最近,运输业的碳足迹已经盖过了建筑环境的环境影响——特斯拉,说的就是你。而随着电信行业越来越关注绿色环保,特别是在涉及数据中心的可持续性时,这种趋势可能正在发生变化。

具体而言,诸如亚马逊网络服务(AWS)和微软等超大型企业正在引领可再生能源项目,以支持旗下数据中心的运营。
Omdia高级首席分析师Moises Levy博士表示,“在一个变暖的世界里,好消息是,数据中心的能源消耗在过去几年里保持相对平稳,徘徊在1%到1.5%左右,与全球能源消耗相比几乎持平。”Levy是数据中心电力和冷却研究的领头人,并参与该团队的云和数据中心研究工作。
不过,越来越多的组织现在依赖云应用和服务,数据中心的任务是在工作负载需求和能源效率之间取得平衡。
Dell'Oro集团的首席分析师Lucas Beran表示,“这种对数据中心增长失控的担忧并不是一种新的担忧。”他指出,美国能源部在上世纪初发布过一项研究报告,报告警告说如果不能令数据中心更加有效率就可能对环境产生影响。
据美国能源部称,“数据中心是能源最密集的建筑类型之一,每层楼的能耗是典型商业办公楼的10至50倍。”
Levy表示,液体冷却、更高效的IT设备、智能和联网设备以及绿色建筑标准等等是令数据中心更加环保的一些方式。
Beran表示,液体冷却在可持续性讨论中特别重要,因为热管理可以消耗数据中心近40%的能源使用。在寒冷的气候条件下,自由冷却也是一种选择——北欧国家在自然资源一些方面有不足之处,他们现在利用可再生能源和较低的温度来支持可持续的数据中心,弥补不足。
Levy指出,智能监控和“人工智能分析”是减少数据中心碳足迹的其他方法。
Beran为Dell'Oro公司分析数据中心的物理基础设施。他表示,电信现在向软件迁移,加上业界对数据中心虚拟化和容器化的重视,这在很大程度上吸收了潜在的能源增长。
数据中心公司也在寻找安全地降低其冷却温度的方法,并更多地依靠可再生能源,达到实现其可持续发展的目标。例如,去年12月,数据中心基础设施公司Equinix承诺会提高旗下二百四十多个数据中心内的工作温度范围,Equinix称这样做将使其能源效率提高10%。
Equinix告诉记者,“鉴于当今能源市场的波动性,我们为提高数据中心的能源效率而采取的任何行动都应该有助于我们客户的成本效益。”
Equinix计划在27°C(80°F)的温度下运行这些数据中心,以前的运行温度范围约为23°C(73°F)。据Equinix称,目前,有几个设施在接近25°C(77°F)的温度下运行,没有出现问题。
其他消息,Startup ECL公司上个月结束隐身模式并募得700万美元的种子资金,用于支持该公司所声称的第一个氢动力、离网数据中心。
好文章,需要你的鼓励
随着员工自发使用生成式AI工具,CIO面临影子AI的挑战。报告显示43%的员工在个人设备上使用AI应用处理工作,25%在工作中使用未经批准的AI工具。专家建议通过六项策略管理影子AI:建立明确规则框架、持续监控和清单跟踪、加强数据保护和访问控制、明确风险承受度、营造透明信任文化、实施持续的角色化AI培训。目标是支持负责任的创新而非完全禁止。
NVIDIA研究团队开发的OmniVinci是一个突破性的多模态AI模型,能够同时理解视觉、听觉和文本信息。该模型仅使用0.2万亿训练样本就超越了使用1.2万亿样本的现有模型,在多模态理解测试中领先19.05分。OmniVinci采用三项核心技术实现感官信息协同,并在机器人导航、医疗诊断、体育分析等多个实际应用场景中展现出专业级能力,代表着AI向真正智能化发展的重要进步。
英国正式推出DaRe2THINK数字平台,旨在简化NHS全科医生参与临床试验的流程。该平台由伯明翰大学和MHRA临床实践研究数据链开发,能够安全传输GP诊所与NHS试验研究人员之间的健康数据,减少医生的管理负担。平台利用NHS现有健康信息,安全筛查来自450多家诊所的1300万患者记录,并使用移动消息系统保持试验对象参与度,为传统上无法参与的人群开辟了研究机会。
Salesforce研究团队发布BLIP3o-NEXT,这是一个创新的图像生成模型,采用自回归+扩散的双重架构设计。该模型首次成功将强化学习应用于图像生成,在多物体组合和文字渲染方面表现优异。尽管只有30亿参数,但在GenEval测试中获得0.91高分,超越多个大型竞争对手。研究团队承诺完全开源所有技术细节。