AI下一个引爆点—— 联想“超级智能体” 定义本体、组织、空间“三重”边界 原创

在杨元庆看来，超级智能体已超越传统工具的范畴，进化为个人与企业的“认知操作系统”。它不再是被动等待指令的“数字仆从”，而是能够主动感知环境、深度理解意图、自主规划决策并持续学习演进的智能伙伴 。

联想集团董事长兼CEO杨元庆

这一定位，意味着超级智能体将成为用户解决复杂需求的统一入口，一个博闻强识、善于推理的“学问家”，一个运筹帷幄、调度领域智能体的“总指挥”，以及一个不断自我迭代、“只卷AI，不卷人类”的超级助手。   

在联想的战略蓝图中，从个体生活到企业运营，再到城市管理，超级智能体有望重构现有的生产力范式。   

“数字双胞胎”雏形——“天禧”打造个人智能体新范式

针对个人应用，联想推出了“天禧个人超级智能体”。杨元庆详细拆解了天禧个人超级智能体的三大核心能力：

其一是感知与交互的跃迁 。天禧能够实现多模态感知和意图驱动的自然交互 。

杨元庆举例道，当你用手机刷到朋友圈中吸引人的游记，只需用语音告诉天禧“这地方看起来不错，找时间和家人去一趟”，天禧便能激活智能情境感知功能，识别照片中的景点信息，并结合你习惯的度假时间及日程表上的空闲时段，主动提出度假时间候选，并通过自然对话确认你的精准意图 。  

这种交互方式，是智能体赋能下“人机交互的革命”，传统的键盘、手写笔等工具将跃迁为“神键”、“妙笔”，实现以人的意图为主线的自然交互 。   

其二是认知与决策的深化 。天禧能够调用跨设备数据所整合的个人知识库，帮助用户做出更精准的推理和判断 。

例如，在设计旅行方案时，天禧能调用长期记忆中的偏好，确定亲友关系，推荐交通和食宿，基于过往的消费习惯做预算，还能整合酒店房态、天气预测、餐饮评价等公开信息，最终形成细致周到的方案 。这标志着AI从“会算”向“会想”的迈进，使其成为用户真正的“数字大脑” 。   

其三是自主与演进的潜能 。天禧能够自主拆解复杂任务，规划步骤并主动执行 。例如，自动拆分旅行安排并完成酒店预订、餐厅预约、路线推送和通知提醒 。

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军这样阐述道：“天禧个人超级智能体将带来“全新”的人机交互体验，使用户学习更“出色”、娱乐生活更“精彩”。感知与交互方面，它可以实时感知并进行多模态交互；认知与决策方面，能根据用户输入的上下文并结合个人特点，理解复杂意图。自主与演进方面，能自主拆解复杂任务，规划步骤并主动执行。同时，安全与隐私保护贯穿始终。”

联想集团执行副总裁兼中国区总裁 刘军

更重要的是，用户的每一次反馈都会成为天禧进一步优化的“燃料”，使其“越用越懂你” 。这是一个“阅己”、“悦己”和“跃己”的过程 。   

“未来，每一个人都会有一个超级智能体。天禧的目标，正是要成为这样一位全天候、全场景的智能伙伴，为用户带来学习、工作、生活、娱乐体验的全面革新。”刘军说。

诚然，超级智能体的实现，离不开底层技术的突破。正是端侧AI能力的提升，以及跨设备跨生态的端边云协同，使得个人可信计算成为可能，也让个人智能的下一步——超级智能体呼之欲出。个人超级智能体正在逐渐进化成个人“智能双胞胎”的早期形态。

杨元庆强调，端侧AI的指数级爆发增长，是算力与模型能力双螺旋驱动的结果。面对大模型轻量化和推理效率提升的行业核心痛点，联想推出了与清华大学、无问芯穹产学研合作的革命性成果——联想推理加速引擎 。

该引擎通过高性能并行解码技术突破传统顺序解码瓶颈，大幅提升推理速度；采用异构计算架构，动态分配CPU/GPU/专用AI芯片资源，降低内存占用，并能通过算子融合优化提升能效 。

现场演示中，搭载推理加速引擎的AI PC在解答高考数学题时，不仅预填充更迅速，解码速度更快，推理时间更短，占用内存更少，能耗也更低。“未来12个月，端侧AI综合能力将实现至少3倍的提升”杨元庆预测说 。   

为承载天禧个人超级智能体，联想发布了四款AI元启版智能终端：moto razr折叠屏手机、Yoga平板、全球首款卷轴屏AI PC ThinkBook，以及拯救者游戏本 。

