汽车制造商路特斯的首款纯电智能SUV计划在德国纽博格林赛道实现全自动驾驶。
超跑品牌路特斯在技术创新的赛道上正奋力跑出加速度,其首款纯电智能Hyper SUV Eletre于10月全球上市。
路特斯Eletre配备沉浸式的数字智能座舱,续航达370英里(约600公里),其自动驾驶功能基于NVIDIA DRIVE Orin系统级芯片打造而成。
Eletre的自动驾驶系统不止服务于日常通勤场景,路特斯计划训练Eletre在著名的德国纽伯格林赛道上完成自动驾驶。基于云端数据工厂“ROBO Galaxy”,路特斯能够快速开发并迭代深度神经网络,从而优化高性能硬件系统的性能。
这款SUV性能优越,最高时速为165mph(约为265km/h),其中运动版车型的百公里加速时间为4.5秒,而赛道版车型的百公里加速仅需2.95秒。
智能性能
路特斯 Eletre在智能与速度方面“双管齐下”。
Eletre配备激光雷达,可全面感知周围环境,所获取的驾驶数据由两个DRIVE Orin系统级芯片来处理,算力可达508TOPS。
NVIDIA DRIVE Orin
凭借强大的AI算力,Eletre可以实时运行自动驾驶所需的深度神经网络和应用,同时还具有充足的算力冗余,支持用户在购车后通过OTA进行持续的功能更新。
此外,在系统接管驾驶任务的时候,驾驶员可在车内享受沉浸式的音效体验——Eletre是首个全系标配英国瑰宝级别音响品牌KEF的量产SUV车型,运动版Eletre S配备23个高品质扬声器。
借助905马力双电机的出色动力和双DRIVE Orin的卓越性能,路特斯将带来“赛道级”的自动驾驶系统。
驾驭极致
通过Eletre,路特斯将其赛道基因注入了即将到来的软件定义时代。
路特斯Eletre将于2023年上半年开始向中国和欧洲的客户交付,并将于2024年开始向北美和全球其他市场的客户进行交付。
好文章,需要你的鼓励
北京大学研究团队开发出基于RRAM芯片的高精度模拟矩阵计算系统,通过将低精度模拟运算与迭代优化结合,突破了模拟计算的精度瓶颈。该系统在大规模MIMO通信测试中仅需2-3次迭代就达到数字处理器性能,吞吐量和能效分别提升10倍和3-5倍,为后摩尔时代计算架构提供了新方向。
普拉大学研究团队开发的BPMN助手系统利用大语言模型技术,通过创新的JSON中间表示方法,实现了自然语言到标准BPMN流程图的自动转换。该系统不仅在生成速度上比传统XML方法快一倍,在流程编辑成功率上也有显著提升,为降低业务流程建模的技术门槛提供了有效解决方案。
谷歌宣布已将约3万个生产软件包移植到Arm架构,计划全面转换以便在自研Axion芯片和x86处理器上运行工作负载。YouTube、Gmail和BigQuery等服务已在x86和Axion Arm CPU上运行。谷歌开发了名为CogniPort的AI工具协助迁移,成功率约30%。公司声称Axion服务器相比x86实例具有65%的性价比优势和60%的能效提升。
北京大学联合团队发布开源统一视频模型UniVid,首次实现AI同时理解和生成视频。该模型采用创新的温度模态对齐技术和金字塔反思机制,在权威测试中超越现有最佳系统,视频生成质量提升2.2%,问答准确率分别提升1.0%和3.3%。这项突破为视频AI应用开辟新前景。