尽管数据中心有诸多好处,但有时候使用机房来运行IT设备可能是更好的选择。下面列出的机房和数据中心的优缺点将帮助您做出正确的决定。
作者:Christopher Tozzi
更新时间:2023年12月11日
如果不考虑成本和可持续发展性,每个企业都会运营一个独立的数据中心——即一个专门用于存放服务器的独立设施。
但是,在现实世界中,很多需要运营IT基础架构的企业无法证明投资建设一个完整数据中心的合理性。因此,他们只能退而求其次:在许多多功能建筑内设立服务器机房。
现在,人们很容易会觉得现场服务器机房是过时或者危险的IT设备运行方式。但是,依靠老式的机房并不丢人。事实上,对于某些企业来说,这种方法可能会比建立传统数据中心或者租用主机托管空间更好。
考虑到这一现实,让我们来谈谈机房与传统数据中心两者各自的利弊,以及何时选择哪种方式。
什么是服务器机房?
服务器机房不需要什么特殊的设备,只需要冷却系统(在很多情况下,服务器机房所在的大楼都会安装标准的空调系统)和足够的电力为机房内的众多服务器供电。
从前——在云计算出现并提供简单、低投入的基础架构部署手段之前,对于需要托管任何类型数据或者软件的企业来说,机房都很常见。事实上,我在2008开始的第一份系统管理员的工作就是管理一组服务器,它们就摆放在公司前台办公桌旁边的机柜里。后来,升级到了地下室一个更大的空间,这样做的好处主要是更加凉爽,而且由于我们在服务器周围安装了铁栏杆,物理上也更加安全。
我听说该机构的IT环境后来已经迁移到了云端,但是十年前我离开的时候,一切还运行在地下室的机房中。
服务器机房与数据中心的区别
虽然服务器机房和数据中心支持相同的核心需求——提供部署IT设备的空间,但它们在几个关键方面存在差异:
何时该选择机房以及何时该选择数据中心
总体而言,数据中心在大多数方面都更为先进。它们比现场机房更安全、更节能,也更可靠。
但这并不意味着数据中心总是安置IT设备的最佳选择。如果你的企业符合以下条件,那么基础的机房可能更有意义:
对于更复杂或更大规模的服务器需求,通常会选择专用数据中心或使用主机托管设施。但如果能满足企业的IT需求,使用老式机房也不丢人。
结论
关于数据中心的讨论往往集中在拥有先进的能源、暖通空调和安全系统的大型独立设施上。但实际上,许多“数据中心”的形式要简单得多:它们只是办公楼内摆满服务器的房间。如果这种做法适合你的业务,那就无可厚非。
好文章,需要你的鼓励
在他看来,企业对AI的恐惧源自未知,而破解未知的钥匙,就藏在“AI平台+开源”这个看似简单的公式里。
斯坦福和魁北克研究团队首创"超新星事件数据集",通过让AI分析历史事件和科学发现来测试其"性格"。研究发现不同AI模型确实表现出独特而稳定的思维偏好:有些注重成就结果,有些关注情感关系,有些偏向综合分析。这项突破性研究为AI评估开辟了新方向,对改善人机协作和AI工具选择具有重要意义。
Pure Storage发布企业数据云(EDC),整合其现有产品组合,提供增强的数据存储可见性和基于策略的简化管理。EDC集成了Purity存储操作系统、Fusion资源管理、Pure1舰队管理和Evergreen消费模式等架构元素,提供类云存储管理环境。该方案支持声明式策略驱动管理,让客户专注业务成果而非基础设施管理。同时发布高性能闪存阵列和300TB直接闪存模块,并与Rubrik合作提供网络安全防护能力。
威斯康星大学研究团队提出"生成-筛选-排序"策略,通过结合快速筛选器和智能奖励模型,在AI代码验证中实现了11.65倍速度提升,准确率仅下降8.33%。该方法先用弱验证器移除明显错误代码,再用神经网络模型精确排序,有效解决了传统方法在速度与准确性之间的两难选择,为实用化AI编程助手铺平了道路。