
NVIDIA 在本周 CES 大会前的特别演讲充满亮点:发布强大的全新 GeForce RTX GPU、新一代超高效笔记本电脑、覆盖整个汽车行业的全新 Omniverse 功能与合作项目等。
NVIDIA 游戏产品高级副总裁 Jeff Fisher 在演讲开始时表示:“AI 将定义计算的未来趋势,我们此次分享的大部分内容都将围绕这一点展开。”
Fisher 与 NVIDIA 其他几位高管们一起介绍了游戏和内容创作、机器人以及新一代汽车领域的产品与合作项目。
观看NVIDIA CES 2023特别演讲回放请访问:https://www.nvidia.cn/events/ces/
发布 GeForce RTX 40 系列笔记本电脑、RTX 4070 Ti 显卡和 DLSS 3 游戏
Fisher表示,NVIDIA GeForce RTX 40 系列笔记本电脑 GPU 的性能和能效实现了有史以来最大的代际飞跃,包括性能强大的 14 英寸游戏本和设计本。该系列产品将于 2 月上市,起售价为 999 美元。
用于台式电脑的全新 GeForce RTX 4070 Ti 显卡比上一代 RTX 3090 Ti 更快,功耗却只有一半,建议零售价为人民币6,499元。该产品将在 1 月 5 日上市。
开发者采用 DLSS 3 的速度比之前的任何 NVIDIA 技术都要快。目前已经发布和即将发布的游戏共有 50 部,包括《女巫之火》(Witchfire)、《浩劫前夕》(The Day Before)、《战争避难所》(Warhaven)、《王权与自由》(THRONE AND LIBERTY)、《原子之心》(Atomic Heart)等。
此外,RTX 4080 的性能还将被用于 NVIDIA GeForce NOW 云游戏服务。Fisher 表示数百万玩家将通过 GeForce NOW 的 Ultimate 会员获得 NVIDIA Ada 架构的使用权。
新一级性能将首次把 NVIDIA Reflex 和每秒 240 帧串流带到云端,同时为 《传送门》RTX版(Portal With RTX) 游戏提供全景光追和 DLSS 3。
Fisher 表示,NVIDIA RTX 势不可挡:“如今,创作已经超越了照片和视频的范畴,发展到了使用 3D 电影图形和真实物理学渲染的虚拟世界。RTX 平台正在推动这一增长。”
光线追踪和人工智能正在定义新一代内容,而 NVIDIA Studio 为这些新型内容创作者提供了一个创作平台。Studio 核心是NVIDIA Omniverse,创作者可以在这里连接加速应用并开展实时协作。

NVIDIA 消费市场副总裁 Stephanie Johnson 介绍了一套使用 AI 的全新生成式 AI 工具和实验性插件。
Omniverse 是一个使用 NVIDIA RTX 构建而成的平台,它让 3D 艺术家能够连接他们最喜爱的 Adobe、Autodesk、SideFX、虚幻引擎等工具。NVIDIA 消费市场副总裁 Stephanie Johnson 表示,Omniverse 现在有了一个用于 Unity 的新连接器。
Johnson 介绍了一套使用 AI 为创作提供强大辅助的新生成式 AI 工具和实验性插件。Audio2Face 和 Audio2Gesture 可通过音频文件生成动画。NVIDIA 研究部门的 AI ToyBox 让用户能够使用输入的 2D 内容生成 3D 网格。
许多公司已使用生成式 AI 技术建立 Omniverse 连接器和扩展程序。例如 Move.AI 的 Omniverse 扩展程序实现了视频到动画的转换;Lumirithmic 使用面部扫描图像生成头部 3D 网格;Elevate3D 能够从 360 度视频录像中生成逼真的产品 3D 可视化。
Johnson 还宣布,建立在 Omniverse 基础上的 NVIDIA RTX Remix 是“重塑经典游戏的最简单方法”并且很快就会开放抢先体验。她表示:“Mod 社区已经迫不及待地想要使用 Remix 了。”
NVIDIA Isaac Sim 带来大幅改进的智能机器人开发功能和工具
NVIDIA 嵌入式与边缘计算副总裁 Deepu Talla 解释说,模拟在机器人项目的生命周期中发挥着重要作用。合作伙伴正在使用 NVIDIA Isaac Sim 创建数字孪生,帮助加快智能机器人的训练和部署。

NVIDIA 嵌入式与边缘计算副总裁 Deepu Talla 宣布 NVIDIA 机器人模拟应用和合成数据生成工具 Isaac Sim 的下一个版本。
为了彻底改变机器人生态系统开发新一代自主机器人的方式,Talla 发布了 Isaac Sim 下一个版本的重大更新,包括升级对传感器和激光雷达的支持以便更准确地模拟现实中的性能、一个新的传送带构建工具、一个将人员添加到模拟环境中的新工具、一组新的模拟可用的仓库资产以及一系列预先集成的全新流行机器人。
Talla 表示,该版本为开源 ROS 开发者社区升级了对 ROS 2 Humble 和 Windows 的支持。NVIDIA 为机器人研究者们推出了一个名为 Isaac ORBIT 的新工具,为机械手机器人提供了操作环境。NVIDIA 还改进了用于强化学习的 Isaac Gym 并更新了用于协作式机器人编程的 Isaac Cortex。
Talla 表示:“我们在推动机器人技术发展上的投入超过了世界上任何一家公司。目前,我们正在努力让每一个待部署的物理机器人都能有一千到一百万个虚拟机器人。”
梅赛德斯-奔驰将打造数字孪生;富士康在 NVIDIA DRIVE 上打造电动汽车;Geforce NOW 向汽车进行流式传输
NVIDIA 汽车部门副总裁兼总经理 Ali Kani 表示,NVIDIA DRIVE 平台是一个开放、易于编程的平台。
目前,整个汽车生态系统中有数百家合作伙伴正在 NVIDIA DRIVE 上开发软件,其中包括新能源汽车制造领域前 30 家制造商中的 20 家、业内的许多顶尖一级制造商和软件制造商以及全球最大的 10 家卡车运输和自动驾驶出租车公司中的 8 家。
这个数字还在继续增长:Kani 宣布与全球最大的技术制造商和服务提供商富士康合作,一起在 NVIDIA DRIVE Hyperion 的基础上建造电动汽车。
NVIDIA 汽车部门副总裁兼总经理 Ali Kani 宣布与富士康建立合作关系;GeForce NOW 将“进入到您的汽车屏幕”;梅赛德斯-奔驰正在使用 NVIDIA 数字孪生技术规划和建造更加高效的生产设施。
Kani 表示:“通过采用 Hyperion,富士康将制造出具有领先电动续航里程以及先进自动驾驶技术的汽车,同时缩短产品上市时间。”
伴随新一代汽车的自主化和电动化,内饰将转变为移动生活空间并配备与家中相同的娱乐设施。Kani表示,GeForce NOW 将“出现在您的汽车屏幕上”。
Kani 还宣布多家 DRIVE 合作伙伴正在整合 GeForce NOW,包括现代汽车集团、比亚迪和极星。
游戏玩家将能够在车内进入到虚拟世界,而元宇宙等工具对新一代自动驾驶汽车的开发和测试同样至关重要。
Kani 宣布梅赛德斯-奔驰正在使用数字孪生技术规划和建造更加高效的生产设施,他表示:“Omniverse 正在汽车市场发挥惊人的用途。”
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。