2023年3月14日,维谛技术有限公司(Vertiv,NYSE:VRT)与华中科技大学能源学院举办校企合作揭牌暨校企交流会。
出席本次签约仪式的嘉宾有华中科技大学能源学院副院长方海生、党委副书记孙禄等校方领导与老师,以及维谛技术有限公司大中华区人力资源副总裁张林、呼和浩特代表刘智、武汉代表陈爱虎、武汉服务主任孔朝等维谛技术(Vertiv)公司领导。
华中科技大学能源与动力工程学院围绕能源终端利用优化与节能、可再生能源、先进动力装置等方面开展科学研究和人才培养,学院的自然科学基金等国家级项目名列国内工程热物理及动力工程学科前列。
其动力工程及工程热物理是首批一级国家重点学科,是全国三个双一流学科之一,同时拥有国家能源煤炭清洁低碳发电技术研发(实验)中心等9个国家级工程实践中心。
会议开始,能源学院党委副书记孙禄作致辞讲话,对维谛技术(Vertiv)一行的到访交流表示热烈欢迎,对维谛技术(Vertiv)在学院设立体育奖学金和校企合作优秀奖表达真诚感谢,期待双方在人才培养、科研合作等方面能继续深化交流、合作,为行业的未来发展培育更多卓越人才。
随后,维谛技术(Vertiv)大中华区人力资源副总裁张林进行讲话,重点就维谛技术(Vertiv)企业发展及现状、与学院合作意愿、人才联合培养需求等方面展开阐述,希望双方可以有针对性地、切实地解决实际需求,并以本次校企合作为契机,加强双方了解,为未来深入合作奠定扎实基础。
接下来,双方嘉宾针对如何建立良好的合作关系、各自资源优势及需求、行业发展与科技成果转换等方面进行了充分的交流,并期待在签约后,双方可以借助校企合作实现优势互补、携手共进。
交流结束后,能源学院副院长方海生针对双方初步讨论结果进行总结,对本次校企交流合作表示了大力支持,对维谛技术(Vertiv)的企业科研实力表示了认可。在此基础上,简单介绍了能源学院的基础学科实力、研究领域与研究方向,表示希望未来学院与企业之间开展科研合作,学院将为双方合作提供坚实的学科支持。
维谛技术(Vertiv)大中华区人力资源副总裁张林和华中科技大学能源学院党委副书记孙禄共同签署校企合作协议
维谛技术(Vertiv)大中华区人力资源副总裁张林和华中科技大学能源学院副院长方海生共同进行“校企合作基地”揭牌仪式
职业生涯专题讲座“打造属于你自己的职业品牌”
维谛技术(Vertiv)大中华区人力资源副总裁张林开展了题为“打造属于你自己的职业品牌”的职业生涯专题讲座,从自身的职业经历这一段故事出发,以全球化视角分享职业规划的见解,帮助华科学子们更有策略地思考如何提升自己的核心竞争力和个人品牌价值,向在场同学们给出了“打造属于你自己的职业品牌”的职业发展建议。
并且,就维谛技术(Vertiv)的企业文化、员工生活以及职业发展通道等方面展开积极讨论,讲座取得圆满成功。
如今,数字经济高速发展,关键基础设施建设迎来空前的市场新机遇,行业对科技创新的呼唤和对创新人才的需求比以往更加迫切,这也促使企业拓展人才队伍的深度与广度。维谛技术(Vertiv)作为全球领先的关键基础设施技术及全生命周期服务供应商之一,在77年的技术积累下,拥有完整的产品线,具备引领整个行业向前发展的能力和实力。
与此同时,维谛技术(Vertiv)一直注重与一流高校的产学研合作,在推进创新、储备前沿技术与培育精英人才等方面做出了许多有益的探索。在此背景下,此次维谛技术(Vertiv)与华中科技大学能源学院的成功签约,为创新技术的实践与落地打下了基础,也将为能源行业的可持续发展提供更多的支持和价值。
好文章,需要你的鼓励
BT 旗下宽带部门 Openreach 宣布在英国新增 163 个交换局停售传统铜线电话和宽带服务,覆盖超过 96 万户。此举旨在鼓励用户升级到全光纤网络的新型数字服务,是 Openreach 从 2025 年底到 2027 年 1 月将所有客户从公共电话交换网迁移的庞大计划的一部分。
Utelogy 与 Ascentae 达成合作,旨在通过整合服务提升 AV 和 UC 系统管理水平。基于 Microsoft Azure 平台,Utelogy 的软件可统一管理 AV 和 UC 设备,优化效率并提供数据洞察。此次合作将为客户带来创新的工作场所服务,增强协作能力和生产力。
DriveNets、富士通光组件和UfiSpace三家公司宣布完成多项测试和认证,将DriveNets Network Cloud软件与UfiSpace白盒设备结合。这一合作旨在为网络运营商提供显著的成本节省,通过将三层通信合并为单一平台,消除独立光学转发器的需求,从而减少硬件占用空间、运营开销和能耗。
Telstra International 提出了一个高度自主的网络框架愿景,旨在应对企业对云服务和人工智能日益增长的需求。该网络将具备自我管理、零接触操作、安全可靠等特性,预计到2030年实现全面升级。新网络将采用AI、机器学习等技术,大幅提升容量和灵活性,以满足未来客户需求。