值得注意的是，现有联想AI智能终端用户在满足特定硬件要求的前提下，也可升级并搭载天禧 。  

 “硅基员工”入职联想——“乐享”让企业开启“硅基”革命

如果说天禧致力于个体的应用，那么“联想乐享企业超级智能体”则聚焦企业的智能化革命。

企业超级智能体的核心根基在于强大的算力支撑体系 。联想为此构建了基于“端-边-云-网”四层架构的混合计算基础设施，其中云平台包含公有云与私有云，支持从数据采集、存储、处理到AI模型训练的全流程，成熟模型可弹性部署在边缘设备或终端硬件，实现分布式推理运算 。   

这一体系中，联想万全异构智算平台扮演了关键角色。该平台通过与上海交通大学联合研发的突破性GPU内核态虚拟化技术，有效降低了AI模型的训练成本，并显著加速AI推理过程，已成为构建企业智能体的坚实算力基座 。   

杨元庆强调，有了混合基础设施的支撑，联想便可以基于企业私有的数据和知识库，通过模型工厂和智能体平台，运用不同的模型和工具来开发通用及垂直行业的解决方案，逐步构建起一个庞大的人工智能解决方案应用库 。

这些要素，在赋予人工智能安全、合规和治理能力特性后，共同构成了联想混合式人工智能的优势。通过释放这一优势集的潜力，可帮助企业全方位实现智能化应用，这也将成就联想的最终愿景——“企业智能双胞胎” 。   

此次，联想也正式发布了首个基于此优势集开发的企业超级智能体——“联想乐享”。这款超级智能体深度集成了联想自身的全球业务数据与知识资产，具备从供应链优化到市场营销的全链条智能能力。

杨元庆生动地描述道：“联想乐享”可以化身为产品经理，用户可以向它了解最新上市的产品；它可以是明星销售，提供产品推荐、下单服务甚至争取折扣；它也可以是资深采购，与之协商成为联想供应商；同时，它还是服务工程师，可以联系它进行设备定期保养 。

简而言之，乐享是包罗万象、无所不能的“员工之集大成者”！ 

著名财经作家吴晓波也评价道，“从AI Ready到AI Everywhere，每个企业都需要超级智能体”。他认为，超级智能体将改变人们的思考方式，升级工作工具，是企业拥抱未来的关键 。

现场，搭载“联想乐享”企业超级智能体的人形机器人“乐享壹号”也闪亮登场，展示了其学习、思考以及与人交互的能力，并成功“入职”联想，成为“首位硅基员工”。

联想通过这一“硅基员工”，展示了企业超级智能体多模态协同的感知与交互能力、基于企业知识库的认知与决策能力、具有自主意识的用户意图与任务分解能力。

同时，当其回答到敏感问题时，还展现了数据安全和隐私保护的能力。进一步印证了联想企业超级智能体的功能特征。这也标志着混合式AI已经可以真正走进产业，推动生产力革命。

联想的AI棋局：智能注企 算力筑基

在AI浪潮席卷千行百业的当下，如何将前沿技术真正转化为生产力，是摆在所有企业面前的必答题。联想正通过其企业级“超级智能体”和强大的AI基础设施，在AI的战略棋局中，落下了关键一子。

联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜，这样描绘联想企业智能体的路径——这不是空中楼阁式的概念，而是经历问答辅助、推理执行到规划协同三个阶段迭代演进的实体。最终呈现的企业智能体，被赋予了“超级、混合、安全”三大核心特质。

联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理  戴炜

“超级”或许意味着其能力的超越简单工具的属性；“混合”，则指向其适应多模态、跨平台的能力；而“安全”，则是在当前数据隐私日益重要的背景下，对企业级应用的基础承诺。

当然，再好的技术也需要“最后一公里”的落地。

联想为此设计了两条“快车道”。一条是针对传统的“超级工厂”定制交付，但联想赋予了它新的内涵——依托混合式人工智能优势集的标准化模块进行“拼装”，极大地压缩了项目周期，7天POC验证、2周定制化交付，效率提升80%。这背后依托的是联想深厚的技术积累和模块化能力。

另一条路径则更显“互联网思维”，即“智能体即服务（AaaS）”。这一战略借鉴了XaaS的理念，将智能体能力封装成服务，按订阅模式提供服务。企业无需自建复杂的AI系统，即可轻量化地调用智能体功能。

两种模式的并存，显然是为了满足不同规模、不同需求的企业的差异化需求。戴炜表示，联想的智能体矩阵既能深入行业细分场景，也能覆盖企业通用需求，甚至可以应用于城市治理的宏观层面，其背后是包含基础设施、数据知识库、模型工厂、智能体平台和全周期服务的混合式人工智能优势集在支撑。而安全，更是贯穿始终的生命线，通过隐私增强计算和全链路防护技术来保障。

