Hammerspace 正与 Cachengo 合作开展服务,旨在扩大边缘数据处理、存储和编排解决方案的覆盖范围。Cachengo 平台现已采用 Hammerspace 分布式全球数据平台,帮助组织连接其数据集和文件。
Cachengo 的点对点加密商业模式"租赁节点"(Rent-a-Node) 实现了 AI、计算和存储的去中心化和"民主化",为公共云提供了一个"经济实惠"的替代方案。它通过允许零售店、办公室或其他实体场所将部分空间转换为边缘数据中心,从而成为其他云用户的基础设施即服务 (IaaS) 提供商。
Cachengo 表示:"这使得内容可以分布在非常靠近终端用户的位置。"该提供商连接着数千个所谓的"共生体"(Symbiotes),这些是按需计算和存储节点。据承诺,这种方式能够"实现大规模扩展和增强数据安全性",且无需支付数据出口费用,价格仅为传统云服务的"一小部分"。
Cachengo 的数据处理服务器(包括小型 Bento 或较大的 Pizza 产品)出售给边缘云托管站点,并安装在 Cachengo 提供的机架中。托管站点随后可从使用这些设备的其他组织获得费用。
租赁节点运营商 (RNOs)/托管方需要提供温控环境、可靠的电力和高速互联网以提供可行的服务。Cachengo 声称:"与传统云服务提供商的计算和 GPU 架构租赁相比,RNOs 的租金收入盈利能力最高可达 5 倍以上。"
通过使用 Knowhere 这个"易于使用的基础设施管理和市场平台",客户可以"部署、管理和租用"他们需要的基于共生体的租赁节点和软件包。
据称,对于租户和软件即服务公司而言,与传统云服务提供商相比,租用基于共生体的基础设施节点来托管其软件应用可以实现"70% 到 90% 的"托管成本降低。
关于共生体的完整说明视频可以在此处观看。至于"共生体"这个术语,它可能指代漫威漫画中的虚构外星物种、一种甲虫属、一种细菌属,或是与其他生物共生的"共生生物"。不过,在前述视频中有一个提示,其中一个建议的处理和存储设置被命名为"毒液"(Venom) – 指向漫威漫画系列。
Hammerspace 的 CEO David Flynn 表示:"AI 工作负载正在改变数据的价值、使用和管理方式。Cachengo 的租赁节点去中心化云解决方案以智能和独特的方式,通过节能、模块化可扩展、经济高效且安全的系统在数据源头提供数据处理。此外,Cachengo 的现代商业模式非常适合那些无法证明使用公共云合理性的客户。"
Cachengo 的 CEO Ash Young 补充道:"传统的数据中心扩展方法无法满足 AI 驱动的需求。市场无法等待电厂建设来存储他们的数据,通过租赁节点,我们提供了一个环保的即时解决方案,可以在需要的地方精确添加容量。"
好文章,需要你的鼓励
在他看来,企业对AI的恐惧源自未知,而破解未知的钥匙,就藏在“AI平台+开源”这个看似简单的公式里。
斯坦福和魁北克研究团队首创"超新星事件数据集",通过让AI分析历史事件和科学发现来测试其"性格"。研究发现不同AI模型确实表现出独特而稳定的思维偏好:有些注重成就结果,有些关注情感关系,有些偏向综合分析。这项突破性研究为AI评估开辟了新方向,对改善人机协作和AI工具选择具有重要意义。
Pure Storage发布企业数据云(EDC),整合其现有产品组合,提供增强的数据存储可见性和基于策略的简化管理。EDC集成了Purity存储操作系统、Fusion资源管理、Pure1舰队管理和Evergreen消费模式等架构元素,提供类云存储管理环境。该方案支持声明式策略驱动管理,让客户专注业务成果而非基础设施管理。同时发布高性能闪存阵列和300TB直接闪存模块,并与Rubrik合作提供网络安全防护能力。
威斯康星大学研究团队提出"生成-筛选-排序"策略,通过结合快速筛选器和智能奖励模型,在AI代码验证中实现了11.65倍速度提升,准确率仅下降8.33%。该方法先用弱验证器移除明显错误代码,再用神经网络模型精确排序,有效解决了传统方法在速度与准确性之间的两难选择,为实用化AI编程助手铺平了道路。