三十年,沙漠可以变绿洲;三十年,溪流可以汇成海洋。2022年是联想Think品牌诞生三十年,也是联想扎根企业计算领域,服务客户的三十年。从信息化到数字化,联想积极响应国家战略和规划,以突破自我的韧性和拼搏见证中国经济的高速发展和时代成就。在前进的道路上,联想以创新的技术、匠心的品质、极致的服务与客户和合作伙伴共同前行,推动中国的智能化变革。
Think On技术创新:探索突破技术难关,见证时代发展
第一台x86服务器IBM PS/2服务器、第一款1U机架式服务器、第一台可扩展16路x86服务器、首次采用温水水冷技术、IoT边缘服务器……三十年间,联想坚持思考与探索,突破一个又一个技术难关。

自2001年以来,联想共创下800余项性能基准测试世界纪录,成为创造服务器世界纪录数量最多的IT厂商。作为全球领先的高性能计算解决方案提供商,联想连续九次蝉联全球HPC TOP500冠军,七次登顶中国HPC TOP100榜单。
凭借精益求精,不断挑战自我的拼劲,联想积累了领先的技术实力和研发经验。如今,以联想ThinkSystem、ThinkAgile、ThinkEdge品牌为基础,联想已经打造出完善的产品、服务和方案矩阵,为千行百业持续助力。例如,在“元宇宙”的发展热潮之下,联想推出了“元宇宙原生”的ThinkSystem ST650 V2机型,是业界首款英特尔第三代全新双路4U主力塔式服务器,更是英伟达元宇宙系统官方认证主机;联想ThinkSystem SD650 V2直接水冷服务器,凭借联想领先的温水水冷技术,实现了高达90%的散热效率,能够帮助客户节省40%的数据中心能源成本;专为本地客户打造的2U2路主流机型SR660 V2,兼具速度和扩展优势,可承担虚拟化、数据库、高性能计算等关键业务;ThinkAgile DM7100H/F存储服务器具备一流的数据管理能力,多种方式保证业务连续性与数据安全;边缘服务器SE550 V2具备电信服务器尺寸规格,能够支持具有高性能和扩展能力要求的重边缘应用场景。联想Think系列多款明星产品正助力企业客户降本增效,智胜未来。

Think On行业深耕:多方认可,与客户建立牢固的信任桥梁
过去30年里,联想服务器全球总出货量达2400万台,平均每分钟下线3台服务器。全球超过三分之一的高性能计算机运行在联想服务器上。联想ThinkSystem服务器以卓越的品质和性能,稳定、高效地承载了各行业客户业务的重要计算工作。
在ITIC《2022年全球服务器可靠性调查报告》中,联想连续第八年获得x86服务器可靠性No.1,联想ThinkSystem在所有x86服务器中的正常运行时间排名最高。联想服务器也是为数不多的荣获EAL4认证的服务器品牌,屡获NCTC多项权威认证。
联想服务器助力天宫一号与神舟十号载人交会对接,为后续载人航天空间站的建设打下良好基础;联想高性能计算支持科学领域原创性基础研究,科研攻坚,积极促成科研成果产业转化;联想服务器作为核心基础设施系统,保障了奥运赛事的正常运行。联想与临沂市政府(临沂市大数据局)、北京大学、上海交通大学、北京气象局、三一重工、东吴证券、新松机器人、甘肃紫金云、北京并行科技、中石油华东设计院,湖州市中心医院等各行业合作伙伴深入合作,引领行业数智化转型。

在“研-产-供-销-服”各个环节,每一位联想人都日复一日在岗位上坚守并服务客户,成就自我——生产线的“Thinker”发挥“工匠精神”,通过日复一日的学习和实践,掌握高品质生产核心技术;供应链的“Thinker”通过开放包容的绿色智能供应链体系,使联想服务器达到99%的准时交付率;销售端的“Thinker”凭借30年的深耕点滴积累信任,面对行业发展的挑战和机遇,与客户共同成长;服务端的“Thinker”靠着“人拉肩扛”的精神,实现7x24小时全年365天风雨无阻,尽全力让“联想服务”成为一张名片。

Think On开创新时代:肩负使命,长期主义推动智能变革
如今,数字经济已成为世界主要经济形态,也成为推动我国经济社会发展的核心动力。从服务器、存储到网络,从关键业务、人工智能到物联网,算力正在成为新时代发展的重要生产要素。同时,“双碳”目标的提出,也预示着更加绿色、低碳的技术是可持续发展的源动力。
作为践行ESG理念的先锋企业,联想坚守长期主义和可持续发展。自2017年以来,联想采用“机柜集成”的方式,节省了超过350万磅(158.76万公斤)重的纸板和超过180万磅(81.65万公斤)重的塑料。通过短期、中期和长期的目标设定,联想携手整个产业链上下游共同实现低碳转型、高质量发展,积极打造绿色、智能、可复制的“碳中和供应链”样板。
联想自主研发的温水水冷技术汇集结构学、材料学、流体力学、传热学等多学科成果,使算力提升20倍的同时,还能对热能进行回收再利用。在温水水冷技术的支持下,与普通的风冷系统PUE2.0相比,联想PUE(数据中心总能耗/IT设备能耗)可以控制在1.1以内,实现超过42%的能耗降低。
与“东数西算”同频共振,联想携手客户共同打造紫金云高性能计算平台,这是紫金云数据中心基础平台的重要组成部分,也是甘肃省目前规模最大的高性能计算平台。通过TruScale创新服务模式背后的全生命周期的算力基础设施服务能力,联想为企业IT系统提供可订阅和一站式服务,已为并行科技部署了400台ThinkSystem SR645服务器,正在为高校和科研院所提供高性能计算云服务,满足了其业务快速扩张的算力需求。
三十而“砺”,以思考进化时代。伴随着中国数字经济的发展和智能化转型的加速,联想将坚持技术创新,打磨发展韧劲,帮助企业书写高质量发展的增长曲线。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。