AMD近日推出了一款新的数据中心加速卡Alveo MA35D,帮助流媒体提供商等企业更高效地处理视频。

MA35D是AMD早期产品Alveo U30的后续产品。MA35D可以同时处理32个1080p视频流,是之前的4倍,同时功耗更低。据报道,AMD内部测试表明,MA35D“通常功耗”要比Alveo U30低66%。
流媒体提供商不会以原始形式向用户分发视频内容,而是打包成压缩文件格式。以压缩格式存储视频占用的存储空间更少,因此,可以以带宽效率更高的方式通过网络发送,从而降低成本。
更改视频流文件格式的任务称为编码。AMD新推出的MA35D加速卡专为执行编码而设计,此外还可以执行将视频流转换回原始文件格式的解码任务。
加速卡是一种计算模块,将一个或者多个芯片封装到比标准服务器还小的机箱中。AMD表示,8个MA35D加速卡可以集成到一台标准的单机架服务器中。一台配备8个MA35D加速卡的设备可以管理多达256个并行视频流。
Alveo MA35D的大部分处理能力是由两个板载芯片提供,也就是AMD所谓的VPU。这是使用5纳米工艺制造的专用集成电路(ASIC)。ASIC是一种定制芯片,可以运行特定类型的工作负载。
针对特定工作负载优化处理器可以使其速度更快。如果应用频繁执行乘法,工程师可以构建具有大量乘法优化电路的芯片,这样的芯片比没有那么多专用电路的、更通用的处理器性能更高。
为AMD的新加速器提供动力的VPU等ASIC,是从零开始构建的,用于运行一种类型的工作负载。ASIC要比FPGA更符合应用的要求,后者是另一种常用于此类任务的芯片。AMD的MA35D加速卡采用完全基于ASIC的设计,而上一代Alveo U30采用的是速度较慢的FPGA。
AMD AECG数据中心事业部总经理Dan Gibbons表示:“我们和我们的客户以及合作伙伴密切合作,不仅要了解他们的技术要求,还要了解他们在部署大容量交互式流媒体服务以实现盈利方面所面临的基础设施挑战。我们开发了具有ASIC架构的Alveo MA35D,可满足这些供应商的定制需求,降低资本和运营支出。”
除了两个ASIC驱动的VPU之外,MA35D还具有其他计算模块,其中一个是AI引擎,每秒可以执行高达22万亿次的运算。据AMD称,该引擎运行AI模型,可以自动提高视频流的质量并压缩视频流以节省带宽。
AMD目前正在向早期客户提供MA35D样品,计划在第三季度开始大批量出货。
好文章,需要你的鼓励
高带宽闪存技术承诺提供超大容量,但面临极其复杂的工程挑战。该技术将多层NAND芯片堆叠,每层由数百个3D NAND单元层组成,可创造前所未有的存储容量。相比昂贵的HBM内存,HBF使用更便宜但速度较慢的闪存为GPU提供更多存储空间。技术复杂性体现在互连布线的困难,12层HBF堆叠将包含2866个存储层。由于需要英伟达等GPU厂商深度参与和行业标准制定,预计HBF距离商用还需两年以上时间。
阿里巴巴达摩院联合浙江大学、香港科技大学发布Inferix,这是专为世界模拟打造的下一代推理引擎。它采用块扩散技术,像搭积木般分段生成视频,既保证高质量又支持任意长度,克服了传统方法的局限。配套LV-Bench评测基准包含1000个长视频样本,建立了分钟级视频生成的评估标准,为游戏、教育、娱乐等领域的内容创作带来革命性突破。
戴尔第三季度营收270亿美元,同比增长11%,创历史新高,主要受AI服务器需求爆发式增长推动。AI服务器订单达123亿美元,全年订单总额300亿美元。基础设施解决方案集团营收141亿美元,增长24%,其中服务器和网络业务表现强劲。存储业务营收39.8亿美元,同比下降1%,但全闪存阵列产品实现双位数增长。公司预计第四季度营收315亿美元,全年AI服务器出货量约250亿美元。
Luma AI推出的终端速度匹配(TVM)是一种革命性的图像生成技术,能够在单次计算中生成高质量图像,突破了传统方法需要数十步采样的限制。该技术通过关注生成路径的"终点"而非"起点",实现了从噪声到图像的直接跳跃,在保证数学理论基础的同时大幅提升了生成效率,为实时AI应用开辟了新路径。