HPE正在收购一家名为Pachyderm的初创公司,该公司的软件平台旨在加速AI项目。
HPE在本周四宣布了这笔交易,预计交易在本月底结束,之后HPE将把Pachyderm的平台与HPE的AI软件组合整合在一起。总部位于旧金山的Pachyderm公司此前从投资方那里融资了2810万美元。
企业软件团队在训练数据集的帮助下可以开发AI模型。建立新的神经网络后,它的任务就是分析训练数据集,直到学会识别信息中感兴趣的模式。一旦神经网络达到足够高的准确度,就可以部署到生产环境中用于处理实时信息。
工程师用来提高AI模型准确性的训练数据集,通常无法以原始形式进行处理。在部署训练数据集之前,软件团队必须对数据集中可能包含的任何重复和错误记录进行过滤。准备过程通常还包括其他任务,例如将信息转换为可以使用较少硬件进行处理的形式。
准备AI训练数据集的过程是通过一种名为数据管道的自动化工作流程执行的。Pachyderm公司提供了一个平台,可以更轻松地构建数据管道。该平台可以在主流的公有云平台以及企业本地的基础设施上运行。
Pachyderm让开发人员能够编写脚本来自动执行单个数据准备任务,例如删除重复记录等等。然后,开发人员可以将这些脚本组合到数据管道中。Pachyderm使用Kubernetes容器编排引擎运行管道,这样就能够根据AI项目的要求自动添加或者删除硬件资源。
Pachyderm公司表示,他们的平台可以为每个AI项目处理高达TB级的数据,平台可以接收结构化的信息,例如电子表格、服务器日志和其他类型的文件。
Pachyderm对数据管道接收信息所做的更改操作创建了一个记录。工程师通过评估此记录,可以识别管道中潜在的技术问题。Pachyderm公司表示,该平台还能够重现过去AI项目的结果,从而更容易检查这些项目的准确性。
HPE执行副总裁、高性能计算和AI部门总经理Justin Hotard表示:“随着AI项目的规模越来越大,就越来越多地涉及复杂的数据集,数据科学家们需要可重现的AI解决方案,从而有效地最大化他们的机器学习计划,优化他们的基础设施成本,同时确保数据可靠和安全,无论他们在AI旅程的哪个阶段。”
HPE计划将Pachyderm与HPE机器学习开发系统进行集成,这是一个用于训练AI模型的软件平台,该平台基于HPE早期收购Determined AI获得的技术。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。