“混合式AI”如何重塑个体、企业与城市? 原创

在2025 联想创新科技大会(Tech World)的圆桌解读环节,联想中国区天禧AI生态事业部总经理陈学桂、联想官网及客户管理中心总经理郭勇、联想中国区首席架构师毕巍、至顶科技总编辑高飞一起,深入剖析“混合式AI”。

当AI的力量从实验室走向人类生活,触及日常的方方面面时,其早已不再是孤悬于世的冷硬技术,而是与人类世界的复杂肌理深度交织、相互碰撞,催生出一种前所未有的形态——具备伙伴性质的超级智能体。而在人工智能从“工具”向“伙伴”演进的进程中,联想的混合式AI战略,则展现出惊人的前瞻性与包容性。

5月7日,在2025 联想创新科技大会(Tech World)的圆桌解读环节,联想中国区天禧AI生态事业部总经理陈学桂、联想官网及客户管理中心总经理郭勇、联想中国区首席架构师毕巍、至顶科技总编辑高飞一起,从个体叙事、企业运营和城市治理三个维度,深入剖析这股正在重塑未来的“混合式AI”力量。

个体应用:从“语音助手”到“超级智能体”

人类与工具的关系,本质上是不断延展自身边界、改变存在方式的变革。如今,AI正以前所未有的速度和深度,介入个人空间。

联想中国区天禧AI生态事业部总经理陈学桂直言,现在,许多用户对AI的认知仍停留在早期“语音指令型”助手的阶段。这类工具依赖关键词和预设程序,执行简单任务尚可,但缺乏真正的组合能力,“能说话”却“没脑子”。

“混合式AI”如何重塑个体、企业与城市?

至顶科技总编辑 高飞(左)

联想中国区天禧AI生态事业部总经理 陈学桂(右)

而“超级智能体”则代表了一次“跨时代的质变”。陈学桂强调,其核心驱动力在于强大的推理能力和多模态感知能力。其能处理文本、声音、视频、图像甚至复杂文件,并能从中提取、整合信息,构建更全面的认知。

更具革命性的是,“超级智能体”具有“认知决策”及“自主演进”特性,借助向量化等技术,其能突破瞬时记忆限制,构建并拓展“记忆”,沉淀用户的行为习惯、偏好设置等海量数据,将其转化为长期记忆。“拥有‘记忆’意味着能基于交互和环境反馈进行自主调整和优化,从而具备像人一样的学习潜力。”陈学桂说。

在多设备已成常态的当下,超级智能体面临的核心挑战在于实现无缝流转,即如何真正做到“以人为中心”,让用户无论使用手机、平板还是PC,都能感受到在与“同一个智能体”交互。对此,陈学桂强调,联想构建出统一基础设施和协议的设想,旨在形成一个“AI联网”,实现人与AI的互联互通,从而构建起一个以人为节点、AI为经纬的网状生态。

当然,技术光芒总伴随阴影,个人隐私与数据安全是绕不开的“礁石”。

“当超级智能体开始主动感知周遭,这是否意味着我们时刻被“监听”?敏感数据一旦上云,那根紧绷的信息安全弦会不会断?”这是高飞的担忧。

对此,陈学桂亮出了联想的“解法牌”——核心是“本地能解决的本地解决,减少敏感数据外传。”他进一步补充道,对于必须云端处理的,构建安全解决方案,包括设备端芯片加密、云端容器化安全计算空间,建立基于硬件芯片加密的“安全通道”。

跳出了效率与安全的框架,升华到AI更宏大的社会价值。陈学桂认为,AI的未来潜力在于极大地推动社会普惠,让不熟悉智能设备的老年人、语言障碍者等群体受益。通过语音交互,老年人将能更容易获取信息。而AI结合辅助技术,则有望为视障或行动不便人士带来切实的帮助:智能眼镜或能替代导盲犬,算力鞋结合骨传导技术可帮助残障人士自由出行,更好地体验世界。

这是一种充满人文关怀的愿景,超越了效率和便利,直指技术提升人类整体福祉和尊严的终极价值。

企业运营:从流程优化到创造力解放

对个人而言,快速便捷地获取所需信息是基本诉求;而对企业而言,持续的运营效率和创新能力则是生存发展的命脉。

 正如联想官网及客户管理中心总经理郭勇所言,在互联网时代,用户获取企业信息服务常面临诸多痛点:信息碎片化、查找效率低下、学习成本高昂(例如寻找产品补贴信息)。这无疑暴露了传统信息交互模式的局限性。

“混合式AI”如何重塑个体、企业与城市?

