NVIDIA Metropolis开发者工具下载破百万 视觉AI火热

GTC发布多项视觉AI技术更新，云原生微服务Metropolis Microservices帮助快速跟踪视觉 AI 应用程序的开发和部署，解决计算机视觉领域挑战。

AI正在迎来爆发，几乎每个行业都在使用AI赋能的计算机视觉解决最棘手的问题。

NVIDIA在3月23日周四举行的全球AI和元宇宙大会GTC上发布了多项引爆新一轮视觉AI热潮的技术更新，包括用于创建自定义生产级AI模型的NVIDIA TAO工具套件5.0、用于开发视觉AI应用和服务的软件开发工具套件NVIDIA DeepStream扩展，以及抢先体验用于加速视觉AI的强大云原生构建块Metropolis Microservices。

引爆视觉AI热潮和生态壮大

超过1000家公司正在使用NVIDIA Metropolis开发者工具的视觉AI解决方案，解决物联网（IoT）、传感器处理和运营方面的难题，采用速度还在加快。目前，这些工具已被想要构建视觉AI应用的用户下载超过100万次。

百事公司使用NVIDIA Metropolis优化自身运营，提高生产量、减少停工时间和最大程度地减少能耗。

作为方便食品和饮料巨头，百事率先使用NVIDIA Omniverse平台在配送中心开发AI驱动的数字孪生，以便直观了解设施中的各种设置是如何影响运营效率的，然后才部署到现实世界。百事公司同时也使用NVIDIA AI 平台和GPU驱动的先进机器视觉技术，提高分销流程效率和精准性。

工业自动化和数字化领域的技术领导者西门子也通过NVIDIA Metropolis，将新一代感知技术加入到其边缘应用中。借助工厂中数百万的传感器，西门子使用NVIDIA Metropolis(边缘AI的关键应用框架)连接整个机器人编队和物联网设备，并将AI引入到其工业环境中。

汽车制造商宝马集团在其慕尼黑工厂使用由Seoul Robotics构建、NVIDIA Jetson边缘AI平台驱动的基于激光雷达和摄像头的计算机视觉技术 ，实现汽车移动的自动化，此举大幅节省了时间和成本，提高了员工工作的安全性。

让所有开发人员能够在任何设备上使用世界级视觉AI

任何技能水平的开发人员都能使用AI，新一轮AI应用热潮即将到来。

NVIDIA在GTC上展示了Metropolis工作流程的重大扩展，通过NVIDIA TAO工具套件、 Metropolis Microservices和 DeepStream SDK，以及NVIDIA Isaac Sim合成数据生成工具与机器人仿真应用，为开发人员带来最新的AI性能和研究成果。

NVIDIA TAO工具套件是一个低代码AI框架，能够为任何开发人员在任何服务和设备上开发视觉AI模型提供极大便利。 TAO 5.0包含许多新的功能，包括视觉转换器预训练AI模型、通过标准ONNX导出在任何平台上部署的能力、使用AutoML自动超参数调整，以及AI辅助数据注释等。

全球领先的嵌入式微控制器制造商意法半导体，将TAO集成到其STM32Cube AI开发者工作流程中。借助TAO，该公司能够在STM32微控制器驱动的各种物联网和边缘用例中，根据它们的最大算力和内存运行各种复杂AI功能。

NVIDIA DeepStream SDK已成为各个行业想要创建视觉AI应用的开发人员所使用的一款强大工具。随着最近的一次更新，新的图形执行运行时（GXF）允许开发人员扩展到开源GStreamer多媒体框架之外。一些用户想要构建具备严格执行控制、高级调度和关键线程管理能力的应用，对于他们来说，GXF的加入彻底改变了“游戏规则”。这一功能为用户带来了工业质量控制、机器人和自主机器等方面的大量新应用。

为了在现实空间中加入感知能力，往往需要将视觉AI应用于覆盖多个区域的众多摄像头。

计算机视觉领域目前所面临的挑战，包括监测包装货物在仓库中的流动情况，以及分析大型零售空间中的独立客流。Metropolis Microservices使这些复杂的视觉AI任务能够便捷地集成和部署到用户的应用中。

行业领先的IT服务公司Infosys使用NVIDIA Metropolis大幅加快其视觉AI应用的开发和部署速度。NVIDIA TAO低代码训练框架和预训练模型帮助Infosys减少AI训练的工作量。Metropolis Microservices以及DeepStream SDK优化了该公司的视觉处理流程吞吐量，并降低整体解决方案成本。Infosys还可以使用NVIDIA Omniverse Replicator SDK生成大量合成数据，用新的库存单元和包装来轻松训练AI模型。