纵观人类发展史,每一次科技重大发展与创新、产业变革与转型,均深刻影响着教育。当下,数字化转型浪潮已在各行各业席卷开来。面对新一轮革命,教育的数字化发展,成为了推动教育高质量发展、建设教育强国的重要引擎。浪潮网络密切关注教育行业客户发展需求,以信息化网络为主导,助力客户抓住数字化发展新风口,并推出了精细化场景解决方案。
IT基础设施是推动教育数字化转型的重要底座,也是数字化时代教育变革的牵引力量。无论是网络、教室等“硬”基础设施环境,还是资源、应用等“软”基础设施条件,都需要满足连接、开放、共享、个性化、智能化的新要求,具有复杂性、多维性等特点。
浪潮网络作为云边协同智慧网络引领者,对数字化教育业务模型进行了深入的研究,并紧密结合高校网络建设需求,打造了涵盖数据中心云平台、高校HPC/AI、高职院校超融合、智慧校园网、智慧无线网、多校区容灾在内的,更加细分的场景化解决方案。具体如下:
此前,浪潮网络产品方案已在清华大学、广州市花都教育局、辽宁财贸学院、湖南现代物流职业技术学院等教育行业用户的数字化转型中得以应用。未来,浪潮网络也将持续关注教育行业发展需求,通过云边协同的智慧联接力,推动教育数字化转型,为我国从教育大国向教育强国跃进贡献力量。
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SEALQA是维吉尼亚理工大学研究团队开发的新型基准测试,旨在评估搜索增强型语言模型在面对矛盾、嘈杂或无用搜索结果时的推理能力。它包含三种测试:SEAL-0(极具挑战性的核心问题集)、SEAL-HARD(更广泛的困难问题集)和LONGSEAL(测试长上下文多文档推理)。研究发现,即使是前沿模型在这些测试中表现也很差,增加测试时计算资源往往不能带来可靠的性能提升,高级推理模型对嘈杂搜索结果特别敏感,模型在识别大量干扰文档中的相关信息时仍然困难重重。
这篇论文提出了"计划与预算"框架,解决大型语言模型在推理任务中的效率问题。研究者发现模型存在"推理失调"现象——简单问题上过度思考,复杂问题上思考不足。他们开发了贝叶斯预算分配模型(BBAM)作为理论基础,将推理分解为子问题并根据不确定性分配计算资源。实验表明,该方法在不同任务上显著提高推理效率,令牌使用减少39%,E?指标提升187.5%,且能使小型模型达到大型模型的效率水平。