作为推动能源发展的前瞻性技术,储能技术进入行业快速发展期,技术呈现多元化趋势,相关产业链加速布局,但储能的应用当前仍然面临着能耗难以控制、能源安全隐患、能源管理体系不完善、能源管理系统分散且成本高等诸多难题。
维谛技术(Vertiv,NYSE:VRT)基于对储能行业的深入研究与实践经验,今日正式发布“工业园区综合能源管理系统”!该系统融合数字化技术、智能化控制方式,让储能应用的诸多难题得以迎刃而解。
“更安全”的储能应用
储能安全一直是业内关注的热点,但要真正实现储能系统的更高安全性,则需对系统内每个部件及整体的安全、稳定,以及全生命周期可靠性提出更高的要求。
作为储能系统的重要部分,电池的安全可靠极为重要,换言之,只有解决电池热失控对储能系统带来的风险,才能真正满足规模化储能时代的安全要求。
维谛技术(Vertiv)全新推出的“工业园区综合能源管理系统”,首创了AI蓄电池热失控预测技术。基于这项技术,系统能够时刻监测电池系统运行,快速发现隐患,从而及时采取措施,避免能源热失控,确保储能系统的安全运行。
不仅如此,“工业园区综合能源管理系统”还通过采用蓄电池、动力和环境的三级保障措施,实现对储能系统运营的实时监控,为储能系统营造健康的运营状态和运营环境,保障储能系统的运营安全。
“更全面”的能源管理
工业园区能源系统应用复杂,而且布局分散,各个能源系统之间往往存在系统孤岛、信息不互联的情况。
“工业园区综合能源管理系统”的核心优势之一,就是融合了碳管理、能源管理、虚拟电厂,实现了能源系统之间全面的互联互通。
并且,该系统可以适用不同类型的能源设备,帮助客户针对能源利用情况进行能源介质和分析维度的弹性管理,为客户加强能源管理、提高能源利用效率、挖掘节能潜力、节能评估提供基础数据和支持。
同时,“工业园区综合能源管理系统”从数据源、碳溯源、碳管控、碳运营等维度实现全链路管理,为能源消耗的全方面盘查夯实基础。
“更聪明”的用能监测
“工业园区综合能源管理系统”基于先进技术手段和智能化控制方式,能够对各种能源进行监测与诊断。同时,基于数据采集与处理技术,可以将原始数据转化为有用的信息,从而使得能源管理更精确,AI技术的加持更是进一步提升了数据分析的灵敏度和安全性。
此外,“工业园区综合能源管理系统” 提供结构、趋势、同比、环比、基线、细化时间颗粒度等多种分析工具,对能源使用情况进行智能分析和管理优化。
“工业园区综合能源管理系统”还具备可实施性强的特点,应用范围广泛,能满足各种能源品类的管理需求,并在实际场景中灵活调整和优化。
创新产品需要落地实践的检验。“工业园区综合能源管理系统”在维谛技术(Vertiv)江门工厂的应用,堪称该系统的最佳实践之一。江门工厂通过应用这一全新系统,建立了安全、高效、智能的能源管理平台,在实现峰谷价差套利的同时,还参与电网的需求侧响应,并保障了储能系统的安全管控,实现了能源管理的稳定收益。
4月7日-9日,维谛技术(Vertiv)将在“第十一届储能国际峰会暨展览会ESIE2023”现场重磅发布“工业园区综合能源管理系统”,并将聚焦于储能产品和解决方案的展示,期待各领域的客户及伙伴亲临本次北京储能国际峰会暨展览会现场,体验维谛技术(Vertiv)的最新储能科技。
好文章,需要你的鼓励
科技专家Sungjoo Yoon在TED演讲中提出"偏好原理",认为了解用户喜好信息越多,就能创造更强大的技术。他将市场变化比作"地壳运动",从1969年命令行界面到80年代GUI,再到90年代网络界面,技术发展都遵循这一规律。自然语言处理能建立信任,而AI智能体时代的到来意味着非人类参与者将在人类主导的世界中发挥作用。
德国图宾根大学研究团队发现现代AI视觉模型具备强大的图像排序能力,能够理解年龄、美观程度等连续属性并进行准确排序。研究测试了7种AI模型在9个数据集上的表现,发现CLIP模型表现最佳,且仅需极少样本就能学会排序。这一突破为照片管理、电商展示、社交媒体等领域提供了新的技术方案。
微软推出了Copilot Vision AI新功能,该技术能够扫描和分析用户屏幕上的所有内容。这项AI视觉技术可以实时理解用户正在查看的信息,包括文本、图像和应用程序界面,为用户提供更加智能化的交互体验和个性化建议。此功能的推出标志着AI助手向更深层次的用户体验集成迈进。
KAUST团队开发UnMix-NeRF技术,首次实现3D场景重建与材料识别的同步。该系统利用光谱成像技术,能够识别物体的材料特性,不仅重建逼真3D场景,还可自动分离不同材料区域。技术在多个数据集上表现优异,为机器人、增强现实、工业检测等领域带来新突破。