运营商在节能增效方面也没有任何进步,数据中心仍是吞噬电力的疯狂巨兽
尽管业界估计各国多地都将出台新的管控法规,但全球数据中心运营商基本上还没有为可持续性要求做好准备。与此同时,宕机中断的代价越来越高,设施能源效率则长期停步不前。
以上结果,来自Uptime Institute发布的《2022年全球数据中心调查》报告。此份报告总结了全球数据中心所有者及运营商的经验,收集了来自全球各大IT部门基础设施负责人的工作体会。
根据这份报告,大多数运营商都难以让自己的数据中心设施拥有良好的环境可持续性水平,甚至在主观上也对这个问题并不重要。虽然63%的受访运营商预计,所在地区的政府当局会在未来五年内要求各处数据中心公开报告环境数据,但相当一部分运营组织目前还没有开始跟踪和报告各项关键环境指标。
但报告同时指出,2007年至2014年间的快速进展,反映的其实是多种廉价增效措施的普及,例如热/冷空气控制、优化冷却控制和提高空气传送温度等。对于相当一部分较为陈旧的数据中心而言,这些增效方法已经是经济或者技术层面的极限了。
研究还表明,即使是在新建设施中,风冷设计仍在数据中心内占据主导地位。不过一系列现实因素已经逐步落地,敦促运营商更广泛地采用直接液冷技术,特别是即将推出的具有更高热功率要求的服务器处理器。如果数据中心运营商无法及时找到改善的办法,设施PUE可能会在短期内有所上升。
与此对应,报告发现数据中心的整体机架功率密度都在上升。在运行容量超过5兆瓦的运营商当中,有40%表示密度确实在迅速增加。
Uptime Institute表示,对于运行功率在10兆瓦及以上的大型设施当中,有近半数机柜的功率超过20千瓦,几乎五分之一的机柜运行功率超过40千瓦。也有少数数据中心开始部署功率超过70千瓦的机柜,绝对数量不多但增长趋势明显,而且主要集中在超大规模设施当中。
服务器的使用寿命也在延长。一般来说,服务器供应商的建议使用周期为三到五年。但根据报告,2015年时只有34%的受访者会将服务器持续运行五年或更久,但到2022年,这一比例已经增长至52%。
造成这种情况的一大核心原因,在于半导体供应短缺引发的IT硬件交付时间延长。与此同时,也有不少大型云服务商称,他们已经确定要推迟部分服务器的淘汰时间,借此节约成本投入。
好文章,需要你的鼓励
SAP S/4HANA内存ERP系统推出十多年后,95%的传统用户表示构建积极的迁移案例需要巨大努力或面临真正挑战。一项涵盖455名CIO、高级IT角色、SAP专家和业务经理的调查发现,83%的受访者不完全理解SAP最新的迁移政策和截止日期,84%对当前信息传递及其对运营的影响表示担忧。SAP为传统ECC系统设定了激进的支持截止日期,主流支持将于2027年结束。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
微软通过其Planetary Computer平台将NASA的Landsat和Sentinel-2卫星数据集引入Azure云服务。该数据集包含来自NASA的Landsat 8、9号卫星以及欧洲航天局Sentinel-2系列卫星的地球监测数据,为气候变化、土地利用、农业应用等研究提供宝贵资源。用户可通过API或Azure存储直接访问这些PB级全球环境数据。微软还建议研究人员使用Azure OpenAI服务创建智能应用,结合AI技术进行土地分类、植被监测、森林砍伐趋势分析等地球观测研究。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。