新思科技近日推出新思科技ZeBu® Server 5硬件仿真系统,以应对复杂的十亿门级和多裸晶芯片系统在软件启动、功耗优化和调试等方面的挑战。与上一代产品相比,新思科技ZeBu Server 5的容量扩大了1.6倍,吞吐量和仿真性能各提升了2倍,而功耗却不到一半。
新思科技系统设计事业部总经理Ravi Subramanian表示:“当前,在先进的汽车或VR头戴设备等软件驱动型系统中复现物理世界或元宇宙中的复杂场景,需要强大的算力来支撑尖端算法的运行。做好这些产品,意味着在投产前必须通过硬件仿真系统对芯片上运行的软件进行数百亿时钟周期的全面测试。新思科技ZeBu Server 5硬件仿真系统的性能业界遥遥领先,已经成功为全球客户提供超过4000亿门的容量,一举成为业界最成功的硬件仿真产品之一。”
作为新思科技业界领先的硬件辅助验证组合中的全新产品,ZeBu Server 5现已全面上市。
软硬件协同优化助力系统成功
面对十亿门级设计和多裸晶芯片系统的验证工作负载,性能、容量和可靠性是加快软件启动和硬件开发的关键。数字孪生在整个产品生命周期中发挥着重要作用,它提供了一个电子系统的数字副本,用于软件启动、功耗分析和SW/HW验证。半导体和系统级公司可以通过数字孪生进行更紧密的合作,共同确保开发工作能按照预期进行,并避免昂贵的芯片重制。新思科技ZeBu Server 5的新增功能提升了电子数字孪生能力,助力开发者加速开发可投产的芯片。此外,该系统还支持云端访问,开发者可以根据项目需求灵活调整系统规模并开展验证工作。
AMD企业院士(Corporate Fellow)Alex Starr表示:“虽然多裸晶芯片系统设计有助于系统应对计算密集型应用的庞大需求,但将这些复杂的系统迅速推向市场是一项严峻的挑战。全新设计的新思科技ZeBu Server 5完美适配了AMD Virtex UltraScale+VU19P FPGA,能够在当前苛刻的设计容量要求下实现快速仿真,助力我们最具挑战性的设计满足严格的市场要求。”
三星主任工程师Hyundon Kim表示:“对于现在计算密集型应用所需的十亿门级设计,只有借助电子数字孪生才能完善和加速调试流程。新思科技ZeBu Server 5凭借高容量和高吞吐量,为三星Exynos SoC产品提供了理想的流片前验证解决方案,助力我们提前实现软件启动和硬件开发。”
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。