今年6月,IBM宣布了一个雄心勃勃的计划,要在2029年前交付世界首个大规模容错量子计算机系统。该系统目前正在IBM位于纽约州波基普西的工厂建设中。
大规模容错能力是IBM成功的关键要素。目前的量子架构采用错误缓解技术,这限制了系统只能处理较小的电路,仅使用少数几个量子位。然而,要实现量子计算的未来愿景,需要运行更大、更复杂的电路,包含数亿个门操作,处理数百或数千个量子位。此外,还需要目前无法实现的错误纠正和复杂程度水平。
为了让量子计算算法成功运行,逻辑错误必须在早期和实时得到缓解和纠正,以防止它们在整个系统中传播。IBM已经为较小的量子电路开发了多种技术来实现这一目标,但对于更大的电路,仍有大量工作要做。IBM目前的路线图预计公司将在2028年拥有容错指令集架构,这将使量子计算机系统能够在200个逻辑量子位上运行1亿个量子门——这就是2029年的目标系统。
量子计算不仅仅关于量子处理单元(QPU)。IBM的6月公告中有几篇有趣的论文,其中一篇详细介绍了灵活错误纠正解码器的内部工作原理,该解码器可以在FPGA或ASIC上高效实现实时解码。这篇论文与IBM和AMD刚宣布的合作项目相关,两家公司计划联合开发可扩展的开源平台,以实现新的混合量子-超算架构。
AMD是FPGA技术的领导者,两家公司正在探索如何将AMD的FPGA、CPU和GPU与IBM量子计算机集成,以加速新兴算法的处理。这些算法对于传统架构和当今独立工作的量子计算机来说过于复杂。
合作的目标之一是设计概念验证系统,将IBM量子计算机与AMD计算引擎连接起来。团队将负责联合开发混合架构,让传统的CPU、GPU和FPGA与QPU协同工作,展示早期阶段的量子实用性。
IBM和AMD计划在年底前展示混合量子超级计算机。在IBM和AMD的混合量子超算架构愿景中,量子计算机与传统高性能计算和AI基础设施协同工作。在混合系统中,问题的不同组成部分由最适合解决它们的引擎来处理。
两家公司提供了一个例子,量子计算机模拟原子和分子的行为,而传统AI超级计算机同时对输出进行大规模数据分析。通过量子和传统系统的链接和协同工作,两家公司相信能够以前所未有的速度和规模解决现实世界的问题。
IBM和AMD计划在今年晚些时候进行初步演示,展示IBM量子计算机与AMD技术协同工作,部署混合量子-经典工作流程。
Q&A
Q1:IBM计划在2029年交付的量子计算机系统有什么特别之处?
A:IBM计划交付世界首个大规模容错量子计算机系统。该系统将能够在200个逻辑量子位上运行1亿个量子门,具备实时错误纠正能力,能够运行比当前系统复杂得多的大规模量子电路。
Q2:IBM和AMD的合作主要解决什么问题?
A:两家公司合作开发混合量子-超算架构,将AMD的FPGA、CPU和GPU与IBM量子计算机集成。目标是加速处理对传统架构和独立量子计算机来说过于复杂的新兴算法,实现量子和经典计算的协同工作。
Q3:混合量子超算架构如何工作?
A:在混合系统中,量子计算机与传统高性能计算和AI基础设施协同工作,不同组成部分由最适合的引擎处理。例如,量子计算机模拟原子分子行为,传统AI超级计算机同时进行大规模数据分析,实现前所未有的问题解决速度和规模。
好文章,需要你的鼓励
人工智能和数据安全公司Cyera宣布完成4亿美元后期融资,估值达90亿美元。此轮F轮融资由贝莱德领投,距离上次融资仅6个月。随着95%的美国企业使用生成式AI,AI应用快速普及带来新的安全挑战。Cyera将数据安全态势管理、数据丢失防护和身份管理整合为单一平台,今年推出AI Guardian扩展AI安全功能。
上海AI实验室开发RePro训练方法,通过将AI推理过程类比为优化问题,教会AI避免过度思考。该方法通过评估推理步骤的进步幅度和稳定性,显著提升了模型在数学、科学和编程任务上的表现,准确率提升5-6个百分点,同时大幅减少无效推理,为高效AI系统发展提供新思路。
SAP在2026年全国零售联盟大展上发布了一系列新的人工智能功能,将规划、运营、履约和商务更紧密地集成到其零售软件组合中。这些更新旨在帮助零售商管理日益复杂的运营,应对客户参与向AI驱动发现和自动化决策的转变。新功能涵盖数据分析、商品销售、促销、客户参与和订单管理等领域,大部分功能计划在2026年上半年推出。
MIT团队开发的VLASH技术首次解决了机器人动作断续、反应迟缓的根本问题。通过"未来状态感知"让机器人边执行边思考,实现了最高2.03倍的速度提升和17.4倍的反应延迟改善,成功展示了机器人打乒乓球等高难度任务,为机器人在动态环境中的应用开辟了新可能性。