戴尔虽然不再拥有VMware,但是这两家厂商还在一如既往地密切合作,共同设计了他们今天在VMware Explore 2022上公布的一系列新数据中心基础设施系统。
戴尔表示,此次发布的这些新系统以及戴尔APEX基础设施即服务产品组合更新,旨在通过提高运行在这些环境中运行的应用性能,来帮助企业拥抱多云和边缘计算战略。戴尔基础设施解决方案集团总裁Jeff Boudreau表示,这是因为客户一直在寻求帮助能够简化他们多云和边缘战略的方案,因此戴尔给出了回应。
所以,戴尔和VMware展开密切合作,设计了一系列新的VxRail系统,运行VMware最新版本的旗舰虚拟化软件vSphere 8。VxRail是一种超融合基础设施系统,把存储、计算和网络捆绑到一个设备中。此次更新是在这些系统中加入了特殊的“数据处理单元”,使其在处理信息方面比标准的CPU和GPU更加高效。
戴尔认为,采用这种专用芯片是至关重要的,因为vSphere 8已经进行了重新架构可以运行在DPU之上,这让客户可以看到出色的应用和网络性能,以及更低的总体拥有成本。此外,新推出的VxRail系统还支持VMware新的vSAN企业存储架构,提供更高效的存储,而且尺寸也比上一代系统更小,非常适合部署在医院、工厂和工业设施等边缘位置。
VMware高级副总裁、云基础设施总经理Krish Prasad表示,企业对软件定义网络和存储基础设施的需求给传统CPU带来了很大压力。
他解释说:“随着更多分布式、资源密集型应用的加入,我们需要对数据中心架构进行重构,以完全支持这些应用的要求。Dell VxRail with VMware vSphere 8将通过在DPU上运行基础设施服务,为下一代数据中心架构奠定基础。”
这款新系统将于今年晚些时候在全球上市,客户可以直接购买,或者通过戴尔APEX基础架构即服务业务根据资源使用情况付费的方式使用该系统。为了让客户有充分的理由考虑在VMware环境中使用戴尔APEX产品组合,戴尔还推出了一系列更新。
例如,Dell APEX Cloud Services with VMware Cloud现在支持托管的VMware Tanzu Kubernetes Grid服务,戴尔表示,该服务非常适合于那些希望采用容器应用开发方法的开发人员。借助戴尔托管的Tanzu服务,客户将能够直接通过vSphere用户界面配置Kubernetes集群。
与此同时,APEX Private Cloud和APEX Hybrid Cloud现在都提供了新的“仅计算”选项,允许客户独立扩展他们的计算资源和存储资源,从而提供了更大的灵活性。
最后戴尔宣布推出了一项名为Dell Validated Designs for AI - Automatic Machine Learning的新服务,据称该服务依靠自动化机器学习模型来帮助数据科学家构建人工智能驱动的应用,捆绑了很多经过测试和验证的Dell VxRail超融合基础设施配置,包含了很多特定选项可以运行来自VMware、H20.ai和Nvidia的AI开发软件。据戴尔称,客户可以使用这些系统来加快洞察和创建新AI模型,速度提高了18倍。
好文章,需要你的鼓励
随着大语言模型在人工智能时代展现强大力量,可穿戴设备成为收集人体数据的重要载体。通过实时监测血压、心率、血糖等生命体征,结合AI边缘计算能力,医疗正向个性化转型。基因治疗、数字孪生技术让每个人都能拥有专属的医疗数字化身,实现从"报销型医疗"向"创新循证医疗"的转变,为疾病预防和健康管理带来革命性突破。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
在巴黎举办的欧洲开放基础设施峰会期间,专门用一整天时间讨论VMware迁移问题。博通收购VMware后许可证价格上涨,导致客户运营成本大幅增加。开源开发者展示了将VMware虚拟机迁移到开源替代方案的产品。Forrester分析师指出VMware客户对此感到信任破裂。OpenStack等开源解决方案虽然复杂度较高,但提供了健康的开源生态系统替代方案。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。