通过IMG B系列和CoreAVI驱动程序实现的安全关键型汽车计算与图形应用亮相德国纽伦堡国际嵌入式展览会。
中国北京 - 2023年3月16日 - Imagination Technologies与Core Avionics & Industrial Inc.(“CoreAVI”)将从IMG B系列开始,为PowerVR GPU带来先进的安全关键型驱动程序。CoreAVI将为IMG BXS GPU提供图形驱动方面的支持,为汽车平台实现下一代安全关键型应用。
CoreAVI将在2023年德国纽伦堡国际嵌入式展览会上展示结合了Imagination的IP与Visteon和TI的创新解决方案的仪表板演示。您可在4-638号展台现场观看此演示。
CoreAVI汽车和嵌入式总经理Neil Stroud表示:“Imagination在汽车领域历史悠久,其GPU IP在图形和计算应用中占有很大的市场份额。我们十分高兴能够与Imagination一同构建强大的安全关键型软件基础,为汽车行业的开发者和主机厂(OEM)提供支持。随着市场对高性能GPU的需求日益增加,Imagination的IP将在我们各个共同市场的嵌入式安全应用中发挥真正的潜力。CoreAVI期待着与Imagination共同探索这个未来。”
Imagination产品管理高级总监Jake Kochnowicz表示:“CoreAVI在构建可靠、安全的汽车、工业与航空电子设备解决方案方面拥有丰富的专业知识。此次合作将为我们的BXS GPU提供驱动方面的支持,满足快速发展的汽车市场在图形方面的复杂安全要求。我们的客户将凭借更加强大的API支持加快产品部署。我们期待着能够将我们的合作扩展到ADAS以外的领域,并在工业和航空电子市场有所作为。”
CoreAVI基于Vulkan®的安全关键型GPU加速驱动器——VkCore® SC专为满足高性能和灵活性方面的要求而设计,并且达到ISO 26262 ASIL D级认证。该驱动器支持Imagination B系列GPU,使开发人员能够在不同的硅片实现方式之间无缝迁移安全关键型软件堆栈,不仅极大地提高了灵活性和可扩展性,还降低了安全系统的总拥有成本。通过在VkCore SC上运行的VkCore™ GL SC1和VkCoreGL™ SC2 OpenGL® SC 1™与OpenGL® SC 2™库,集成商能够在享受Vulkan API好处的同时,使用OpenGL进行开发。VkCore SC还得到了GPU安全监测器TrueCore™以及一套用于加速矢量和矩阵数学运算的算法ComputeCore™的支持。VkCore SC是CoreAVI的安全关键型应用平台的基础,可满足所有市场垂直领域对任何安全图形和计算应用的需求。
Imagination凭借用于车规级应用的GPU、AI和连接解决方案,成为安全人机界面(HMI)计算与图形领域的市场领导者。Imagination的GPU以可扩展的多核设计实现更加强大的ADAS应用,完全适用于需要处理实时汽车传感器数据的计算密集型场景。
IMG BXS GPU通过ISO 26262汽车安全和可靠性认证,是想要在功能安全汽车设计中集成高效率、高性能图形和计算功能的主机厂与一级供应商的最佳选择。
Imagination将在德国纽伦堡国际嵌入式展览会上展示其最新的嵌入式系统解决方案。除了GPU之外,Imagination还将展出Catapult RSIC-V CPU、连接和AI加速器解决方案等异构芯片设计方案。敬请莅临4号展厅558号展位。
好文章,需要你的鼓励
AWS在纽约峰会上发布Amazon Bedrock AgentCore,这是一个企业级AI代理构建、部署和运营平台。该平台支持开源框架如CrewAI、LangChain等,提供运行时、内存、身份管理、可观测性等核心服务。Box、巴西伊塔乌银行等企业已开始使用该平台构建生产级应用。平台采用按需付费模式,目前在部分AWS区域提供预览版,2025年9月16日前免费试用。
MBZUAI研究团队发布了史上最大的开源数学训练数据集MegaMath,包含3716亿个Token,是现有开源数学数据集的数十倍。该数据集通过创新的数据处理技术,从网页、代码库和AI合成等多个来源收集高质量数学内容。实验显示,使用MegaMath训练的AI模型在数学推理任务上性能显著提升,为AI数学能力发展提供了强大支撑。
网约车巨头Uber宣布与中国科技公司百度达成多年战略合作,计划在美国和中国以外地区推出数千辆自动驾驶出租车。服务将从今年晚些时候开始,首先在亚洲和中东的未指定国家推出。百度的Apollo自动驾驶汽车已在中国11个城市运营,成本仅为3.7万美元,远低于行业平均的20万美元。用户可选择乘坐自动驾驶车辆或人工驾驶车辆。
这项由多个知名机构联合开展的研究揭示了AI系统的"隐形思维"——潜在推理。不同于传统的链式思维推理,潜在推理在AI内部连续空间中进行,不受语言表达限制,信息处理能力提升约2700倍。研究将其分为垂直递归和水平递归两类,前者通过重复处理增加思考深度,后者通过状态演化扩展记忆容量。