作为推动能源发展的前瞻性技术,储能技术进入行业快速发展期,技术呈现多元化趋势,相关产业链加速布局,但储能的应用当前仍然面临着能耗难以控制、能源安全隐患、能源管理体系不完善、能源管理系统分散且成本高等诸多难题。
维谛技术(Vertiv,NYSE:VRT)基于对储能行业的深入研究与实践经验,今日正式发布“工业园区综合能源管理系统”!该系统融合数字化技术、智能化控制方式,让储能应用的诸多难题得以迎刃而解。
“更安全”的储能应用

储能安全一直是业内关注的热点,但要真正实现储能系统的更高安全性,则需对系统内每个部件及整体的安全、稳定,以及全生命周期可靠性提出更高的要求。
作为储能系统的重要部分,电池的安全可靠极为重要,换言之,只有解决电池热失控对储能系统带来的风险,才能真正满足规模化储能时代的安全要求。
维谛技术(Vertiv)全新推出的“工业园区综合能源管理系统”,首创了AI蓄电池热失控预测技术。基于这项技术,系统能够时刻监测电池系统运行,快速发现隐患,从而及时采取措施,避免能源热失控,确保储能系统的安全运行。
不仅如此,“工业园区综合能源管理系统”还通过采用蓄电池、动力和环境的三级保障措施,实现对储能系统运营的实时监控,为储能系统营造健康的运营状态和运营环境,保障储能系统的运营安全。
“更全面”的能源管理

工业园区能源系统应用复杂,而且布局分散,各个能源系统之间往往存在系统孤岛、信息不互联的情况。
“工业园区综合能源管理系统”的核心优势之一,就是融合了碳管理、能源管理、虚拟电厂,实现了能源系统之间全面的互联互通。
并且,该系统可以适用不同类型的能源设备,帮助客户针对能源利用情况进行能源介质和分析维度的弹性管理,为客户加强能源管理、提高能源利用效率、挖掘节能潜力、节能评估提供基础数据和支持。
同时,“工业园区综合能源管理系统”从数据源、碳溯源、碳管控、碳运营等维度实现全链路管理,为能源消耗的全方面盘查夯实基础。
“更聪明”的用能监测

“工业园区综合能源管理系统”基于先进技术手段和智能化控制方式,能够对各种能源进行监测与诊断。同时,基于数据采集与处理技术,可以将原始数据转化为有用的信息,从而使得能源管理更精确,AI技术的加持更是进一步提升了数据分析的灵敏度和安全性。
此外,“工业园区综合能源管理系统” 提供结构、趋势、同比、环比、基线、细化时间颗粒度等多种分析工具,对能源使用情况进行智能分析和管理优化。
“工业园区综合能源管理系统”还具备可实施性强的特点,应用范围广泛,能满足各种能源品类的管理需求,并在实际场景中灵活调整和优化。

创新产品需要落地实践的检验。“工业园区综合能源管理系统”在维谛技术(Vertiv)江门工厂的应用,堪称该系统的最佳实践之一。江门工厂通过应用这一全新系统,建立了安全、高效、智能的能源管理平台,在实现峰谷价差套利的同时,还参与电网的需求侧响应,并保障了储能系统的安全管控,实现了能源管理的稳定收益。

4月7日-9日,维谛技术(Vertiv)将在“第十一届储能国际峰会暨展览会ESIE2023”现场重磅发布“工业园区综合能源管理系统”,并将聚焦于储能产品和解决方案的展示,期待各领域的客户及伙伴亲临本次北京储能国际峰会暨展览会现场,体验维谛技术(Vertiv)的最新储能科技。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。