在各行各业都在加快转向边缘计算之际,企业正在寻找新的方法以提高效率、减少错误,并更好地利用那些随时随地产生的数据。
然而,投资边缘和成功之间存在鸿沟,94%的企业表示他们正在投资边缘应用,但只有10%的企业表示他们从这些投资中获益。对于大多数企业来说,这一鸿沟是由复杂性造成的,其中包括基础架构的复杂度、大规模扩张运营、在偏远地区缺乏专业技术人员的运营与基本维护、安全和数据集成方面的挑战。
戴尔科技秉承简化边缘的使命,于2022年10月推出了Project Frontier计划,旨在提供边缘运营软件平台,简化、优化并保障边缘的安全。
现在,Project Frontier即将迈入下一阶段:Dell NativeEdge。
在今年的2023戴尔科技集团全球峰会上,戴尔科技正式推出Dell NativeEdge,兑现了自己发力边缘的承诺,旨在重塑边缘运营。Dell NativeEdge是戴尔科技各种解决方案累积的广泛经验的结晶,能够降低边缘运营的复杂性,并带来新价值。
使用Dell NativeEdge,各行各业的企业就能随时随地安全地支持任何边缘应用程序,以实现其业务目标:
重新定义边缘运营:工作原理
设想一下,一家大型零售商想要在数百家门店推出边缘解决方案,以运行新的零售体验应用程序。
根据当前的IT实践,专家必须为每家门店提供硬件解决方案,预配置和部署基础架构、软件和应用程序,并组织本地团队在各门店负责实施,这一过程可能需要长达数月时间才能完成。然后,他们通常还必须分别针对基础架构和应用程序,为所有门店建立一个集中管理流程。这将给运营带来各种风险,包括降低客户体验、容易出现安全漏洞或造成系统故障。在通常情况下,每次增加新用例时,也需要重复进行相同的操作。
这种新模式可有效避免供应链风险和集成失败。它确保以正确且一致的方式安装整个解决方案,并支持将多个应用程序和用例部署到同一个架构中。用户可将自动化工作流程同时应用于所有位置的数千台设备上。
NativeEdge意味着价值回报
戴尔科技进行了内部分析,以投资回报建模、近百个客户的访谈以及第三方环境顾问评审的验证方法,评估了一家复合材料制造公司在其25间工厂中运行NativeEdge的潜在经济影响。研究结果显示,三年后,该公司预计将获得以下收益:
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。