反观另一面，超级智能体的腾飞离不开算力的支撑。

联想集团副总裁、联想中国基础设施业务群总经理陈振宽对此有着深刻的理解，他强调，算力是AI发展的基石。联想正着力构建更强大、更高效、更稳定、更绿色的混合式基础设施，为混合式人工智能的快速落地提供坚实底座。

联想集团副总裁、联想中国基础设施业务群总经理  陈振宽

在提升算力效率方面，联想并非堆砌硬件，更强调软硬件协同的创新。AI推理加速算法集、AI编译优化器、业界首创的AI训推慢节点故障预测与自愈系统、以及针对MoE架构的专家并行通信算法，这些技术创新都旨在激发算力的潜能，提升AI训练和推理的效率，降低计算开销，并保障系统的稳定性。

特别是在绿色算力方面，联想的投入更是引人关注。浸没式液冷技术领域的突破，如“飞鱼”仿生散热设计和与清华大学合作的“双循环”相变浸没制冷系统，系统PUE低至1.035，达到了行业领先水平。这不仅是技术实力的体现，更是对当前数据中心高能耗挑战的积极应对。

陈振宽宣布的“AI算力满天星”计划，无疑是联想在AI基础设施领域的又一次重要布局。

通过重磅升级的万全异构智算平台3.0版，打造出覆盖训练、训推一体、推理、边缘推理全场景的AI基础设施，旨在满足不同行业、不同应用场景的算力需求。该平台的推出，及其在实际应用中展现出的效率提升，更是印证了联想在AI算力领域的实力和决心。

综合来看，联想在AI棋局的落子，是一场软硬兼施、服务赋能的“立体战”。一方面通过企业智能体及其创新的交付模式，深入应用场景，加速AI在企业端的落地；另一方面，通过持续的算力基础设施创新，筑牢AI发展的基石。这是技术的迭代，更是对未来企业智能化转型趋势的预判和引领。

超级智能体的“超级”内核

要理解联想超级智能体的“超级”之处，必须深入其技术内核。

联想集团高级副总裁兼首席技术官Tolga Kurtoglu博士解释道，联想定义的“超级智能体”之所以“超级”，取决于三大核心能力：第一，通过自然的多模态交互方式实现设备间的主动感知与通信；第二，实现跨设备、跨平台、跨生态系统的本地知识库无缝集成与安全防护；第三，先进的任务自主分解与编排能力 。

联想集团高级副总裁兼首席技术官Tolga Kurtoglu

而贯穿这一切的关键设计原则，始终是安全与隐私保护 。   

他强调，以用户为中心的未来人工智能，不会依赖于任何单一的模型、芯片、设备或形态，而是构建在多元模型与多元智能体之上，无缝打通设备、边缘、云端等场景 。   

构建这样的超级智能体，需要一系列核心技术能力的支撑：

模型工厂 (Model Factory) 与模型编排 (Model Orchestration) ：大模型是AI系统的基石。联想通过“模型工厂”，将针对用户需求优化数十亿乃至万亿参数的复杂过程从数月缩短至数周 。

而“模型编排”则负责解决“怎么用”的问题，它使得超级智能体在接收到用户查询或任务后，能够自动进行任务分解，并智能连接至最优的解决方案模型——无论该模型部署在设备端、边缘还是云端，且尽可能减少用户干预 。

Tolga Kurtoglu提到，联想新一代模型调度技术将引入具备自主学习能力的模型路由，能根据任务需求和用户反馈持续优化升级 。   

智能体开发框架 (Agent Development Framework) ：该框架将模型或模型网络与高价值任务相连接，创建各类智能体的基础模块，使得研发团队能够为客户快速交付高度定制化的AI智能体解决方案 。   

基于大模型的自动化工作流 (LLM-based Automated Workflow) ：这赋予了智能体通过实时编程处理任意任务的能力。超级智能体能够从用户输入中提取关键信息，将复杂请求拆解为多个子任务，并最终整合成可执行的行动计划，随后自动生成工作流方案并自主执行 。   

多智能体协作 (Multi-Agent Collaboration) ：即一群智能体在接收任务后，通过协同合作来完成。每个智能体负责任务的特定部分，最终整合输出统一方案。当任务特别复杂时，系统会启动一个智能体层级架构，由一个“顾问智能体”进行任务分解和分配，各领域智能体独立工作并将结果反馈给顾问智能体，顾问智能体则充当统一的交互界面 。 

Tolga Kurtoglu认为，这种协作模式将彻底改变人机交互范式，是认知操作系统的雏形 。   

AI算力平台 (AI Computing Platform) ：充分释放超级智能体的潜力，离不开持续发展的超级算力支持。联想在异构计算技术的推动下，构建了关键的AI基础设施平台，其性能已超越业界顶尖水平，实现了吞吐量提升75%、延迟降低51%、输出基准时间缩短43%的显著成果，同时保持领先的能效比 。   

