通过IMG B系列和CoreAVI驱动程序实现的安全关键型汽车计算与图形应用亮相德国纽伦堡国际嵌入式展览会。
中国北京 - 2023年3月16日 - Imagination Technologies与Core Avionics & Industrial Inc.(“CoreAVI”)将从IMG B系列开始,为PowerVR GPU带来先进的安全关键型驱动程序。CoreAVI将为IMG BXS GPU提供图形驱动方面的支持,为汽车平台实现下一代安全关键型应用。
CoreAVI将在2023年德国纽伦堡国际嵌入式展览会上展示结合了Imagination的IP与Visteon和TI的创新解决方案的仪表板演示。您可在4-638号展台现场观看此演示。
CoreAVI汽车和嵌入式总经理Neil Stroud表示:“Imagination在汽车领域历史悠久,其GPU IP在图形和计算应用中占有很大的市场份额。我们十分高兴能够与Imagination一同构建强大的安全关键型软件基础,为汽车行业的开发者和主机厂(OEM)提供支持。随着市场对高性能GPU的需求日益增加,Imagination的IP将在我们各个共同市场的嵌入式安全应用中发挥真正的潜力。CoreAVI期待着与Imagination共同探索这个未来。”
Imagination产品管理高级总监Jake Kochnowicz表示:“CoreAVI在构建可靠、安全的汽车、工业与航空电子设备解决方案方面拥有丰富的专业知识。此次合作将为我们的BXS GPU提供驱动方面的支持,满足快速发展的汽车市场在图形方面的复杂安全要求。我们的客户将凭借更加强大的API支持加快产品部署。我们期待着能够将我们的合作扩展到ADAS以外的领域,并在工业和航空电子市场有所作为。”
CoreAVI基于Vulkan®的安全关键型GPU加速驱动器——VkCore® SC专为满足高性能和灵活性方面的要求而设计,并且达到ISO 26262 ASIL D级认证。该驱动器支持Imagination B系列GPU,使开发人员能够在不同的硅片实现方式之间无缝迁移安全关键型软件堆栈,不仅极大地提高了灵活性和可扩展性,还降低了安全系统的总拥有成本。通过在VkCore SC上运行的VkCore™ GL SC1和VkCoreGL™ SC2 OpenGL® SC 1™与OpenGL® SC 2™库,集成商能够在享受Vulkan API好处的同时,使用OpenGL进行开发。VkCore SC还得到了GPU安全监测器TrueCore™以及一套用于加速矢量和矩阵数学运算的算法ComputeCore™的支持。VkCore SC是CoreAVI的安全关键型应用平台的基础,可满足所有市场垂直领域对任何安全图形和计算应用的需求。
Imagination凭借用于车规级应用的GPU、AI和连接解决方案,成为安全人机界面(HMI)计算与图形领域的市场领导者。Imagination的GPU以可扩展的多核设计实现更加强大的ADAS应用,完全适用于需要处理实时汽车传感器数据的计算密集型场景。
IMG BXS GPU通过ISO 26262汽车安全和可靠性认证,是想要在功能安全汽车设计中集成高效率、高性能图形和计算功能的主机厂与一级供应商的最佳选择。
Imagination将在德国纽伦堡国际嵌入式展览会上展示其最新的嵌入式系统解决方案。除了GPU之外,Imagination还将展出Catapult RSIC-V CPU、连接和AI加速器解决方案等异构芯片设计方案。敬请莅临4号展厅558号展位。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。