Nvidia近日宣布推出第二代Nvidia OVX,基于下一代图形处理器的专用数据中心级计算系统,旨在为工业虚拟世界应用的数字孪生模拟提供动力。
OVX系统最早是在今年3月推出的,作为一种计算系统,它旨在为大规模3D虚拟世界和数字孪生提供动力,这些都是为了尽可能真实地模拟现实世界副本而打造的高清虚拟空间和对象。
企业通过在3D虚拟世界中大规模模拟现实世界(称为工业元宇宙)来迭代产品、试验和优化数字孪生,从而在现实环境中做出最终更改之前了解其运行情况。
OVX经过优化可以与Nvidia Omniverse 实时物理模拟和协作平台展开协同,让工程师、设计师和艺术家能够共同设计与现实世界完全一样的虚拟世界和虚拟空间,因此,OVX可以模拟大规模的数字孪生模型,例如工厂、仓库、城市甚至是铁路网络。
Nvidia专业可视化副总裁Bob Pette表示:“大型数字孪生正在重新定义几乎每个行业在物理世界中的规划、设计和构建方式。Nvidia OVX将为工厂、建筑物和整个城市最复杂的数字孪生提供所需的下一代计算能力。”
此次推出的新OVX系统本身采用了Nvidia L40 GPU,基于下一代Ada Lovelace架构(该架构是以一位英国数学家的名字命名的,他被认为是第一位程序员)。
GPU采用第三代RT Cores和第四代Tensor Cores,可以提供加速的光线追踪和路径追踪渲染能力,以及数字对象的物理精确模拟,每个服务器节点都支持8个Nvidia L40 GPU。
除了强大的GPU之外,OVX还配置了Nvidia ConnectX-7 SmartNIC网卡,能够在每个端口上提供200G网络和快速在线数据加密,每个服务器节点配置了3个ConnectX-7适配器。
宝马集团和路虎都将率先配备这款新的OVX系统,通过使用数字孪生对其工厂进行模拟。
宝马集团创新和虚拟生产负责人Jürgen Wittmann表示:“规划我们未来的工厂,首先要使用Nvidia Omniverse构建最先进的数字孪生。使用Nvidia OVX系统运行我们的数字孪生工作负载,将提供开发工厂大型逼真模型所需的性能和规模,进行真实模拟,从而变革我们的制造、设计和生产流程。”
新的第二代Nvidia OVX系统将于2023年初通过浪潮、联想和超微提供,未来技嘉、H3C和QCT也将提供支持。
好文章,需要你的鼓励
从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。