至顶科技总编辑 高飞(左)

联想官网及客户管理中心总经理 郭勇(右)

超级智能体在企业中的价值,恰恰在于能够改变这种被动获取信息的局面,转而提供主动、智能化的服务。郭勇分享了联想利用AI解决用户查找产品补贴难题的成功经验。他透露,AI正通过智能整合信息并提供个性化交互,极大地降低了用户获取所需信息的门槛,显著提高了效率。这不单是技术层面的优化,更是对整个用户体验流程的创新再设计。

然而,超级智能体在企业中的应用探索远不止于优化线上服务,当智能化的能力从虚拟世界走向现实场景,并以“具身智能”的形态走进实体场景时,其带来的影响和引发的讨论将更加具体和复杂。这促使我们不得不思考,在这样的新业态下,人类的角色定位将面临怎样的变化?

“带有运动功能的工具”郭勇如此形容联想的门店机器人。它们是AI能力的具体载体。可以负责讲解产品、解答疑问,甚至协助顾客在线下体验线上产品。郭勇幽默地补充说,机器人可能比人更“友好”,顾客即使不购买也不会感到尴尬。

这种由AI承担更多服务和流程工作的趋势,自然引人深思:当AI变得越来越强大,人类的角色定位将走向何方?

对此,高飞表达了担忧:未来,人类是否会就此沦为仅执行“购物”和“消费”功能的机器?

郭勇对此回应道,正如计算机没有取代科学家一样,AI也不会取代人类在工作中的主体地位。AI只是解决企业运营中的某个具体问题,承担的是流程性的重复任务。而人类的核心价值和主要工作,在于进行创新、创造、策略制定,以及情感交互等非重复性、更高级的任务。因此,人与AI的关系不是简单的“替代”,而是“合作”,是“人机协同”,AI是人类能力和效率的延伸与“放大器”。

事实上,企业对AI的应用潜力远不止客户服务和门店交互。郭勇指出,AI的应用正从传统的后台支持逐步走向前台业务,从解决普遍共性问题发展到满足高度个性化的需求。企业需要持续不断地探索和发掘AI在各个业务环节的深层潜力,真正让AI融入企业的“脉搏”之中,以此驱动业务的持续增长和转型升级。

城市治理:复杂系统的协调与普惠

城市是人类文明的承载,由无数个体、企业、机构、基础设施交织而成。在庞大人口、复杂社会、动态环境中,如何实现高效有序可持续管理服务,是城市治理面临的巨大挑战。

在联想中国区首席架构师毕巍看来,城市治理的维度规模呈指数级增长,复杂性远超个人和企业。虽核心技术相似,但城市应用组合更多样复杂,涉及组织管理、公共安全、人才、经济产业等,“这些领域的叠加和相互作用,使得城市成为一个高度复杂的“组合体”。

“混合式AI”如何重塑个体、企业与城市?

至顶科技总编辑 高飞(左)

联想中国区首席架构师 毕巍(右)

毕巍分析了城市数据(知识)的特点与挑战:这些数据(知识)呈现高度的实时性、动态性,这迫使AI必须具备强大的实时感知、分析与预测能力。

然而,当前AI的局限性在于——“本质上它不是一个理科生。”毕巍这样形容。当面对精确计算、逻辑推理或如供应链、交通调度预测这类优化问题时,大模型的表现可能不及那些专门的数学模型与算法高效。

因此,毕巍强调,解决复杂的城市问题,不能靠单一模型“包打天下”,必须是“多种技术”协同发力,将AI与传统的数学模型、运筹学算法融会贯通,形成一套“混合式”的解决方案。

尽管挑战重重,但AI在城市治理方面潜力巨大,承载着“科技向善”使命。毕巍表示,联想将“让AI服务于我”和“让AI适配于我”作为愿景,践行“科技向善”的使命愿景,目标是“让城市更美好,让城市更宜居,让城市更绿色,让城市更环保”。

毕巍特别强调“普惠”在城市治理中的关键作用,认为这是人工智能的核心追求之一。他指出,技术若不能被广泛应用、让大众“用得起”,就仍停留在“象牙塔”里。真正的普惠在于技术的可负担性,可以惠及最广大市民。

从个体到企业再到城市,“混合式AI”勾勒出多层次的影响图景。这股力量如潮,不可逆地涌向人类的生活方方面面,重塑人技关系,再造企业模式,更为复杂的城市系统注入智慧。

来源:至顶网计算频道

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2025

05/07

16:48

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