11月6日,中国电影电视技术学会2024年学术年会在福州隆重召开。本次年会聚焦于媒体融合、超高清电视及人工智能等前沿议题,汇聚了广电行业的众多专家学者与企业领袖,共同探讨广播影视技术的转型升级与媒体融合的深化发展。紫光股份旗下新华三集团解决方案部运营商技术部总监陈鼎受邀出席主题报告会,深入分享了AI驱动媒体行业数智融合的关键路径,以及新华三赋能媒体新质生产力打造的创新实践。

“1+N”助力打造定制化媒体AIGC应用
当前,AI技术已成为媒体新质生产力的核心引擎。从新闻热点聚合、内容策划到创作和分发,再到传播力分析,AIGC赋能媒体业务全流程,显著提升了生产效率。
然而,在向AI转型的过程中,媒体也面临着诸多挑战,例如算力需求的满足、专属大模型的打造、相关技能的学习、内容安全机制的制定,等等。尽管如此,陈鼎认为,面对AIGC的革命性影响,媒体应积极拥抱变革,充分利用AI技术进行创意转化与精品打造,以更好地满足公众对高品质内容的期待。
作为数字化解决方案领导者,新华三集团持续赋能媒体行业向高清化、移动化、智能化发展,并通过全栈媒体AIGC解决方案,满足客户从智算基础设施到大模型应用的一站式部署。陈鼎表示:“新华三将充分发挥算力和联接双基石的乘数效应,打造算力、存力、运力协同感知的高性能计算集群,满足媒体AIGC对高效算力的需求;同时,通过搭建统一的数据共享平台,实现对行业数据要素的统一治理和管理,为媒体行业的数据驱动决策提供有力支撑。”
新华三坚持以开放的“1+N”大模型策略,为媒体行业客户提供灵活的选择。“1+N”即“1”个百业灵犀(LinSeer)私域大模型和“N”个优选生态大模型。百业灵犀私域大模型以行业专注、区域专属、数据专有、价值专享的理念,为媒体客户提供安全、订制、独享、生长的智能化服务,而优选生态大模型基于丰富的行业数据和应用场景进行定制,能够为客户创造更大的价值。
“新华三媒体AIGC解决方案通过构建AIGC应用智能中枢,实现对多种模型的本地化部署及统一管理调用,全面覆盖媒体用户的AIGC+场景建设。”陈鼎介绍道,“该解决方案实现底层模型能力统一构建、统一管理,模型资源统一分配、应用统一部署、服务统一发布,为用户提供一站式体验。”在应用方面,方案集成文本生成、图片和视频生成、AI数字人及AI音乐等功能,为用户提供了一套高效、完备的内容生产工具。
目前,新华三已经与北京广播电视台、广播电视科学研究院、河南卫视等机构合作,开展AIGC媒体应用创新研究和实践。基于灵犀使能平台、百业灵犀大模型及智算底座,新华三将为媒体智能化建设提供强大技术支持和创新动力。
展望未来,新华三集团将秉持“精耕务实,为时代赋智慧”的理念,以AI技术为引擎,推动数字与智能的深度融合,携手生态合作伙伴,不断探索和创新,赋能媒体行业打造新质生产力,共同迎接智媒新时代的到来。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。