该设计订单的获得基于成功完成的概念验证
北京,中国 – 2023 年 1 月 6 日 – 近日,BlackBerry和中国领先的车联网 (IoV) 技术服务与产品提供商博泰车联网共同宣布,由 BlackBerry IVY™ 赋能的博泰数字座舱将被中国最大的汽车制造商之一——东风汽车应用于其下一代的电动车型。该项目此前已成功完成概念验证 (POC) 项目,点击可查看相关简介与视频。
基于协议,BlackBerry 与博泰车联网将助力东风汽车快速部署相关创新应用,进而提升车内驾乘体验。该车将于 2024 年投入量产,并搭载同样由BlackBerry IVY 赋能的Electra Vehicles集团的AI电池管理解决方案——EVE-Ai™。该解决方案旨在为电动汽车在电池里程管理方面提供实时的定制化建议,优化电动汽车续航里程,缓解“里程焦虑”。
凭借涵盖智能语音、娱乐/内容、车况监测和安全支付等领域丰富的合作伙伴生态,博泰车联网计划将进一步面向中国汽车制造商提供BlackBerry IVY 解决方案的部署服务。
博泰车联网创始人及董事长应宜伦表示:“基于首个BlackBerry IVY 设计订单的成功,博泰车联网很荣幸能够进一步巩固与全球汽车软件行业的市场领导者——BlackBerry紧密的合作关系。博泰车联网作为一家领先的车联网公司,过去 13 年中于多个领域进行了大量研发投入,包括车载主机、操作系统、应用、云、人工智能 (AI) 和地图构建技术,旨在进一步增强自身实力以满足中国汽车制造商的巨大市场需求,帮助他们突破软件定义汽车极限,并向消费者持续提供具有吸引力的新特性和新功能。在 BlackBerry 的帮助下,我们拥有了更强劲的能力实现该愿景。基于此次首个设计订单的成功,我们也期待未来能够继续与中国,甚至全球汽车制造商建立更深层次的合作伙伴关系。”
“我们很高兴能正式宣布 BlackBerry IVY 首个设计订单的签订,也很荣幸中国头部的汽车制造商愿意选择将BlackBerry IVY应用于其高端电动车型。同时,我们将持续巩固与博泰车联网的合作。中国市场具有巨大的潜力,而博泰车联网已证明了其是该领域的翘楚之一。”BlackBerry 执行主席兼首席执行官程守宗表示,“当前,广大的中国消费者期望能够购买到搭载有创新的解决方案与功能的汽车。依托BlackBerry IVY,东风汽车具备了实现此类功能的强大平台。该平台将通过实现新兴的车载解决方案和服务的开发、交付流程,为车企创造额外的收入来源;同时,该平台能让消费者不断从数据驱动的应用和用例中受益,从而在他们云连接车辆的生命周期中收获惊喜和快乐。"
BlackBerry IVY 于2020 年正式推出,是BlackBerry全球性、多年期合作协议的一部分,也是BlackBerry携手亚马逊云科技 (AWS) 联合开发的可扩展、云连接软件平台。汽车制造商可以利用 BlackBerry IVY 助力打造车内服务,以响应并提升驾乘体验。
此次扩展合作是BlackBerry与博泰车联网在国内汽车行业业务拓展进程的又一里程碑。双方曾于2022年宣布,博泰智能座舱 PATEO CONNECT+ 将采用 BlackBerry® QNX® 技术,并已被部署于五家汽车制造商的十余款车型。
欲获取有关 BlackBerry IVY 如何能够帮助业界面向未来软件定义汽车打造安全可靠的数据解决方案的更多信息,请访问:https://www.blackberry.com/us/en/products/automotive/blackberry-ivy.
2023 年 1 月 5 – 8 日,BlackBerry将在拉斯维加斯会议中心国际消费电子展 (CES) 上演示全套汽车解决方案,包括BlackBerry IVY和Electra EVE-Ai™软件解决方案。敬请莅临西厅 #4025 号展位 BlackBerry 展台。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Coursera在2025年连接大会上宣布多项AI功能更新。10月将推出角色扮演功能,通过AI人物帮助学生练习面试技巧并获得实时反馈。新增AI评分系统可即时批改代码、论文和视频作业。同时引入完整性检查和监考系统,通过锁定浏览器和真实性验证打击作弊行为,据称可减少95%的不当行为。此外,AI课程构建器将扩展至所有合作伙伴,帮助教育者快速设计课程。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。