9月30日,理想汽车正式发布全新一代理想ONE——理想L8,家庭智能豪华六座SUV,以及理想汽车首款中大型五座旗舰SUV理想L7。而在今年6月亮相的理想L9也得到了市场的积极反馈,近日宣布达成了第10000辆量产车下线的小目标,刷新了行业的新记录,是首个单月交付量过万且售价在40万以上的中国品牌车型。
随着车型阵容的扩大,理想汽车已开始使用基于双NVIDIA DRIVE Orin系统级芯片的软件定义计算平台来部署最新的自动驾驶功能,其中就包括了理想旗下三款车型,理想L9、理想L8 Max、理想L7 Max。

理想 L9 第10,000辆量产车下线
NVIDIA DRIVE Orin 于今年3月开始量产,集成NVIDIA新一代GPU内核、Arm Hercules CPU内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器,单芯片性能高达每秒254 TOPS,几乎是上一代芯片运算能力的7倍。
理想L9、理想L8 Max、理想L7 Max均采用了双 DRIVE Orin打造旗舰级的智能驾驶系统理想AD Max,以每秒508 TOPS算力,助力车辆实时高效地处理高清摄像头、激光雷达、毫米波雷达以及超声波传感器的融合信号。据悉,理想的三款车型配备了强大的融合感知系统,其中包含激光雷达、6个800万像素摄像头、5个200万像素的摄像头,以及独立的高精度定位模块。128线激光雷达和超高的算力,让AD Max对静止障碍物、非标准物体、施工现场等有非常强的识别能力,这也是最容易产生高速路重大事故的真实场景。
此外,AD Max还增加了成本极高的转向安全冗余、刹车安全冗余、以及电源安全冗余。这些冗余方案分别部署在两块DRIVE Orin芯片上并互为算力冗余备份,从而使智能驾驶系统运行更稳定,未来该套系统将实现全场景的智能辅助驾驶功能。

理想 L8

理想 L7
作为全球领先的车规级SoC,DRIVE Orin可处理在自动驾驶汽车中同时运行的大量应用和深度神经网络,并且达到了 ISO 26262 ASIL-D 等系统安全标准,能够支持从L2级到L5级完全自动驾驶汽车开发的兼容架构平台,目前被广泛应用于OEM厂商和汽车厂商,从高级驾驶辅助系统到高度自动驾驶系统的应用开发,都被认为是一种安全、可靠的车规级解决方案。
此外,由于DRIVE Orin支持通过开放的CUDA、TensorRT API及各类库进行编程,因此开发者能够在一次性投资后使用跨多代的产品。

NVIDIA DRIVE Orin
在全球领先的30 家电动汽车制造商中,有 20 家选择 NVIDIA DRIVE Orin 作为首选的 AI 计算平台。欲了解更多详情,请访问:https://www.nvidia.cn/self-driving-cars/drive-platform/hardware/
据了解,在9月30日发布会结束后,理想L8的定购已经正式开启,其中理想L8 Max车型将于11月上旬开启交付。理想L8展车也已经陆续到达全国零售中心,用户可前往体验。欲了解更多展车和试驾信息,请访问理想汽车App。
好文章,需要你的鼓励
全球数据中心建设需求持续高涨。北美方面,美国数据中心建设支出年化达510亿美元,微软在威斯康星州开放33亿美元设施,亚马逊和谷歌宣布在密苏里州合计投资250亿美元。欧洲方面,SoftBank将在法国建设5GW AI数据中心,投资额达750亿欧元。亚太地区,AirTrunk计划在印度投资210亿美元建设3GW数据中心。中东与非洲地区也有多项大规模项目落地。
这项研究提出Epi2Diff方法,通过将大型推理模型的解题思考过程拆解为认知片段序列,提取过程特征预测考题对人类的难度,在四个真实考试数据集上超越了所有对比基线。
随着企业将AI融入机器人、工业设备等物理基础设施,边云协同架构正成为关键课题。以Luminous Robotics和先正达为例:前者在太阳能农场部署的机器人每秒做出10次决策,数据定期上传云端持续优化模型;后者通过Cropwise平台整合卫星、无人机、拖拉机传感器数据,辅助农民完成约150项农业决策。两家公司均强调,边缘端负责实时响应,云端负责模型训练与更新,同时保持人工监督以确保安全与准确性。
南京大学与阿里巴巴提出MIMFlow,将掩码图像建模与标准化流端到端融合,让生成模型专注语义建模,以更少参数和更少令牌在ImageNet上取得FID 2.50的优异表现。