“天下武功、唯快不破”,数字经济时代尤甚。
数据极富价值,堪比新时代的石油。数字经济时代,数据价值如何快速、高效地释放显得尤为重要。自2020年4月,数据被国家列为与土地、劳动力、技术、资本并列的第五种生产要素,成为数字经济深入发展的核心引擎。
浪潮信息存储产品线副总经理李博乐
近日,浪潮信息存储产品线副总经理李博乐在2022TSS集邦咨询半导体峰会暨存储产业高层论坛上表示,浪潮信息聚焦智慧计算战略,以算力、算法、数据、网络四大支柱,为客户构建开放、敏捷、集约、高效的数字信息基础设施。其中在存储方面,浪潮基于存储平台战略,打造全闪软件栈,通过面向SSD高速介质的存储性能加速技术,创新面向众核的自适应任务分组调度机制、单核数据流加速技术,打通SSD介质与控制器等核心组件之间的IO性能墙,实现完美的盘控协同,让存储性能得到质的飞跃。
据了解,目前浪潮存储拥有全闪分布式存储和全闪集中式存储两大平台,并推出新一代SSD高速存储介质,实现从核心部件到存储阵列再到场景方案的全栈创新,助力企业构建业界领先的数据基础设施,加速释放数据要素价值,让企业数字化转型驶入“高速公路”。
性能瓶颈 如何破解
数字化转型需要基础设施铺就一条高速之路。然而作为数据要素的核心载体的数据存储系统,却面临闪存盘、控制器等核心组件发展失衡的困扰。
“打破存储系统内部核心组件之间性能瓶颈,存储软件栈才是关键”,李博乐表示。
一方面当前闪存介质种类日益丰富,闪存、持久内存等新型介质能将IOPS提升1000倍、时延降低2个数量级,但面向磁盘介质设计的传统存储软件栈时延占比达到90%以上,软件栈升级势在必行。
对此,浪潮存储针对闪存介质特点,在软件栈核心算法方面做了大量创新。比如传统存储的机械硬盘几乎没有写入次数限制,但闪存介质的擦写次数越多寿命就越低,像RAID写放大、闪存垃圾回收等都会影响全闪存储的性能和可靠性。浪潮全闪存储通过软件栈核心算法优化,让存储控制器能够实时了解SSD盘内的数据布局,有效避免了数据落盘后频繁的搬迁与垃圾回收;同时,还通过实现盘控协同数据分区布局,打通存储系统软件到介质层的端到端快路径,保障了全闪存储的稳定高性能。
另一方面,CPU主频性能提升迟滞,向高密多核发展。传统的存储系统IO调度机制存在频繁的用户态、内核态切换,开销高、延迟大,无法满足高性能应用需求。众核架构下,内存访问密集型IO的多任务调度存在CPU缓存命中率低等问题,制约了存储性能线性扩展。
浪潮全闪软件栈创新面向众核的自适应任务分组调度机制、单核数据流加速技术,实现性能随CPU核数线性扩展,极致释放新型介质性能。具体来看,在众核加速方面,浪潮存储采用自适应任务分组调度机制。以高内聚低耦合的原则,区分业务类型和主机IO特征、存储内部管理等因素,进行任务划分。所谓“高内聚低耦合”,类似划分公交快速道和普通车道。第一,高内聚类似公交快速通道,是指聚合高关联度任务为同类组,指定运行于特定CPU核组,提升RAID、重删、自精简等高频、公有数据的CPU缓存命中率。第二,低耦合是指低关联任务放到普通车道。也就是说,解耦合关联度低的任务到异类组,实现协议解析、数据刷盘等低关联度任务按需分布到CPU多核、免锁交互,实现单任务资源和性能线性扩展。单核数据加速方面,浪潮存储设计全用户态的IO栈,消除IO任务在用户态和内核态间的切换导致的资源损耗,协同用户态内存调度管理,单核数据流性能提升30%。
从闪存介质到全闪存储阵列 全栈创新
一次技术创新并不难,难的是持续不断的技术创新。近十年来,浪潮存储研发团队扩展到上千人,在全球建立五大研发中心,与全球产业链伙伴协同创新,累计为存储核心技术攻关投入数十亿研发经费。目前,浪潮存储坚持存储平台战略,打造全闪软件栈,推出了全闪分布式存储、全闪集中式存储两大平台,以及新一代SSD高速存储介质,性能均达到业界领先水平。
浪潮存储
首先,全闪分布式存储方面,浪潮存储对软件栈进行全链路端到端性能优化,通过智能协议卸载、RDMA协议、CPU专核专用、ZNS SSD数据分流技术的联合打磨和创新,让全闪分布式存储的性能飙升到业界领先水平。
其次,全闪集中式存储方面,浪潮存储最大可扩展到48个控制器,控制器扩展能力提升带来了更强劲的性能。同时,全新开发了闪存原生的“iTurbo 2.0”智能加速引擎,并构建了由SCM和NVMe闪存盘组成的智能分层存储资源池,将智能IO均衡、智能资源调度、智能元数据管理等数十项性能优化算法与闪存盘联调优化,让千万级IO均衡落盘且时延业界最低,将存储系统性能发挥到极致,在SPC-1国际评测中获得2300万IOPS,性能全球第一。
值得一提的是,在今年IPF上浪潮存储推出新一代PCIe 4.0 NVMe 企业级SSD,通过拓展NAND与控制器之间的通道,大幅提升SSD性能,顺序写性能超过5GB/s,随机写性能超过45万IOPS,达到业界领先水平。
IDC预测,到2022年全球65%的GDP将由数字化推动,数据要素挖掘和利用的效率将影响企业数字化转型的速度,性能成为企业存储选型的核心因素。作为装机容量全球前三、中国第一的存储厂商,浪潮存储将在全闪存储领域持续投入,以全栈技术创新加速存储业务增长,充分释放数据价值,加速数实相融。
好文章,需要你的鼓励
Moonvalley 公司推出 Marey,这是一款专为好莱坞影视制作和品牌营销设计的 AI 视频生成模型。与其他使用网络抓取数据的模型不同,Marey 仅使用完全授权的数据进行训练,为影视行业提供了一个无版权争议的 AI 视频创作选择。该模型具备高清视频生成、长视频制作、分层编辑等多项先进功能,旨在辅助而非取代专业创作者。
随着数据中心对电力需求的快速增长,传统电网供应已难以满足。开发商正在探索混合能源解决方案,通过结合电网供电、现场发电、风能太阳能、储能系统甚至核能等多种能源,来满足数据中心的用电需求。这种方案不仅要考虑成本效益,还需平衡可持续性目标和供电可靠性。
Google 为其 AI 聊天机器人 Gemini 推出新功能,可利用用户的搜索历史提供个性化回答。该功能由 Gemini 2.0 Flash Thinking 实验模型驱动,仅在 AI 模型认为有助于回答时才会参考搜索记录。用户可随时选择启用或断开此功能,Gemini 将清晰显示信息来源。这是 Google 计划将 Gemini 与更多应用连接的广泛个性化功能的一部分。
AI 编程助手 Cursor 据报道拒绝为用户生成代码,建议其自学编程。这一事件在 Hacker News 上引发热议,引发了对 AI 助手态度和局限性的讨论。有人猜测 Cursor 可能学习了编程论坛上的人类态度,也有人认为这可能是系统的限制。这凸显了 AI 工具在实际应用中可能面临的挑战。