惠普企业(HPE)今天推出了 8 款全新的 ProLiant Compute Gen12 服务器,这些服务器具有先进的安全功能、针对复杂工作负载优化的性能以及 AI 驱动的管理特性。
这些服务器采用了新一代英特尔至强 6 处理器,该处理器专为高性能和高能效而设计。
ProLiant Compute DL384 Gen12 专为混合、内存密集型和 AI 工作负载而设计,如微调和基于检索增强生成的推理。它配备了 Nvidia GH200 NLV2,这是一个主要面向大语言模型推理的高性能平台,拥有 1.2 TB 内存。
ProLiant Compute DL380a Gen12 主要用于 AI 微调和大规模工作负载。它配备了 Nvidia H200 NVL Tensor Core 图形处理器,推理速度是 Nvidia H100 的两倍,并配有 6 个专用冗余 GPU 电源。
无人值守管理 新服务器采用了最新版本的集成无人值守(iLO)管理技术,即使服务器与组织的主网络断开连接,也能实现远程控制访问 ProLiant 服务器。它还具有增强型专用安全处理器(安全飞地),可建立牢不可破的信任链来防御固件攻击,同时提供 HPE 供应链的完整可视性。
HPE 表示,iLO 7 是首款具备抗量子计算能力的服务器,并满足高级 FIPS 140-3 Level 3 密码安全认证要求。
新服务器可通过 HPE Compute Ops Management(基于云的软件平台)进行管理,用于保护和自动化服务器环境。AI 驱动的自动化通过预测能源使用和设置阈值来帮助组织提高能效,控制成本和排放。新的全球地图视图使客户能够即时识别分布式 IT 环境中的服务器健康问题。自动化入门简化了远程位置的服务器设置和持续管理。
HPE 表示,新服务器每年可降低 65% 的电力成本,一台 Gen12 服务器可提供相当于七台 Gen10 服务器的计算性能。
可选液冷 HPE 还为单路和双路机架服务器提供可选的直接液冷。液冷所需的电力远低于空调,因为液体吸收和传递热量的效率是空气的 1000 倍。麦肯锡公司估计,冷却约占数据中心平均能耗的 40%。
"HPE 在液冷方面已有相当长的经验,"主流计算副总裁 John Carter 说,他提到了公司的 Cray 超级计算机。"我们拥有 300 多项专利,现在可以将它们应用到我们的主流企业产品组合中。"
HPE 表示,新系统具有防止量子计算破解加密算法的保护措施。安全专家认为,量子计算机可能在几秒钟内破解最强大的加密系统。
为应对这一风险,组织正在采用量子抗性算法,如基于哈希函数且没有已知量子漏洞的 Leighton-Micali 签名方案(LMS)。ProLiant Compute Gen12 服务器将 LMS 集成到 HPE 的 iLO 7 中,用于数字签名固件,确保安全启动过程并防止未经授权的修改。LMS 还集成到远程管理安全中,用于关键组件的身份验证和完整性。随着量子计算技术的发展,LMS 有望提供未来可靠的保护,无需立即更改加密方案。
搭载即将推出的英特尔至强 6 处理器的 8 款新型 HPE ProLiant Compute Gen12 服务器中的 6 款将于本季度上市。HPE Synergy 480 和 HPE ProLiant Compute DL580 Gen12 服务器预计将于今年夏季推出。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。