量子计算遇见InfiniBand：老技术的新使命

量子计算为高性能计算中心带来了未知的挑战，很少有明确的部署指导。但在连接量子计算机和经典超级计算机的开拓性工作中，HPC设施有机会依靠一些经得起时间考验的HPC技术来弥合这一差距。

InfiniBand就是这样一项久经验证的技术，它于1999年作为HPC领域的数据互连技术出现。InfiniBand背板在HPC环境中提供高带宽和低延迟，通常用于连接计算节点以及存储系统。

这些InfiniBand特性现在有望在人工智能和量子计算等新兴领域发挥作用。

**意外的转折**

在橡树岭国家实验室的本地量子计算部署中，InfiniBand意外地成为了关键技术。今年7月，这个能源部实验室与硬件制造商Quantum Brilliance合作，安装和集成了基于钻石的量子计算机。

橡树岭量子科学中心主任Travis Humble表示，在部署开始时，实验室与Quantum Brilliance的讨论中出现了存储问题。实验室此前通过云端访问量子计算机，而不是现场部署，所以存储并不是主要考虑因素。

"每个人都面面相觑：'我们需要存储吗？'"Humble回忆道。"这是那种直到你被迫考虑将以前从未尝试过的东西组合在一起时，才会问自己的问题。"

实验室指向其现有的存储基础设施，该设施基于InfiniBand和其他几项技术。Humble表示，他们知道InfiniBand可能超出了实验室的初期需求。

"量子计算机本身产生的数据量相对较小，至少按照我们的现代标准来说是这样，"Humble说。"所以，InfiniBand甚至10千兆以太网对于我们目前的带宽需求来说都有些过度。"

**AI推动InfiniBand技术销售**

当实验室评估InfiniBand如何融入其量子战略时，这项互连技术在AI热潮中正在经历某种复兴。该技术在AI市场的前景可能会延续到量子计算领域。

市场研究公司Dell'Oro Group在9月的报告中指出，第二季度AI后端网络中的InfiniBand交换机销售激增。据Dell'Oro称，由于客户采用英伟达的Blackwell Ultra平台（一款高端AI数据中心GPU），对这些交换机的需求增加了。

Dell'Oro副总裁分析师Sameh Boujelbene指出，InfiniBand最初是为经典HPC应用而专门构建的，这就是为什么它现在能满足AI工作负载对速度、延迟和无损传输的严格要求。

"出于同样的原因，我们预期InfiniBand在量子计算领域也将处于有利地位，因为其超低延迟和RDMA（远程直接内存访问）特性符合量子工作负载所需的紧密耦合要求，"她说。

然而，从长远来看，InfiniBand可能会面临来自以太网/超以太网联盟技术和定制互连技术的竞争，Boujelbene表示。

Q&A

Q1：InfiniBand技术是什么？它有什么特点？

A：InfiniBand是1999年出现的HPC领域数据互连技术，主要特点是提供高带宽和低延迟。它通常用于连接计算节点以及存储系统，具备超低延迟和RDMA远程直接内存访问功能。

Q2：为什么InfiniBand适合量子计算？

A：InfiniBand的超低延迟和RDMA特性符合量子工作负载所需的紧密耦合要求。虽然目前量子计算机产生的数据量相对较小，InfiniBand的性能甚至有些过度，但其技术特性使其非常适合未来量子计算的发展需求。

Q3：InfiniBand在AI领域表现如何？

A：InfiniBand在AI热潮中正在经历复兴。第二季度AI后端网络中的InfiniBand交换机销售激增，主要由于客户采用英伟达Blackwell Ultra平台等高端AI数据中心GPU，其原本为HPC应用构建的特性完美满足了AI工作负载的严格要求。