近日,“2024福布斯中国人工智能科技企业TOP 50”评选结果揭晓,上海蜜度科技股份有限公司(以下简称“蜜度”)获评“人工智能创新技术TOP 10”,该评选旨在表彰在人工智能技术研发和创新方面表现突出的企业,包括在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域有重要突破和应用的企业。
▲人工智能创新技术评选TOP 10榜单
本次福布斯所公布的人工智能创新技术榜单以及其他相关榜单,均经过福布斯中国人工智能科技企业评委会主任委员筛选、打分、复核审核后方能确立。评选历经各评审委员对报名企业名单的初步筛选、专家及政策研究机构的分析及行业情况的综合评价、专业评审团队对各项评分项目进行深入分析,最终给出综合评选结果。该评委会由科研专家、投资专家、人工智能领域企业家、协会领导、媒体专家等组成,其成员身份涵盖多个领域,确保了评选过程的全面性和专业性。
作为一家语言智能与垂直大模型企业,蜜度专注于多模态、多语言智能科技,基于自主研发的蜜巢、文修大模型和六大AI算法引擎,提供智能检索、智能校对、智能生成三大核心应用,为政府、媒体和企业客户提供智能、安全、高效的“AI+”解决方案,在政务服务便民热线、大型企业内部知识管理与问答、社交媒体智能舆情分析等垂直应用场景,取得了显著成绩。
专家评审委员会评价到,此次蜜度进入“人工智能创新技术TOP 10榜单”是由于其蜜巢政务大模型和文修智能校对大模型展现了强大的智能化能力和在政企办公场景的广泛应用。
数据与AI算法双轮驱动是蜜度在人工智能领域持续创新的原动力。蜜度的自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等核心技术能力处于行业领先水平,深耕行业多年累积的海量图文音视频资源为大模型研发提供了高质量语料数据支撑。今年初,蜜巢政务大模型、文修智能校对大模型两个垂直大模型完成备案。3月1日,基于蜜巢政务大模型的智能知识管理平台知知通、文稿智能写作平台蜜度文稿通上线。3月22日,智能校对大模型文修2.0版本在天津发布,在校对领域专有模型中,首次达到了70亿参数规模。
此前,蜜度已经获得上海市“专精特新”企业、科技小巨人企业以及市级企业技术中心的认定。蜜度自主研发的蜜巢政务大模型,具备“自主安全双引擎 ,应用丰富落地强”的特点。蜜巢研发过程中,以自主积累的海量高质量中文语料数据为基础,构建了Token数超1万亿、中文内容占比超75%的高质量语料数据集用于预训练工作,通过从优质预训练语料入手,保障了模型的安全可信、自主可控。
此外,蜜巢融合书生·浦语大模型,构建“双引擎”协同机制,聚焦智能知识管理、文稿智能写作、智能舆情分析三大垂直应用方向,赋能各类应用场景的深度开发与高效落地实施。
文修智能校对大模型通过运用高质量数据学习多种特色子任务,成功提升了中文校对和润色的智能化程度。这项技术的成功应用在新闻出版、媒体稿件、政务公文等专业领域,为用户提供了高效的校对服务,并针对用词不当、句式杂糅等措辞与表述问题进行修饰和优化,使得句子表达更为流畅。
蜜度在积极开展技术研发的同时,也重视用户在垂直应用场景中的真实需求和产品落地。以知知通、蜜度文稿通、新浪舆情通、蜜度校对通为代表的智能应用平台,为大模型能力在政企办公场景的商业化落地提供了创新产品支撑,提升了用户体验和工作效率。例如,知知通服务于市民服务热线平台,构建了文档问答库,能够迅速将市民反馈的语音转换为文本并提取关键信息,帮助话务员快速准确地回复问题,助力业务效率整体提升80%以上。
未来,蜜度将持续投入研发和创新,并进一步拓展与业务深度结合的应用场景,以自研大模型为更多行业注入人工智能的技术活力,为政企办公场景提供优质高效、低成本、低门槛的大模型服务,赋能千行百业新质生产力的发展。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。