冷却数据中心的最简单方法就是安装空气交换器,产生冷空气并在服务器机房内进行循环。但如果您想省钱,至少从长远来看,更好的方法可能是在每个机架上安装空气交换器,并用这些交换器来冷却各个服务器机架。
后一种方法被称为“后机架冷却”,与数据中心中更传统的空气冷却系统相比,具有多种优势,特别是在能源效率方面。
以下让我们来看看后机架冷却的工作原理,以及为什么你可能希望在数据中心内考虑将后机架冷却作为改进冷却方法的一种方式。
什么是数据中心后机架冷却?
数据中心的后机架冷却,需要使用直接安装在服务器机架后面的空气交换器来冷却机架中的服务器。
在后机架冷却系统中,每个服务器机架都配备了空气交换器。当机架运行的时候,空气交换器吹入冷空气并排出热空气。
后机架冷却与CRAC以及直接芯片冷却法
后机架冷却不同于传统的数据中心空气冷却系统(称为“计算机房空调”或“CRAC”),因为后机架冷却器不是将冷空气吹过整个服务器机房,而是针对产生最多热量的设备。
从概念上讲,后机架冷却有些类似于直接芯片冷却系统,后者使液体在服务器内的CPU或者其他热源周围循环。这是将散热集中在产生大部分热量设备上的另一种方法。
然而,直接芯片冷却系统因为需要特殊的冷却液和循环器,因此成本高昂。如果你想将冷却资源引导至热源,但没有直接芯片冷却的预算,那么后机架冷就是你的一个最佳选择。
后机架冷却的好处
后机架冷却的主要好处是可以更高效地利用冷空气。在CRAC系统中,吹入服务器机房的大部分空气都被浪费了,因为没有与实际产生热量的设备进行接触。相比之下,后机架冷却系统以更本地化的方式针对服务器,从而减少浪费。
后机架冷却还可以提高数据中心能源效率,进而提高PUE指标,因为当单个机架内的服务器未满负荷使用或不活动的时候,就可以关小或者关闭空气交换器。
CRAC系统通常不提供这个选项。如果你有任何服务器正在运行中,那么整个CRAC系统可能都需要打开,即使有时产生的热量很少。
最后,后机架冷却是比液体冷却系统更便宜的一个冷却选项,至少从前期成本来看是这样。然而,从长远来看,液体冷却的成本较低,因为它需要的能源较少。
后机架冷却带来的挑战
虽然后机架冷却有很多优势,但在数据中心中实施的时候会有一些潜在障碍。后机架冷却带来的挑战包括:
什么时候应该选择后机架冷却?
如果你正在寻找一种提高数据中心能源效率的方法,但没有预算或时间来实施先进的冷却解决方案(例如直接芯片冷却或浸入式冷却),后机架冷却就是一个很好的折衷方案,它比冷却整个机房的传统空气系统更高效、更有效,而且比液体冷却更便宜且安装更简单一些。
另一方面,如果你关注至少未来几年的长期成果,液体冷却可能会比后机架冷却提供更好的投资回报率,因为直接到芯片冷却和浸入式系统的效率更高。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。