AMD近日推出了一款新的数据中心加速卡Alveo MA35D,帮助流媒体提供商等企业更高效地处理视频。

MA35D是AMD早期产品Alveo U30的后续产品。MA35D可以同时处理32个1080p视频流,是之前的4倍,同时功耗更低。据报道,AMD内部测试表明,MA35D“通常功耗”要比Alveo U30低66%。
流媒体提供商不会以原始形式向用户分发视频内容,而是打包成压缩文件格式。以压缩格式存储视频占用的存储空间更少,因此,可以以带宽效率更高的方式通过网络发送,从而降低成本。
更改视频流文件格式的任务称为编码。AMD新推出的MA35D加速卡专为执行编码而设计,此外还可以执行将视频流转换回原始文件格式的解码任务。
加速卡是一种计算模块,将一个或者多个芯片封装到比标准服务器还小的机箱中。AMD表示,8个MA35D加速卡可以集成到一台标准的单机架服务器中。一台配备8个MA35D加速卡的设备可以管理多达256个并行视频流。
Alveo MA35D的大部分处理能力是由两个板载芯片提供,也就是AMD所谓的VPU。这是使用5纳米工艺制造的专用集成电路(ASIC)。ASIC是一种定制芯片,可以运行特定类型的工作负载。
针对特定工作负载优化处理器可以使其速度更快。如果应用频繁执行乘法,工程师可以构建具有大量乘法优化电路的芯片,这样的芯片比没有那么多专用电路的、更通用的处理器性能更高。
为AMD的新加速器提供动力的VPU等ASIC,是从零开始构建的,用于运行一种类型的工作负载。ASIC要比FPGA更符合应用的要求,后者是另一种常用于此类任务的芯片。AMD的MA35D加速卡采用完全基于ASIC的设计,而上一代Alveo U30采用的是速度较慢的FPGA。
AMD AECG数据中心事业部总经理Dan Gibbons表示:“我们和我们的客户以及合作伙伴密切合作,不仅要了解他们的技术要求,还要了解他们在部署大容量交互式流媒体服务以实现盈利方面所面临的基础设施挑战。我们开发了具有ASIC架构的Alveo MA35D,可满足这些供应商的定制需求,降低资本和运营支出。”
除了两个ASIC驱动的VPU之外,MA35D还具有其他计算模块,其中一个是AI引擎,每秒可以执行高达22万亿次的运算。据AMD称,该引擎运行AI模型,可以自动提高视频流的质量并压缩视频流以节省带宽。
AMD目前正在向早期客户提供MA35D样品,计划在第三季度开始大批量出货。
好文章,需要你的鼓励
谷歌宣布为旗下互动世界构建工具Project Genie新增Google街景功能,用户可基于真实地点生成可探索的游戏世界。只需选定美国境内的地图位置,描述角色形象,并选择"沙漠"或"石器时代"等风格,系统即可生成与现实街景绑定的沉浸式虚拟场景。每次游玩时长限60秒,支持WASD操控,目前仅向AI Ultra订阅用户开放,后续将逐步扩展覆盖范围。
新加坡国立大学构建了首个视频隐喻理解基准ViMU,含588段视频与2352道题,测试16个主流AI模型均未超过50%,揭示AI在视频潜台词理解上的系统性短板。
随着AI编程工具的普及,越来越多的非开发者开始尝试自己构建应用。谷歌在I/O大会上宣布,AI Studio新增功能可让用户通过提示词快速生成原生Android应用,并直接导出到手机。此外,谷歌还推出了基于Gemini的自定义小组件功能,并提出"生成式UI"概念,让手机界面根据需求实时生成。与此同时,苹果据报道也在探索通过提示词创建快捷指令的功能,手机个性化体验或将迎来新突破。
浙江大学等机构联合提出PanoWorld,通过球面空间交叉注意力和57万张全景图训练数据,让AI能直接理解360度全景图的空间结构,在导航和视觉搜索任务中大幅超越现有方法。