服务器出货量下降……但AI对高端硬件的需求却持续增加

这对相互矛盾的反馈数据，令2023年的走势更加难以预测。

研究机构Omdia表示，企业和云服务商间的优先关注方向有所区别，进而掀起两股相互冲突的显著趋势。首先，市场对于计算资源的需求仍然很高，ChatGPT的爆红也激发了人们对于AI训练的兴趣；但与此同时，服务器出货量却有所下降。

Omdia发布的《云与数据中心市场更新》报告预计，今年的服务器出货量将出现自2007-2008全球金融危机以来的首次萎缩。报告同时警告称，这对相互矛盾的反馈和数据点将使得2023年成为难以预测的一年。

报告认为，这种割裂源自企业买家和大型云服务商在优先关注方向上的差异。从目前的趋势来看，随着近期ChatGPT掀起的生成式AI模型的热潮，为AI模型训练用例配备昂贵服务器成为普遍共识，且优先度高于常规的服务器更新周期。

Omdia指出，2023年第一季度全球市场共售出280万台服务器，远远低于此前预期、特别是服务器OEM厂商的估计。报告提到，2022年第四季度到2023年第一季度服务器的出货量降幅，也已经创下历史新纪录。

根据OEM厂商给出的反馈，不少企业现在不愿投入大型项目，甚至选择缩减IT支出。这一点在北美各金融服务和制造企业中体现得尤其明显。

但与此同时，第一季度云服务商的服务器采购量据称表现良好。只是第二季度的销售额急剧下降，迫使Omdia调整了全年预测，目前估计全年云服务巨头的总体服务器采购量将缩水2%。

Omdia在报告中提到，微软、谷歌和Meta在今年第一季度还在采购新服务器，但AWS的新服务器装机量则开始收缩。到第二季度，AWS和Meta双双选择削减支出。

资产购置愈发谨慎

影响市场的另一个因素，就是服务器的生命周期有所延长。Omdia在报告中指出，目前所有大型云服务商均已为服务器套件设下6年的正常使用寿命，而二级服务商的服务器套件使用寿命则延长至9到10年。

预计云服务市场的这种割裂态势将很快成为常态。一方面，云服务商采购高端服务器硬件用以支持AI用例，另一方面则尽可能延长旧服务器生命周期以充分发挥其价值。Omdia表示这种趋势并不新鲜，但整体模式似乎有蔓延之势。

欧洲云服务商OVHcloud近期也表示，他们正在考虑采取这种策略，因为相当一部分客户并不需要过高的性能，反而更倾向于选择优惠力度更大的6年、7年、8年甚至10年前的服务器硬件。

Omdia表示，自疫情爆发以来，翻新二手服务器的部署量激增，这主要是为了解决半导体供应短缺导致的交付时间过长问题。

OVH还运营一条“逆向供应链”，即将旧服务器返回自家工厂（OVHcloud拥有自己的服务器组装厂）进行拆卸和分组件测试，看看能否继续使用或通过经纪人出售至回收市场。

这也与Omdia观察到的趋势相符。报告指出，某些组件的使用寿命要比整体服务器的生命周期更长，而对这部分组件的回收和再利用已经成为云服务商的关注重点。其中重复使用率最高的内存模块，其次是电源和以太网适配器。

展望未来，Omdia预计在这种服务器更新周期的推动下，服务器安装基数的增幅将有所放缓，而高端新服务器的出货量则将保持加速。

但Omdia也总结称，数据中心行业的总体健康状况良好，超大规模企业的资本支出仍处于较高水平。目前，数据中心建设（单位为平方英尺/平方米）继续以年均10%的速度保持增长。