“‘自主进化的AI双胞胎’的核心能力将是持续的自主规划、自主行动、自主思考与自主进化，最终实现智能体之间的自主协商 。”Tolga Kurtoglu解释道：“当我们把混合AI模型架构、自动化工作流和多智能体协作，与支撑多智能体并行执行所需的计算环境结合起来时，超级智能体将始终处于动态演进状态。

城市大脑——城市超级智能体“新解法”

联想的雄心并未止步于个人与企业。

其“超级智能体”战略进一步延伸至城市和社会价值层面，提出了“1×N城市超级智能体”架构 。

该体系由一个城市核心中枢协同交通、能源、政务等多个领域智能体，通过宏观层面的意图理解、任务规划、调度执行与资源调配，实现城市治理并提供社会服务，形成“全局统筹+专业执行”的高效协作体系 。  

目前，联想城市超级智能体已在世界文化与自然双重遗产地武夷山以及中国算力重镇宜昌等地验证了其价值。在武夷山，联想城市超级智能体实现了帮助游客通过智能推荐规划个性化行程，协助文旅企业进行精准营销，并对景区实施动态资源管理；在宜昌，它结合当地的能源与算力优势，推动城市精细化运营与可持续发展，助力宜昌成为智慧治理的标杆城市 。   

“普惠”在城市治理中作用至关重要，这是人工智能的核心追求之一。

然而，AI的普惠之路并非坦途。数据安全与隐私保护、算法偏见、技术伦理、以及AI对就业市场的潜在冲击等问题，都是整个行业需要共同面对的挑战。

杨元庆在演讲中反复强调了数据安全和隐私保护是超级智能体不可妥协的价值主张和创新准则，并提及联想将推出“深度伪造检测”等技术来应对安全隐患 ，这体现了联想对其“人本智能”理念的践行——即在人工智能技术、产品和服务的研发应用过程中，始终以满足人类需求和谋求人类福祉为首要目标，恪守人本底线、提倡人本设计、坚持人本理念 。   

吹响世界杯集结号——联想在“绿茵场”布下“技术局”

作为国际足联（FIFA）世界杯的技术合作伙伴，联想牵手世界杯，要用AI怎么“踢”？

基于此前与F1等体育赛事的成功合作经验，联想将利用其前沿AI技术，为球员、教练、裁判和球迷带来全新的世界杯体验 。

具体而言，联想将为球员、教练、裁判和球迷带来全新体验的多项创新场景：

其一，打造更灵敏、更可靠、更有韧性的智能基础设施，用于确保全球范围内的赛事转播质量和覆盖率。对于一场全球瞩目的顶级赛事而言，稳定流畅的转播是触达亿万观众的基础。强大的基础设施意味着无论是高清画面、实时数据还是互动内容，都能可靠地传输到世界每一个角落；

其二，AI引擎辅助球队和教练分析。当球队能够更深入、更科学地了解自身和对手时，战术准备将更加精细，临场调整将更加精准。这有助于缩小球队间的差距，减少大比分失利，带来更多悬念迭起、战术丰富的精彩对决，让赛事更具看点和吸引力。

其三，AI生成的3D分身辅助裁判决策。在高速运动的足球比赛中，关键判罚往往争议巨大。高还原度的3D分身术能以更清晰、更客观的方式还原现场情况，帮助裁判做出更准确的判断，最大限度地减少误判对比赛结果的影响，维护了赛事的公正性和公信力。

其四，打造互动式观赛体验。足球赛事的热度，不仅仅是场上90分钟的较量，更在与全球球迷的互动。通过沉浸式和个性化的体验，赛事能够更紧密地连接球迷，激发体育热情。

从赛事呈现、竞技质量、公平性保障及全球参与度四个维度，联想正助力构建起一个更加成功、更具吸引力、更符合现代体育赛事发展趋势的FIFA世界杯。

写在最后

2025年，被业界广泛视为AI Agent商业化应用的元年 。联想在此时推出其超级智能体矩阵，无疑是想在这场即将到来的产业变革中抢占先机。   

“2025年不仅是超级智能体元年，更是人类与AI协同进化的历史性转折点！”杨元庆的总结掷地有声。

联想正凭借其“超级智能体”，在AI的新十年中成功卡位，并真正实现“让AI成为创新生产力”，为个人、企业和社会构建一个更智慧、更美好的未来。而这场由超级智能体引发的生产力、交互方式乃至生命形态的深刻变革，才刚刚拉开序幕......