中国上海,2023 年 8 月 30日 – VIAVI Solutions(VIAVI)(纳斯达克股票代码:VIAV)近日宣布推出支持非地面网络(NTN)和高空平台(HAP)的基站和端到端测试。无线技术对传统地面通信网络日益加持,借助卫星通信助力提供近乎全面的覆盖。VIAVI TM500 和 TeraVM测试平台能够在 NTN 和 HAP 网络独特的服务链路条件下,对 gNodeB 和整体网络的一致性、性能和可靠性进行验证。
3GPP R17标准正式引入了对 NTN 的支持和指南,预计后续版本将继续完善标准。这些规范将有助于提高 NTN 的性能,使其能够与地面电信网络融合,并支持现有5G 移动手机和芯片组。VIAVI 的一项分析预计,卫星通信的增长将导致大约3万颗新卫星绕地球运行,从而极大程度上扩展NTN 提供全面覆盖的潜力。
5G卫星通信为测试带来了更高的复杂性。NTN 需要做到可靠,以应对卫星、HAP 和用户设备(UE)的距离、速度和移动性等方面的问题,同时还要保障性能。测试解决方案不仅需要仿真不同的 UE 移动性和衰减曲线,还必须考虑到快速移动的卫星和机载平台带来的巨大多普勒频移。
为在非地面部署之前对基站进行验证,TM500 可模拟大量设备、新的移动模式、信号传播延迟以及 NTN 特有的其他条件,同时 TeraVM 可以模拟核心网络。该测试场景非常适合 3GPP 协议测试等早期功能测试,且可应用于再生架构和透明架构。进一步的测试场景侧重于端到端网络的测试和优化,使用真正的核心网来验证整体网络的性能和可靠性。
VIAVI无线业务部高级副总裁Ian Langley表示:“NTN为移动和卫星运营商提供了新的机遇和合作的可能,并有望为服务欠缺和人口密集地区提供连接并支持关键任务应用。然而,随着人们对部署此类网络的意向日益提升并竞相展开部署,进行可靠性、稳定性和性能的测试对于成功至关重要。”
好文章,需要你的鼓励
在迪拜Gitex 2025大会上,阿联酋成为全球AI领导者的雄心备受关注。微软正帮助该地区组织从AI实验阶段转向实际应用,通过三重方法提供AI助手、协同AI代理和AI战略顾问。微软已在阿联酋大举投资数据中心,去年培训了10万名政府员工,计划到2027年培训100万学习者。阿联酋任命了全球首位AI部长,各部门都配备了首席AI官。微软与政府机构和企业合作,在公民服务和金融流程等领域实现AI的实际应用,构建全面的AI生态系统。
查尔斯大学和意大利布鲁诺·凯斯勒基金会的研究团队首次系统性解决了同声传译AI系统延迟评估的准确性问题。他们发现现有评估方法存在严重偏差,常给出相互矛盾的结果,并提出了YAAL新指标和SOFTSEGMENTER对齐工具。YAAL准确性达96%,比传统方法提升20多个百分点。研究还开发了专门的长音频评估工具LongYAAL,为AI翻译技术发展提供了可靠的测量标准。
苹果与俄亥俄州立大学研究人员发布名为FS-DFM的新模型,采用少步离散流匹配技术,仅需8轮快速优化即可生成完整长文本,效果媲美需要上千步骤的扩散模型。该模型通过三步训练法:处理不同优化预算、使用教师模型指导、调整迭代机制来实现突破。测试显示,参数量仅1.7亿至17亿的FS-DFM变体在困惑度和熵值指标上均优于70-80亿参数的大型扩散模型。
印度理工学院团队构建了史上最大规模印度文化AI测试基准DRISHTIKON,包含64288道多语言多模态题目,覆盖15种语言和36个地区。研究评估了13个主流AI模型的文化理解能力,发现即使最先进的AI也存在显著文化盲区,特别是在低资源语言和复杂推理任务上表现不佳,为构建文化感知AI提供了重要指导。