再受制于远程资源的可用性和网络延迟。

第二，是对关键数据的保护。通过消除环境切换的桎梏，为敏感数据提供了一个物理隔离的、绝对安全的本地环境，这是云端开发难以比拟的优势。

DGX Spark是“赋能个体”的基石，也能在其背后看到NVIDIA更深层的战略：

DGX-1以极致的中心化算力，助力催生出GPT这一“现象级”模型，造就出全新的“生产力”。

而DGX Spark，则是将这经过验证的“生产力”微缩化、个体化，激发“分布式创新”的活力。

而在创新效率的层级跃迁上，当创新的“个体单位”被重塑，整个AI生态的演化或将呈非线性加速。打个比方说，过去，因资源门槛而被埋没的颠覆性想法，现在一个有才华的开发者在办公室里就能完成验证。

所以，我们也有理由期待，由AI原生应用驱动的“寒武纪大爆发”，其引爆点或许就在这些被极致赋能的个体之中。

最后，我们反观黄仁勋与马斯克的两次交接，笔者甚至愿意相信，这可以视作AI产业前后两个时代的分水岭。

在分水岭的前半程，奇迹属于敢于孤注一掷的天才。2016年，从黄仁勋手中接过首批DGX系统的OpenAI（马斯克当时还是OpenAI的联合创始人），AI的从此以“算力崇拜”开篇，但神话由少数人书写，门槛高耸，众人仰望。

而如今，“神话”正被改写。身着皮衣的黄仁勋，再次将手中的“钥匙”DGX Spark递出给——这一次，不是交给“英雄”，而是交还给个体开发者。

而这次，DGX Spark便是这份“创新神力”下放的宣言。当AI工厂的大门不再紧闭，生产力从云端落地，AI原生应用的“生命之种”，便有了生根发芽的土壤。