2022年,Mobileye业务发展势头非常强劲。正如我们在CES主题演讲环节所提到的,这些仅在2022年获得的客户订单,预计到2030年将产生67亿美元的收入,销量增加6360万套。这将是我们2022年营收的3.5倍以上,同时预计上扬的平均系统价格(Average System Price)表明Mobileye领先的解决方案具有强大的增长牵引力。
我们核心的ADAS业务也发展得很好。2022年有233款不同的车型搭载了我们的系统,单价和单位毛利润依旧保持历史水平。
2022年,我们向极氪汽车品牌出货超9万组SuperVision™ ECU,同时,我们也在准备一系列其他极氪车型及吉利集团旗下其他品牌车型在2023年的相关发布。对SuperVision™的需求继续超出我们的供应能力(某些ECU组件仍然有些受限,尤其是在2023年上半年)。我们预计2023年SuperVision™的出货量将同比增长一倍以上,同时我们预计2023年下半年该产品的出货量将显著高于上半年。
我们最近与一家欧洲高端汽车制造商启动了SuperVision™项目的开发,预计在2025年实现产品交付,这一战略合作还包括可解放双眼和双手(hands-off, eyes-off)的Chauffeur™项目。在此之前我们已与多家OEM对此类合作进行了深入探讨,而这次合作恰恰证明了我们对于SuperVision™的期待与信念——SuperVision™除了为我们的客户提供盈利机会之外,也将自然地成为消费级自动驾驶技术可扩展的基础。
我们继续在需求端和供应端与MaaS客户建立稳固的关系,而我们的Mobileye Drive™自动驾驶系统是驱动这些的前提。最近,我们与一家欧盟领先的轻型商用车OEM签订了一项相关合作。
2022年第四季度财务摘要和主要信息(未经审计)
与2021年第四季度相比,2022年第四季度营收为5.65亿美元,同比增长59%。由于销量和ASP的增长,EyeQ系统集成芯片的收入在本季度增长了48%。其余的增长主要来自于与SuperVision™相关的收入,尽管该产品占我们总销量比例不到1%。
2022年第四季度的平均系统价格为56.2美元,而上一年同期为48.3美元,主要原因是高端产品组合的增加。价格上涨抵消了EyeQ芯片因全球通胀压力增加的成本,也导致了平均系统价格上涨,但幅度较小。
与上年同期相比,2022年第四季度毛利率增长了近10%。这一增长主要是由于无形资产摊销成本在收入中所占比例较低的影响,部分被SuperVision™销售额的增加所抵消,因为该产品的硬件含量较高,因此毛利润率较低。
与上一年相比,2022年第四季度调整后的毛利率(非GAAP指标)下降了3%。同比下降的主要原因是SuperVision™销量的增加,该产品的单位毛利润较高,但由于硬件含量较高,毛利润率较低。EyeQ®系统集成芯片产品线的调整后毛利率稳定保持在70%范围内。
营业利润同比增长超过16%,这一增长的主要原因是收入增长转化为毛利润,大大超过了运营费用的同比增长,以及无形资产摊销成本在收入中所占比例较低的影响。
与上一年相比,2022年第四季度调整后的营业利润(非GAAP指标)增加了约4%。这一增长是由收入增长转化为毛利润所推动的,毛利润大幅超过了运营费用的同比增长。2022年第四季度经调整的营业利润率高于我们的预期,这是由于2022年所计划的多项支出项目推迟到了2023年,主要是一些非经常性工程(NRE)的开发项目。
截至2022年12月31日,年度经营现金流为5.46亿美元。同期,财产和设备的购买额为1.11亿美元。
Amnon针对Mobileye Q4财报表现的评论:
“我们第四季度的表现,很好地证明了高端解决方案的上量能够影响到财务表现,因为平均系统价格(Average System Price)的提升放大了数量增长带来的势能,为我们带来了59%的总营收增长”,Mobileye总裁兼首席执行官Amnon Shashua教授指出。“我很高兴看到Mobileye业务发展带来的牵引力,因为OEM客户们正逐渐认识到我们产品序列所具备的可拓展能力。有如下几个原因:1)选用SuperVision™这套能够在范围很广的设计可运行区域ODD内实现‘注视可脱手’的ADAS系统,能够让客户的后续产品逐步拓展至可‘解放双眼’的自动驾驶系统”;2)Mobileye在过去五年研发的EyeQ Kit™软件开发套件,能够让OEM客户在我们的核心技术上自定义差异化的功能;3)监管以及客户合作案例的重要性与日俱增,Mobileye有一套清晰且多管齐下的方法论用于数据驱动的产品测试和验证。正如我们所计划的,Mobileye将继续在2023年深化投入(同时保持强的盈利能力),研发和发布我们的高端解决方案产品。同时,我也有信心,未来Mobileye将持续为所有投资者带来丰厚的回报。”
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。