2 月 18 日,NVIDIA 宣布,澳大利亚 Pawsey 超算研究中心将在其国家超算和量子计算创新中心由 NVIDIA Grace Hopper™ 超级芯片加速的 NVIDIA® CUDA Quantum 平台,进一步推动该中心在量子计算领域取得突破性进展。
该中心的研究人员将使用 CUDA Quantum(一个具有强大模拟工具并且能够对混合CPU、GPU 和 QPU 系统进行编程的开源混合量子计算平台)以及 NVIDIA cuQuantum 软件开发工具套件(包含专为加速量子计算工作流程而优化的程序库和工具)。
NVIDIA Grace Hopper 超级芯片结合了 NVIDIA Grace CPU 和 Hopper GPU 架构,具有超强性能,可在加速器上运行高保真、可扩展的量子模拟,并且能够与未来的量子硬件基础设施无缝对接。
NVIDIA 高性能计算和量子计算总监 Tim Costa 表示:“无论是开发算法、设计设备还是发明强大的纠错、校准和控制方法,高性能模拟对于研究人员应对量子计算领域的重大挑战至关重要。CUDA Quantum 与NVIDIA Grace Hopper 超级芯片一起帮助 Pawsey 超算研究中心等创新机构实现这些重要突破,加速推动量子集成超级计算走向应用。”
Pawsey 超算研究中心执行总监 Mark Stickells 表示:“Pawsey 超算研究中心的研究和试验台设施正在推动澳大利亚乃至全世界的科学探索。NVIDIA 的 CUDA Quantum 平台将使我们的科学家能够推动量子计算研究领域突破创新。”
据澳大利亚国家科学机构——联邦科学与工业研究组织(CSIRO)估算,量子计算每年能够为澳大利亚国内市场带来价值 25 亿澳元的机会,到 2040 年有可能创造 1 万个新就业岗位。为了实现这一目标,需要将量子计算引入到其他科学领域,例如应用于天文学、生命科学、医学、金融等。
推动量子计算领域突破创新
Pawsey 超算研究中心将部署这套系统,直接在传统的高性能计算系统上运行量子工作负载,充分利用这些系统的处理能力,并开发出能够智能地将计算划分到经典内核和量子内核的混合算法,通过量子设备实现计算效率的提升。该中心将从各种量子变分算法入手,研究量子机器学习、化学模拟、射电天文学图像处理、金融分析、生物信息学和专用量子模拟器。
Pawsey 超算研究中心正在部署 8 个基于 NVIDIA MGX™ 模块化架构的 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片节点。NVIDIA Grace Hopper 超级芯片将基于 Arm 的 NVIDIA Grace™ CPU 与基于 Hopper 架构的 GPU 整合到一个封装中,并使用 NVIDIA NVLink™-C2C 芯片实现互连,因此无需传统的 CPU-GPU PCIe 连接。
相比最新的 PCIe 技术,GPU 和 CPU 之间的带宽提高了 7 倍。运行 TB 级数据的应用性能也实现了高达 10 倍的提升,为量子-经典研究人员解决世界上最复杂的问题提供了前所未有的助力。
Pawsey 超算研究中心致力于为澳大利亚量子社区及其国际合作伙伴提供 NVIDIA Grace Hopper 平台。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。